Qu\u2019est-ce que la data automation ?<\/h2>\n
L\u2019automatisation des donn\u00e9es renvoie au processus de traitement des donn\u00e9es \u00e0 travers des logiciels automatis\u00e9s<\/strong>. Ainsi, les t\u00e2ches de collecte, d\u2019exploration, de nettoyage ou de gestion de la donn\u00e9e ne sont plus r\u00e9alis\u00e9es manuellement par les m\u00e9tiers, mais automatiquement par des machines.<\/p>\n Pour \u00eatre efficace, la data automation doit intervenir \u00e0 toutes les phases de la cha\u00eene de valeur de la donn\u00e9e<\/strong>. C\u2019est-\u00e0-dire lors de :<\/p>\n \u00c0 travers la data automation, l\u2019id\u00e9e est donc d\u2019optimiser le workflow de gestion de la donn\u00e9e au sein d\u2019une organisation<\/strong>.<\/p>\n Avant d\u2019apporter un maximum de valeur \u00e0 l\u2019organisation, les donn\u00e9es doivent suivre un long processus de structuration. Entre la multitude des sources de donn\u00e9es et les formats h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes, la pr\u00e9paration de la data prend du temps<\/strong>. D\u2019ailleurs, les experts de la donn\u00e9e affirment qu\u2019ils consacrent environ 80 % du processus data \u00e0 pr\u00e9parer les donn\u00e9es<\/a>.<\/p>\n Or, si cette phase est indispensable, ce n\u2019est pas une \u00e9tape cr\u00e9atrice de valeur qui permet de valoriser pleinement les donn\u00e9es<\/a>. Il est donc primordial de r\u00e9duire le temps de pr\u00e9paration pour se concentrer sur l\u2019essentiel. Avec l\u2019automatisation des donn\u00e9es, les t\u00e2ches manuelles chronophages et r\u00e9p\u00e9titives sont laiss\u00e9es aux ordinateurs qui les ex\u00e9cuteront en un minimum de temps avec la supervision des m\u00e9tiers.<\/p>\n L\u2019erreur humaine est inh\u00e9rente \u00e0 tout travail manuel. Et c\u2019est d\u2019autant plus vrai lorsqu\u2019il y a des dizaines de milliers de lignes de donn\u00e9es \u00e0 explorer. Gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019automatisation, il est possible de r\u00e9duire le risque d\u2019erreur<\/strong>.<\/p>\n Si les data analysts, data scientists et autres experts passent 80 % de leur temps \u00e0 pr\u00e9parer les donn\u00e9es, il ne leur reste que 20 % pour se consacrer \u00e0 leur c\u0153ur de m\u00e9tier : l\u2019analytics. Or, c\u2019est l\u2019analyse des donn\u00e9es qui permet aux d\u00e9cisionnaires de faire les bons choix strat\u00e9giques.<\/p>\n Gr\u00e2ce \u00e0 la data automation, les experts m\u00e9tiers pourront ainsi s\u2019appuyer sur des donn\u00e9es fiables beaucoup plus rapidement<\/strong>. Ce faisant, ils pourront prendre des d\u00e9cisions en temps r\u00e9el, sans attendre un long processus de v\u00e9rification de la donn\u00e9e.<\/p>\n Pour gagner du temps \u00e0 toutes les \u00e9tapes du processus de la donn\u00e9e, il est primordial d\u2019automatiser un certain nombre de processus. Plusieurs fonctionnalit\u00e9s permettent d\u2019atteindre facilement cet objectif.<\/p>\n La data automation passe d\u2019abord par une collecte de donn\u00e9es efficace. Pour cela, il est possible d\u2019utiliser des connecteurs afin d\u2019int\u00e9grer automatiquement vos donn\u00e9es au sein d\u2019une seule et m\u00eame plateforme<\/strong>. Cette solution d\u2019automatisation des donn\u00e9es doit pr\u00e9senter deux caract\u00e9ristiques essentielles :<\/p>\n L\u2019enrichissement des donn\u00e9es est une \u00e9tape indispensable mais qui demande du temps et de l\u2019expertise. L\u2019automatisation permet de simplifier cette \u00e9tape. Voici quelques exemples :<\/p>\n Les APIs permettent aux utilisateurs de r\u00e9utiliser vos jeux de donn\u00e9es simplement. Cela garantit la qualit\u00e9 des donn\u00e9es qui seront automatiquement mises \u00e0 jour si une modification est faite sur la source d\u2019origine.<\/p>\n Consultez notre article pour en apprendre plus sur les fonctionnalit\u00e9s cl\u00e9s<\/a> pour g\u00e9rer vos donn\u00e9es, de la collecte au partage et la r\u00e9utilisation par d\u2019autres parties prenantes.<\/p>\n <\/p>\n\n
Quels sont les b\u00e9n\u00e9fices de l\u2019automatisation des donn\u00e9es?<\/h2>\n
Le gain de temps<\/h3>\n
La fiabilit\u00e9 des donn\u00e9es<\/h3>\n
La pertinence des d\u00e9cisions prises<\/h3>\n
Comment automatiser ses donn\u00e9es ?<\/h3>\n
Automatisation des sources de connexion<\/h3>\n
\n
Automatiser l\u2019enrichissement des donn\u00e9es<\/h3>\n
\n
APIs<\/h3>\n
![\"Demandez](\"https:\/\/no-cache.hubspot.com\/cta\/default\/2041226\/6e9b24b0-7e04-4d5e-8124-0f4611387b76.png\")
<\/a><\/span>