{"id":15330,"date":"2022-11-29T15:21:02","date_gmt":"2022-11-29T14:21:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.huwise.com\/?post_type=glossary&p=15330"},"modified":"2024-02-13T17:51:49","modified_gmt":"2024-02-13T16:51:49","slug":"integration-des-donnees","status":"publish","type":"glossary","link":"https:\/\/www.huwise.com\/fr\/glossaire\/integration-des-donnees\/","title":{"rendered":"Int\u00e9gration des donn\u00e9es"},"content":{"rendered":"

Dans un monde en constante \u00e9volution avec un acc\u00e8s aux informations toujours plus grand, les organisations ont tout int\u00e9r\u00eat \u00e0 exploiter les donn\u00e9es \u00e0 leur disposition. Mais le big data<\/a> se caract\u00e9rise par la diversit\u00e9 de formats et de sources de donn\u00e9es<\/strong>. Cette h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 complexifie le processus d\u00e9cisionnel. C\u2019est \u00e0 cet instant qu\u2019intervient l\u2019int\u00e9gration de donn\u00e9es. De quoi s\u2019agit-il ? Pourquoi int\u00e9grer ses donn\u00e9es ?<\/p>\n

Qu\u2019est-ce que l\u2019int\u00e9gration de donn\u00e9es ?<\/h2>\n

Les organisations disposent aujourd\u2019hui d\u2019une multitude d\u2019informations provenant de nombreuses sources de donn\u00e9es<\/a> : IoT<\/a>, r\u00e9seaux sociaux, outils CRM, partenaires, sites internet, applications, cloud, retours clients sur le terrain, etc. Ces sources h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes et de formats vari\u00e9s<\/strong> sont tr\u00e8s souvent stock\u00e9es dans des silos autonomes. Cette h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 combin\u00e9e avec des volumes de donn\u00e9es impressionnants rend la prise de d\u00e9cision de plus en plus difficile<\/strong>.<\/p>\n

L\u2019objectif de l\u2019int\u00e9gration de donn\u00e9es est donc de rassembler toutes ces donn\u00e9es provenant de diff\u00e9rentes sources<\/strong> (qu\u2019elles soient structur\u00e9es ou non, par lot ou par flux, online ou offline,…) afin de permettre aux d\u00e9cideurs d\u2019avoir une vision d\u2019ensemble.<\/p>\n

Du reporting \u00e0 l\u2019analyse pr\u00e9dictive, l\u2019int\u00e9gration des donn\u00e9es simplifie la cha\u00eene d\u00e9cisionnelle pour les organisations.<\/p>\n

Quels sont les b\u00e9n\u00e9fices de l\u2019int\u00e9gration des donn\u00e9es ?<\/h2>\n

L\u2019objectif de l\u2019int\u00e9gration des donn\u00e9es est avant tout de permettre aux organisations d\u2019avoir une vision unifi\u00e9e des informations \u00e0 disposition<\/strong>. C\u2019est d\u2019autant plus important dans un contexte de transformation num\u00e9rique o\u00f9 les donn\u00e9es se multiplient rapidement. Il en d\u00e9coule ainsi plusieurs b\u00e9n\u00e9fices :<\/p>\n

Gagner du temps<\/h3>\n

Le r\u00f4le du data analyst<\/a> ou data scientist est de plus en plus important pour les entreprises. En effet, ce sont eux qui font parler les donn\u00e9es. Mais recourir \u00e0 des donn\u00e9es dispers\u00e9es dans diff\u00e9rents silos ind\u00e9pendants ne simplifie pas leur travail. Alors pour une analyse des donn\u00e9es la plus fiable et la plus qualitative possible, il est primordial d\u2019int\u00e9grer l\u2019ensemble des informations disponibles au sein d’une seule et m\u00eame database.<\/p>\n

\u00c0 d\u00e9faut de syst\u00e8me d\u2019information unifi\u00e9, les experts de la data devront multiplier les op\u00e9rations, telles que la connexion \u00e0 diff\u00e9rents comptes, le reformatage, le nettoyage<\/a>, la copie des datas, etc. Or, toutes ces t\u00e2ches relatives au traitement des donn\u00e9es prennent du temps et emp\u00eachent d\u2019effectuer le travail d\u2019analyse d\u00e9cisionnelle<\/strong>. Autrement dit, la vraie valeur ajout\u00e9e de ces experts.<\/p>\n

Am\u00e9liorer la collaboration au sein de l\u2019organisation<\/h3>\n

Si les organisations comprennent tout l\u2019int\u00e9r\u00eat de la transformation digitale, la complexit\u00e9 de la gestion des donn\u00e9es<\/a> repr\u00e9sente encore un frein<\/strong> pour de nombreux professionnels (notamment dans le milieu marketing ou commercial). Or, ces professionnels ont besoin de la data pour optimiser leur strat\u00e9gie et am\u00e9liorer les performances de l\u2019organisation.<\/p>\n

Alors pour les aider \u00e0 comprendre et analyser les donn\u00e9es disparates, il est primordial de les int\u00e9grer dans des solutions accessibles \u00e0 tous<\/strong> et de les transformer dans des formats simples et clairs. Les d\u00e9cisionnaires pourront ainsi plus facilement se reposer sur des donn\u00e9es fiables et pertinentes pour prendre les meilleures d\u00e9cisions.<\/p>\n

L\u2019int\u00e9gration des donn\u00e9es concerne aussi la collecte d’informations et cette t\u00e2che n\u2019est pas du seul ressort des experts de la data. Les autres d\u00e9partements ont tout int\u00e9r\u00eat \u00e0 retranscrire les informations r\u00e9colt\u00e9es sur le terrain au sein d\u2019une base unique. Cette d\u00e9marche collaborative permettra alors d\u2019enrichir les ressources de l\u2019organisation et d\u2019am\u00e9liorer la qualit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/p>\n

R\u00e9duire le risque d\u2019erreur<\/h3>\n

Si les donn\u00e9es sont essentielles aux entreprises, leur utilisation n\u00e9cessite de nombreuses interventions humaines. D\u2019autant plus si elles ne sont pas int\u00e9gr\u00e9es. Or, cela augmente consid\u00e9rablement le risque d\u2019erreur.<\/p>\n

En effet, \u00e0 d\u00e9faut d\u2019int\u00e9gration des donn\u00e9es, chaque d\u00e9partement alimente son propre dataset et informe le data analyst de chaque nouvelle entr\u00e9e. En cas d\u2019oubli de transmission de l\u2019information, le r\u00e9f\u00e9rentiel de base utilis\u00e9 pour analyser les datas sera incomplet. Cela peut donc fausser l\u2019analyse et rendre la d\u00e9cision moins pertinente.<\/p>\n

C\u2019est pourquoi, l\u2019int\u00e9gration des donn\u00e9es est essentielle. Elle permet d\u2019automatiser certaines t\u00e2ches<\/strong> (comme les mises \u00e0 jour automatiques). Et donc, de limiter le risque d\u2019erreur, et de baser les d\u00e9cisions sur des donn\u00e9es en temps r\u00e9el.<\/p>\n

Valoriser la data<\/h3>\n

La data est un v\u00e9ritable outil d\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision<\/strong>. Mais pour \u00eatre envisag\u00e9e comme telle, encore faut-il que la donn\u00e9e soit accessible, claire et compr\u00e9hensible. C\u2019est justement le r\u00f4le de l\u2019int\u00e9gration des donn\u00e9es qui permet aux organisations d\u2019avoir une vision unifi\u00e9e de toutes les informations.<\/p>\n

Comment int\u00e9grer des donn\u00e9es h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes ?<\/h2>\n

Pour int\u00e9grer les donn\u00e9es de l’entreprise, il est primordial d\u2019impl\u00e9menter une politique de gouvernance des datas<\/a><\/strong>. C’est-\u00e0-dire d\u00e9finir un cadre \u00e0 l\u2019utilisation des donn\u00e9es, que ce soit en termes de format, de nomenclature, de stockage, d\u2019outils, de s\u00e9curisation, etc.<\/p>\n

Les entreprises doivent \u00e9galement se doter d\u2019outils d’int\u00e9gration des donn\u00e9es<\/strong>. Ces derniers doivent permettre d\u2019importer les donn\u00e9es, de les extraire, de les transformer, de les nettoyer, de les connecter entre elles, etc. C\u2019est justement le cas de notre plateforme de donn\u00e9es<\/a> Huwise. Nous proposons de nombreux connecteurs pour r\u00e9unir les donn\u00e9es des outils de BI<\/a>, data lake<\/a>, applications m\u00e9tiers, etc.<\/p>\n

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\"Demandez<\/a><\/span>