{"id":15613,"date":"2022-12-07T16:55:38","date_gmt":"2022-12-07T15:55:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.huwise.com\/?post_type=glossary&#038;p=15613"},"modified":"2025-01-27T16:37:21","modified_gmt":"2025-01-27T15:37:21","slug":"qualite-de-la-donnee","status":"publish","type":"glossary","link":"https:\/\/www.huwise.com\/fr\/glossaire\/qualite-de-la-donnee\/","title":{"rendered":"Data quality"},"content":{"rendered":"<h2>Data quality : quels enjeux ?<\/h2>\n<p>Pour les organisations, maintenir un excellent niveau de qualit\u00e9 des donn\u00e9es est absolument imp\u00e9ratif.<\/p>\n<p>Selon <a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/industries\/technology-media-and-telecommunications\/our-insights\/the-social-economy\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow noreferrer\">une \u00e9tude r\u00e9alis\u00e9e par le cabinet McKinsey<\/a>, les employ\u00e9s consacrent en moyenne 30 % de leur temps \u00e0 des t\u00e2ches sans aucune valeur ajout\u00e9e. Pourquoi ? Du fait de donn\u00e9es de mauvaise qualit\u00e9 et difficilement accessibles. U<strong>ne database qualitative permet alors aux \u00e9quipes internes de gagner du temps<\/strong>.<\/p>\n<p>Mais surtout, il convient de rappeler que les donn\u00e9es collect\u00e9es participent au <strong>processus d\u00e9cisionnel<\/strong>. Les informations non fiables et non actualis\u00e9es augmentent ainsi le risque de choix erron\u00e9s.<\/p>\n<p>Par ailleurs, <strong>partager des donn\u00e9es fausses vers l\u2019externe<\/strong> (que ce soit aux clients, partenaires, citoyens, concurrents) sera particuli\u00e8rement pr\u00e9judiciable \u00e0 l\u2019organisation.<\/p>\n<h2>Comment am\u00e9liorer la qualit\u00e9 de la donn\u00e9e ?<\/h2>\n<p>\u00c0 l\u2019heure du big data, l\u2019enjeu pour les organisations est d\u2019am\u00e9liorer la qualit\u00e9 des donn\u00e9es collect\u00e9es. Heureusement, celle-ci repose sur plusieurs param\u00e8tres sur lesquels il est possible d\u2019agir.<\/p>\n<h3>La gouvernance des donn\u00e9es<\/h3>\n<p>La <a href=\"https:\/\/www.huwise.com\/fr\/blog\/quest-ce-que-la-gouvernance-des-donnees\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">gouvernance<\/a> renvoie \u00e0 une politique d\u2019utilisation et de gestion des donn\u00e9es dont l\u2019objectif est de :<\/p>\n<ul>\n<li>R\u00e9pondre \u00e0 ses obligations l\u00e9gales ;<\/li>\n<li>Valoriser les donn\u00e9es ;<\/li>\n<li>Aider les d\u00e9cideurs \u00e0 faire les bons choix ;<\/li>\n<li>Prot\u00e9ger ses informations confidentielles ;<\/li>\n<li>Et bien s\u00fbr, s\u2019assurer de la qualit\u00e9 de ses donn\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n<p>La gouvernance de data est d\u2019autant plus importante que les \u00e9normes volumes de donn\u00e9es, la vari\u00e9t\u00e9 des formats et des emplacements rendent difficile le traitement efficace de toutes les informations \u00e0 disposition.<\/p>\n<p>Les collaborateurs en charge de la gouvernance doivent donc <strong>d\u00e9finir des cadres et des m\u00e9thodologies<\/strong> afin de rendre leurs donn\u00e9es plus accessibles, plus fiables, plus pertinentes et plus qualitatives.<\/p>\n<h3>Le traitement des donn\u00e9es<\/h3>\n<p>Corollaire de la gouvernance de donn\u00e9es, l\u2019id\u00e9e est de toujours tendre vers la qualit\u00e9 et l\u2019excellence.<br \/>\n\u00c0 ce titre, un data management efficace repose sur les actions suivantes :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Nommer un responsable du traitement des donn\u00e9es<\/strong> : il est charg\u00e9 de la gestion de la qualit\u00e9 des datas.<\/li>\n<li><strong>D\u00e9finir un cadre<\/strong> : l\u2019id\u00e9e est de d\u00e9finir plusieurs r\u00e8gles en mati\u00e8re de collecte de donn\u00e9es, analyse, stockage, utilisation, classification, protection, acc\u00e8s, etc.<\/li>\n<li><strong>D\u00e9finir les crit\u00e8res de qualit\u00e9<\/strong> : il s\u2019agit par exemple des sources de donn\u00e9es, de leur niveau d&rsquo;actualisation, de leur dur\u00e9e de conservation, \u2026<\/li>\n<li><strong>\u00c9tablir une m\u00e9thodologie<\/strong> : ce sont les diff\u00e9rentes \u00e9tapes du processus ; de la pr\u00e9paration \u00e0 l\u2019utilisation finale, en passant par l\u2019<a href=\"https:\/\/www.huwise.com\/fr\/glossaire\/integration-des-donnees\/\">int\u00e9gration des donn\u00e9es<\/a>. La d\u00e9finition de cette m\u00e9thodologie doit permettre d\u2019anticiper les \u00e9ventuels probl\u00e8mes.<\/li>\n<li><strong>S\u2019adapter<\/strong> : afin d\u2019avoir des donn\u00e9es de haute qualit\u00e9 en tout temps, il est primordial d\u2019effectuer des analyses r\u00e9guli\u00e8res. En cas de non-conformit\u00e9, une r\u00e9actualisation des donn\u00e9es sera n\u00e9cessaire.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Les outils de gestion<\/h3>\n<p>Pour exploiter de grandes masses de donn\u00e9es de mani\u00e8re efficace, les outils sont aujourd\u2019hui indispensables. Ils permettent d\u2019<strong>automatiser le traitement de la data<\/strong> en limitant le temps pass\u00e9 et le risque d\u2019erreur.<\/p>\n<p>Cependant, il est primordial d\u2019utiliser des solutions performantes qui se concentrent davantage sur la qualit\u00e9 que la quantit\u00e9 des donn\u00e9es trait\u00e9es.<\/p>\n<p>C\u2019est justement le cas d\u2019<strong>Huwise<\/strong>. D\u2019une part, notre plateforme dispose de plus de 50 processeurs vous assistant dans le traitement des donn\u00e9es. Par exemple, vous pourrez remplacer du texte, cr\u00e9er un point g\u00e9ographique, pseudonymiser les donn\u00e9es (pour plus de confidentialit\u00e9), normaliser une date, etc. Et ce, sans avoir besoin d\u2019\u00e9crire de ligne de code.<\/p>\n<p>D\u2019autre part, vous pouvez acc\u00e9der \u00e0 notre <a href=\"https:\/\/data.huwise.com\/pages\/home\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Data Hub Huwise<\/strong><\/a> pour croiser vos donn\u00e9es avec plus de 28 000 datasets publics et entretenus par nos \u00e9quipes afin d\u2019enrichir vos bases de donn\u00e9es.<\/p>\n<h3>La culture de la donn\u00e9e<\/h3>\n<p>Si les donn\u00e9es qualitatives sont facilit\u00e9es par la pr\u00e9sence d&rsquo;outils technologiques performants, ce sont d\u2019abord les \u00eatres humains qui les utilisent.<\/p>\n<p>Il convient alors de <strong><a href=\"https:\/\/www.huwise.com\/fr\/blog\/comment-diffuser-la-culture-de-la-donnee-dans-votre-organisation\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">sensibiliser ses \u00e9quipes<\/a> sur l\u2019importance de la data<\/strong>, aussi bien au niveau de la collecte, que du traitement ou de l\u2019analyse des donn\u00e9es.<\/p>\n<p>Et cela ne concerne pas seulement les data scientist, data analyst et autres experts de la data. Et pour cause, les \u00e9quipes op\u00e9rationnelles (commerciaux, produits, marketing, etc.) et la direction ont \u00e9galement vocation \u00e0 exploiter les donn\u00e9es. Il est donc logique que <strong>chaque d\u00e9partement participe \u00e0 l\u2019<a href=\"https:\/\/www.huwise.com\/fr\/blog\/3-astuces-pour-ameliorer-la-qualite-de-vos-donnees\/\">am\u00e9lioration de la qualit\u00e9 de la donn\u00e9e<\/a><\/strong>.<\/p>\n<h3>Les m\u00e9tadonn\u00e9es<\/h3>\n<p>Les <a href=\"https:\/\/www.huwise.com\/fr\/blog\/metadonnees-ce-quil-faut-savoir-avant-de-publier-vos-donnees\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">m\u00e9tadonn\u00e9es<\/a> sont g\u00e9n\u00e9ralement d\u00e9finies comme des donn\u00e9es d\u00e9crivant d\u2019autres donn\u00e9es. L&rsquo;id\u00e9e est de redonner du contexte \u00e0 vos data en r\u00e9pondant aux questions de base : qui, quoi, o\u00f9, quand, comment, pourquoi ?<br \/>\nCela permet alors de simplifier l\u2019accessibilit\u00e9 des datas en offrant d\u2019abord un r\u00e9sum\u00e9 du contenu de ces derni\u00e8res.<\/p>\n<p>Mais attention, pour am\u00e9liorer la qualit\u00e9 de la data, il convient de bien construire ces <a href=\"https:\/\/www.huwise.com\/fr\/glossaire\/metadonnees\/\">m\u00e9tadonn\u00e9es<\/a>. Cela permettra \u00e9galement de renforcer la coh\u00e9rence de votre \u00e9cosyst\u00e8me.<\/p>\n<div align=\"center\">\n<p><!--HubSpot Call-to-Action Code --><span id=\"hs-cta-wrapper-11e95ee1-3265-4109-8f65-5499002aaa34\" class=\"hs-cta-wrapper\"><span id=\"hs-cta-11e95ee1-3265-4109-8f65-5499002aaa34\" class=\"hs-cta-node hs-cta-11e95ee1-3265-4109-8f65-5499002aaa34\"><!-- [if lte IE 8]>\n\n\n<div id=\"hs-cta-ie-element\"><\/div>\n\n\n<![endif]--><a href=\"https:\/\/cta-redirect.hubspot.com\/cta\/redirect\/2041226\/11e95ee1-3265-4109-8f65-5499002aaa34\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow noreferrer\"><img decoding=\"async\" id=\"hs-cta-img-11e95ee1-3265-4109-8f65-5499002aaa34\" class=\"hs-cta-img\" style=\"border-width: 0px;\" src=\"https:\/\/no-cache.hubspot.com\/cta\/default\/2041226\/11e95ee1-3265-4109-8f65-5499002aaa34.png\" alt=\"Ebook : D\u00e9mocratiser l'acc\u00e8s et les usages de la donn\u00e9e\" \/><\/a><\/span><script charset=\"utf-8\" src=\"https:\/\/js.hscta.net\/cta\/current.js\"><\/script><script type=\"text\/javascript\"> hbspt.cta.load(2041226, '11e95ee1-3265-4109-8f65-5499002aaa34', {\"useNewLoader\":\"true\",\"region\":\"na1\"}); <\/script><\/span><!-- end HubSpot Call-to-Action Code --><\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"featured_media":0,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false},"tags":[129],"letter":[377],"class_list":["post-15613","glossary","type-glossary","status-publish","hentry","tag-gouvernance","letter-d-fr"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.1.1 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Data quality - Huwise<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Les donn\u00e9es produites par les organisations peuvent \u00eatre cr\u00e9atrices de valeur dans tous les secteurs. 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