{"id":15680,"date":"2022-12-09T07:43:06","date_gmt":"2022-12-09T06:43:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.huwise.com\/?post_type=glossary&#038;p=15680"},"modified":"2024-01-29T11:49:04","modified_gmt":"2024-01-29T10:49:04","slug":"jeu-de-donnees-dataset","status":"publish","type":"glossary","link":"https:\/\/www.huwise.com\/fr\/glossaire\/jeu-de-donnees-dataset\/","title":{"rendered":"Jeu de donn\u00e9es (dataset)"},"content":{"rendered":"<h2>Qu\u2019est-ce qu\u2019un jeu de donn\u00e9es ?<\/h2>\n<p>Un jeu de donn\u00e9es, ou dataset, regroupe plusieurs donn\u00e9es ayant un lien coh\u00e9rent entre elles. Il se pr\u00e9sente sous forme de tableau permettant d\u2019analyser chaque donn\u00e9e qui le compose.<\/p>\n<p>Chaque donn\u00e9es peut \u00eatre compos\u00e9e de texte, de chiffres, de coordonn\u00e9es g\u00e9ographiques ou encore d\u2019\u00e9l\u00e9ments multim\u00e9dia (par exemple une image ou une vid\u00e9o).<\/p>\n<p>Par exemple, un jeu de donn\u00e9es cr\u00e9\u00e9 par un acteur du retail comprendra des colonnes repr\u00e9sentant des variables telles que les types de v\u00eatements, les coloris et les niveaux de stock. Les lignes repr\u00e9sentent les valeurs de chaque article.<\/p>\n<div align=\"center\">\n<table style=\"height: 217px;\" width=\"561\">\n<tbody>\n<tr>\n<td>\n<p style=\"text-align: center;\"><b>Type<\/b><\/p>\n<\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"><b>Coloris<\/b><\/td>\n<td>\n<p style=\"text-align: center;\"><b>Niveau de stock<\/b><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Chemise\u00a0<\/span><\/p>\n<\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Bleu<\/span><\/td>\n<td>\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-weight: 400;\">4<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Chaussettes<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Noir<\/span><\/td>\n<td>\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-weight: 400;\">8<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Chapeau<\/span><\/p>\n<\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Vert<\/span><\/td>\n<td>\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-weight: 400;\">2<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Pour d\u00e9crire les donn\u00e9es d\u2019un ensemble de donn\u00e9es, une hi\u00e9rarchie qui va du plus petit au plus grand est appliqu\u00e9e :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Point de donn\u00e9es<\/strong> : c\u2019est le plus petit \u00e9l\u00e9ment. \u00ab Chemise \u00bb, \u00ab Noir \u00bb ou \u00ab 2 \u00bb sont tous des points de donn\u00e9es dans le tableau ci-dessus.<\/li>\n<li><strong>Objet de donn\u00e9es<\/strong> : il s\u2019agit d\u2019une collection de points de donn\u00e9es group\u00e9s, apparent\u00e9s entre eux et qui vont ensemble. Par exemple, \u00ab Chemise bleue avec 4 exemplaires en stock \u00bb est un objet de donn\u00e9es.<\/li>\n<li><strong>Jeu de donn\u00e9es<\/strong> : ce sont toutes les donn\u00e9es du tableau.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Chaque point de donn\u00e9es de l\u2019ensemble de donn\u00e9es peut \u00eatre consult\u00e9 individuellement et tous les points de donn\u00e9es partagent le m\u00eame th\u00e8me. Dans l\u2019exemple ci-dessus, tous les points de donn\u00e9es d\u00e9signent le stock de v\u00eatements.<\/p>\n<p>Diff\u00e9rents ensembles de donn\u00e9es peuvent \u00eatre apparent\u00e9s, leurs relations \u00e9tant d\u00e9crites \u00e0 l\u2019aide de sch\u00e9mas de donn\u00e9es. Dans notre exemple, un deuxi\u00e8me jeu de donn\u00e9es pourrait inclure la date et le prix de vente de l\u2019un des v\u00eatements du premier ensemble de donn\u00e9es. Le sch\u00e9ma de donn\u00e9es explique la relation entre les deux ensembles de donn\u00e9es.<\/p>\n<h2>Comment r\u00e9utiliser un dataset ?<\/h2>\n<p>Les jeux de donn\u00e9es ont vocation \u00e0 \u00eatre partag\u00e9s, que ce soit en interne ou vers l\u2019externe. Il doivent donc \u00eatre accompagn\u00e9s d\u2019une s\u00e9rie d\u2019\u00e9l\u00e9ments et d\u2019outils permettant leur r\u00e9utilisation.<\/p>\n<h3>Les m\u00e9tadonn\u00e9es<\/h3>\n<p>Il s\u2019agit de toutes les informations relatives au dataset : licence, date de cr\u00e9ation\/modification, producteur, mod\u00e8le de donn\u00e9e utilis\u00e9, etc. Ces informations permettent de rassurer le r\u00e9utilisateur sur la fiabilit\u00e9 du jeu de donn\u00e9es. Certains secteurs d\u2019activit\u00e9 n\u00e9cessitent l\u2019utilisation de <a href=\"https:\/\/www.huwise.com\/fr\/blog\/metadonnees-ce-quil-faut-savoir-avant-de-publier-vos-donnees\/\">m\u00e9tadonn\u00e9es<\/a> sp\u00e9cifiques pour r\u00e9pondre aux besoins d&rsquo;interop\u00e9rabilit\u00e9.<\/p>\n<h3>Les data visualisation<\/h3>\n<p>Sous sa forme brute, un dataset peut \u00eatre difficile \u00e0 analyser. C\u2019est pourquoi la plupart des jeux de donn\u00e9es qui sont partag\u00e9s par les organisations sont accompagn\u00e9s de <a href=\"https:\/\/www.huwise.com\/fr\/blog\/dashboards-datastories-maps-quelles-data-visualisations-choisir\/\">data visualisation<\/a>, ou du moins d\u2019outils permettant d\u2019en cr\u00e9er. On peut ainsi avoir une des vues simples comme des cartes ou graphiques, ou des formats plus avanc\u00e9s tels que des dashboards ou data stories.<\/p>\n<h3>Les APIs<\/h3>\n<p>Indispensables pour r\u00e9cup\u00e9rer des grands ensembles de donn\u00e9es en temps r\u00e9el, les <a href=\"https:\/\/www.huwise.com\/fr\/ressources\/guide-api\/\">API<\/a>s sont g\u00e9n\u00e9ralement fournies par les producteurs des datasets. Une fois connect\u00e9es, elles permettent de r\u00e9cup\u00e9rer des informations toujours \u00e0 jour.<\/p>\n<h2>Comment sont utilis\u00e9s les jeux de donn\u00e9es ?<\/h2>\n<p>La cr\u00e9ation de datasets est essentielle pour cr\u00e9er de la valeur \u00e0 partir des donn\u00e9es. Par cons\u00e9quent, le nombre et la taille des ensembles de donn\u00e9es qu\u2019une organisation a collect\u00e9s et mis \u00e0 disposition en interne et en externe donne une mesure de l\u2019avancement de sa strat\u00e9gie de partage des donn\u00e9es.<\/p>\n<p>Les ensembles de donn\u00e9es peuvent \u00eatre utilis\u00e9s de nombreuses fa\u00e7ons.<\/p>\n<h3>Pour un usage interne<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Par des sp\u00e9cialistes des donn\u00e9es<\/strong> : les jeux de donn\u00e9es peuvent \u00eatre stock\u00e9s dans des <a href=\"https:\/\/www.huwise.com\/fr\/blog\/data-lake-data-warehouse-quelle-solution-stockage-choisir\/\">data lake<\/a>, puis analys\u00e9s et interrog\u00e9s avec des outils de business intelligence.<\/li>\n<li><strong>En libre-service<\/strong> : ils peuvent \u00eatre mis \u00e0 la disposition de tous les collaborateurs de l\u2019organisation par le biais d\u2019un catalogue de donn\u00e9es, ce qui permet de les utiliser pour am\u00e9liorer le processus d\u00e9cisionnel et l\u2019efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle.<\/li>\n<li><strong>Pour entra\u00eener une IA<\/strong> : l\u2019entra\u00eenement des algorithmes de machine learning n\u00e9cessite l\u2019acc\u00e8s \u00e0 de tr\u00e8s grands volumes de donn\u00e9es, provenant d\u2019un ou plusieurs datasets.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Pour un usage externe<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Via des portails open data<\/strong> : pour communiquer en toute transparence sur diverses th\u00e9matiques, de nombreuses organisations ouvrent des <a href=\"https:\/\/www.huwise.com\/fr\/glossaire\/portail-open-data\/\">portails open data<\/a> avec plusieurs datasets \u00e0 disposition.<\/li>\n<li><strong>Pour des hackathons<\/strong> : la publication de datasets sp\u00e9cifiques et l\u2019autorisation de les utiliser pour des hackathons ou des concours ouvre la porte \u00e0 une innovation au sein de tout un \u00e9cosyst\u00e8me.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Pour cr\u00e9er de nouveaux services<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Avec un \u00e9cosyst\u00e8me sp\u00e9cifique<\/strong> : les datasets peuvent \u00eatre partag\u00e9s en externe avec des partenaires afin d\u2019enrichir la connaissance de toutes les parties prenantes. La <a href=\"https:\/\/www.huwise.com\/fr\/ressources\/success-story-schneider-electric\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Marketplace Exchange de Schneider Electric<\/a> partage 195 ensembles de donn\u00e9es li\u00e9s \u00e0 l\u2019\u00e9nergie avec 540 utilisateurs de 200 entreprises, ce qui lui permet d\u2019offrir plus de valeur \u00e0 ses partenaires et de lancer de nouveaux services de donn\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n<div align=\"center\">\n<p><!--HubSpot Call-to-Action Code --><span id=\"hs-cta-wrapper-6e9b24b0-7e04-4d5e-8124-0f4611387b76\" class=\"hs-cta-wrapper\"><span id=\"hs-cta-6e9b24b0-7e04-4d5e-8124-0f4611387b76\" class=\"hs-cta-node hs-cta-6e9b24b0-7e04-4d5e-8124-0f4611387b76\"><!-- [if lte IE 8]>\n\n\n<div id=\"hs-cta-ie-element\"><\/div>\n\n\n<![endif]--><a href=\"https:\/\/cta-redirect.hubspot.com\/cta\/redirect\/2041226\/6e9b24b0-7e04-4d5e-8124-0f4611387b76\" rel=\"nofollow noopener noreferrer\"><img decoding=\"async\" id=\"hs-cta-img-6e9b24b0-7e04-4d5e-8124-0f4611387b76\" class=\"hs-cta-img\" style=\"border-width: 0px;\" src=\"https:\/\/no-cache.hubspot.com\/cta\/default\/2041226\/6e9b24b0-7e04-4d5e-8124-0f4611387b76.png\" alt=\"Demandez une d\u00e9mo de la solution Huwise et cr\u00e9ez les meilleures exp\u00e9riences data\" \/><\/a><\/span><script charset=\"utf-8\" src=\"https:\/\/js.hscta.net\/cta\/current.js\"><\/script><script type=\"text\/javascript\"> hbspt.cta.load(2041226, '6e9b24b0-7e04-4d5e-8124-0f4611387b76', {\"useNewLoader\":\"true\",\"region\":\"na1\"}); <\/script><\/span><!-- end HubSpot Call-to-Action Code --><\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"featured_media":0,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false},"tags":[327],"letter":[383],"class_list":["post-15680","glossary","type-glossary","status-publish","hentry","tag-democratisation-des-donnees-fr","letter-j-fr"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.7 - 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