- \n
- d\u00e9pendants, avec des donn\u00e9es provenant uniquement d’un data warehouse central<\/li>\n
- ind\u00e9pendants, collectant directement les donn\u00e9es aupr\u00e8s des sources<\/li>\n
- hybrides, collectant des informations \u00e0 la fois \u00e0 partir d’un data warehouse et de sources suppl\u00e9mentaires<\/li>\n<\/ul>\n
En quoi un Data Mart est-il diff\u00e9rent d’un data warehouse (Data Warehouse) ou d’un data lakehouse (Data Lake) ?<\/h3>\n
Un datamart est essentiellement une petite section d’un data warehouse, la principale diff\u00e9rence \u00e9tant la quantit\u00e9 (volume) et le type de donn\u00e9es qu’il contient. Tandis qu’un data warehouse vise \u00e0 centraliser toutes les donn\u00e9es d’une entreprise dans plusieurs domaines au moyen d’un mod\u00e8le structur\u00e9, un datamart se concentre sur un seul domaine (un d\u00e9partement, par exemple). Les donn\u00e9es proviennent d’un data warehouse central, du data lakehouse ou de sources suppl\u00e9mentaires. Cela signifie qu’il contient moins de donn\u00e9es et qu’il est donc plus agile et plus performant lorsqu’il s’agit de traiter les requ\u00eates des utilisateurs.<\/p>\n
Un data lakehouse diff\u00e8re d’un datamart de donn\u00e9es et d’un data warehouse car il stocke les donn\u00e9es de mani\u00e8re non structur\u00e9e, sans les nettoyer ni les traiter. Un data lakehouse peut alimenter un data mart, ce dernier ajoute une structure aux donn\u00e9es \u00e0 mesure de leur importation.<\/p>\n
Quels sont les avantages d’un Data Mart ?<\/h2>\n
Les datamarts constituent une alternative aux data warehouses, jug\u00e9s complexes d\u2019utilisation par les entreprises. Plus faciles \u00e0 g\u00e9rer, ils offrent aux utilisateurs un acc\u00e8s rapide aux donn\u00e9es cibl\u00e9es dont ils ont besoin pour faire leur travail.<\/p>\n
Les datamarts pr\u00e9sentent quatre avantages majeurs :<\/p>\n
La cr\u00e9ation et la gestion d\u2019un data mart est moins on\u00e9reuse<\/h3>\n
Comme ils sont plus petits et moins complexes qu’un data warehouse ou un data lakehouse, les datamarts sont plus faciles \u00e0 cr\u00e9er et moins co\u00fbteux \u00e0 construire et \u00e0 g\u00e9rer\/maintenir.<\/p>\n
Acc\u00e8s plus rapide \u00e0 des utilisateurs sp\u00e9cifiques<\/h3>\n
Les datamarts contiennent moins d’informations, mais elles sont toutes pertinentes pour les utilisateurs. Il est donc plus facile et plus rapide pour les utilisateurs de trouver les donn\u00e9es n\u00e9cessaires, acc\u00e9l\u00e9rant ainsi la cr\u00e9ation de rapports ou de tableaux de bord<\/a>. L’acc\u00e8s aux donn\u00e9es peut \u00eatre accord\u00e9 \u00e0 un niveau d’utilisateur plus granulaire, ce qui am\u00e9liore la gouvernance<\/a> et la conformit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/p>\n
Permet une meilleure prise de d\u00e9cision<\/h3>\n
Les datamarts permettent aux employ\u00e9s d’acc\u00e9der facilement aux donn\u00e9es n\u00e9cessaires pour accomplir leur travail. Il en r\u00e9sulte une meilleure prise de d\u00e9cision fond\u00e9e sur les donn\u00e9es, cr\u00e9ant ainsi un impact positif sur les revenus globaux. Ils agissent comme une source unique d\u2019acc\u00e8s \u00e0 des donn\u00e9es fiables de r\u00e9f\u00e9rence pour le d\u00e9partement ou la zone concern\u00e9(e).<\/p>\n
Meilleure performance<\/h3>\n
Puisqu’ils contiennent moins de donn\u00e9es (en moyenne jusqu’\u00e0 100 Go), les datamarts effectuent plus rapidement certaines actions, telles que l’ex\u00e9cution d’analyses, acc\u00e9l\u00e9rant ainsi l’acc\u00e8s aux donn\u00e9es. De m\u00eame, la gestion et la modification des donn\u00e9es se fait plus ais\u00e9ment, les process sont moins complexes.<\/p>\n
Quels sont les d\u00e9fis pos\u00e9s par les Data Marts ?<\/h2>\n
S’ils pr\u00e9sentent des avantages, les datamarts pr\u00e9sentent \u00e9galement trois inconv\u00e9nients en mati\u00e8re de gestion des donn\u00e9es<\/a> :<\/p>\n
Les Data Marts n\u00e9cessitent une mod\u00e9lisation et un nettoyage des donn\u00e9es<\/h3>\n
Comme il s’agit essentiellement de versions plus petites d’un data warehouse, les datamarts partagent certains de leurs inconv\u00e9nients. Ils n\u00e9cessitent une mod\u00e9lisation et un nettoyage des donn\u00e9es<\/a> avant leur mise \u00e0 disposition aupr\u00e8s des utilisateurs.<\/p>\n
Les Data Marts ne fournissent pas une vue d’ensemble des donn\u00e9es des organisations<\/h3>\n
Les donn\u00e9es d\u2019un data mart concernent une activit\u00e9 ou un service sp\u00e9cifique. Cela signifie que les utilisateurs ne peuvent pas acc\u00e9der facilement aux donn\u00e9es en dehors du datamart, bien que celles-ci soient stock\u00e9es dans le data warehouse contenant toutes les donn\u00e9es de l\u2019organisation. Cela cr\u00e9e des silos de donn\u00e9es potentiels au sein de l’organisation, entravant la d\u00e9mocratisation des donn\u00e9es<\/a>.<\/p>\n
Risque d’incoh\u00e9rence des donn\u00e9es<\/h3>\n
Les donn\u00e9es de l’entreprise, telles que celles du data warehouse, peuvent \u00eatre partag\u00e9es et dupliqu\u00e9es dans plusieurs data marts, par exemple un data mart destin\u00e9 aux ventes et un autre au marketing. Cela signifie que si des jeux de donn\u00e9es<\/a> sont modifi\u00e9s, ces mises \u00e0 jour risquent de ne pas \u00eatre appliqu\u00e9es \u00e0 l’ensemble des datamarts. Ceci entra\u00eene des incoh\u00e9rences et augmente le temps et les co\u00fbts de gestion.<\/p>\n
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