{"id":23338,"date":"2024-02-12T17:53:51","date_gmt":"2024-02-12T16:53:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.huwise.com\/?post_type=glossary&#038;p=23338"},"modified":"2024-02-20T18:08:02","modified_gmt":"2024-02-20T17:08:02","slug":"donnees-de-reference","status":"publish","type":"glossary","link":"https:\/\/www.huwise.com\/fr\/glossaire\/donnees-de-reference\/","title":{"rendered":"Donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence"},"content":{"rendered":"<h2>Qu&rsquo;est-ce qu&rsquo;une donn\u00e9e de r\u00e9f\u00e9rence ?<\/h2>\n<p>Les donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence sont des donn\u00e9es statiques ou semi-statiques utilis\u00e9es pour classer ou cat\u00e9goriser d&rsquo;autres donn\u00e9es. Il s&rsquo;agit d&rsquo;un \u00e9l\u00e9ment important de la standardisation des donn\u00e9es, assurant une description coh\u00e9rente des donn\u00e9es au sein d&rsquo;une organisation et au-del\u00e0.<\/p>\n<p>Les donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence peuvent provenir de sources externes (telles que les organismes de r\u00e9glementation ou les organisations de normalisation comme l&rsquo;ISO) ou \u00eatre cr\u00e9\u00e9es en interne.<\/p>\n<p>Voici quelques exemples de donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence externes :<\/p>\n<ul>\n<li>Codes des pays<\/li>\n<li>Unit\u00e9s de mesure<\/li>\n<li>Monnaies<\/li>\n<li>Calendrier et structures temporelles<\/li>\n<li>Codes postaux\/zip<\/li>\n<li>Codes des a\u00e9roports<\/li>\n<\/ul>\n<p>Voici quelques exemples de donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence internes :<\/p>\n<ul>\n<li>Hi\u00e9rarchies financi\u00e8res<\/li>\n<li>Num\u00e9ros de produits\/r\u00e9f\u00e9rences<\/li>\n<li>Noms\/descripteurs de bureaux ou d&rsquo;usines<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Quelle est la diff\u00e9rence entre les donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence et les \u201cmaster data\u201d?<\/h3>\n<p>Bien que similaires, les donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence et les donn\u00e9es de base pr\u00e9sentent des diff\u00e9rences majeures, comme le montrent leurs d\u00e9finitions et leur utilisation :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Les \u201cmaster data\u201d<\/strong> sont des donn\u00e9es partag\u00e9es au sein de l&rsquo;organisation pour piloter les processus d&rsquo;entreprise. Il peut s&rsquo;agir de noms de clients ou de produits, par exemple, pouvant changer rapidement, par exemple lorsqu&rsquo;un nouveau client arrive.<\/li>\n<li><strong>Les donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence<\/strong> sont des donn\u00e9es plus stables, bas\u00e9es sur des normes, utilis\u00e9es pour la classification et la cat\u00e9gorisation de toutes les donn\u00e9es au sein d&rsquo;une organisation.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Qu&rsquo;est-ce qu&rsquo;une donn\u00e9e de r\u00e9f\u00e9rence financi\u00e8re ?<\/h3>\n<p>Les donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence financi\u00e8re constituent un sous-ensemble sp\u00e9cialis\u00e9 de donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence. Il d\u00e9crit les informations sp\u00e9cifiques utilis\u00e9es pour cat\u00e9goriser les transactions financi\u00e8res, telles que la vente d&rsquo;un titre ou d&rsquo;une obligation. Ces donn\u00e9es sont essentielles au bon fonctionnement des march\u00e9s financiers, car elles permettent d&rsquo;automatiser les transactions entre diff\u00e9rentes entit\u00e9s. En voici quelques exemples :<\/p>\n<ul>\n<li>Identifiants d&rsquo;instruments (le type d&rsquo;instrument n\u00e9goci\u00e9)<\/li>\n<li>Identifiants du march\u00e9 (o\u00f9 la transaction a eu lieu)<\/li>\n<li>Identifiants des contreparties (quelles sont les entit\u00e9s juridiques impliqu\u00e9es dans la transaction)<\/li>\n<\/ul>\n<p>Tandis qu&rsquo;une grande partie des donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence financi\u00e8res ont \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9es au niveau local du pays ou du march\u00e9, les r\u00e9gulateurs tentent de plus en plus de les normaliser au niveau mondial afin de faciliter le reporting, le suivi et la conformit\u00e9, et de pr\u00e9venir la fraude et les irr\u00e9gularit\u00e9s financi\u00e8res.<\/p>\n<h2>Pourquoi les donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence sont-elles importantes ?<\/h2>\n<p>L&rsquo;application de donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence permet aux organisations de classer leurs donn\u00e9es et d&rsquo;assurer la coh\u00e9rence entre toutes les sources de donn\u00e9es. Il en r\u00e9sulte de multiples avantages, notamment :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Meilleure qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/strong>, car toutes les donn\u00e9es sont class\u00e9es correctement et de mani\u00e8re coh\u00e9rente<\/li>\n<li><strong>Une compr\u00e9hension commune<\/strong> dans l&rsquo;ensemble de l&rsquo;organisation. Comme toutes les donn\u00e9es suivent les m\u00eames formats et la m\u00eame classification, le personnel des diff\u00e9rents services peut facilement comprendre exactement leur signification, favorisant ainsi une plus grande r\u00e9utilisation<\/li>\n<li><strong>Une gouvernance plus forte<\/strong>. Les donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence sont un \u00e9l\u00e9ment cl\u00e9 pour assurer une <a href=\"https:\/\/www.huwise.com\/fr\/blog\/quest-ce-que-la-gouvernance-des-donnees\/\">gouvernance des donn\u00e9es<\/a> r\u00e9ussie dans l&rsquo;ensemble de l&rsquo;organisation<\/li>\n<li><strong>Des niveaux de confiance plus \u00e9lev\u00e9s<\/strong>. Tous les membres de l\u2019organisation sont convaincus de la coh\u00e9rence des donn\u00e9es utilis\u00e9es dans leur travail. Elles peuvent plus ais\u00e9ment croiser et comparer des jeux de donn\u00e9es.<\/li>\n<li><strong>Une plus grande efficacit\u00e9<\/strong>. Les donn\u00e9es sont automatiquement normalis\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 l&rsquo;application de donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence, \u00e9vitant ainsi les modifications manuelles fastidieuses. Cela signifie \u00e9galement que les transactions peuvent \u00eatre automatis\u00e9es et ne seront pas remises en question en raison de divergences, en particulier sur les march\u00e9s financiers<\/li>\n<li><strong>Risque r\u00e9duit<\/strong>. La normalisation \u00e0 l&rsquo;aide de donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence r\u00e9duit les risques, car elle fournit une piste d&rsquo;audit claire autour des donn\u00e9es \u00e0 utiliser \u00e9galement avec les auditeurs et les r\u00e9gulateurs<\/li>\n<li><strong>Des rapports plus faciles \u00e0 \u00e9tablir<\/strong>. Les donn\u00e9es \u00e9tant coh\u00e9rentes, il est facile de les comparer et d&rsquo;\u00e9tablir des <a href=\"https:\/\/www.huwise.com\/fr\/blog\/quel-tableau-de-bord-de-donnees-pour-ameliorer-prise-decision\/\">dashboards<\/a> \u00e0 l&rsquo;aide de la veille strat\u00e9gique et de l&rsquo;analyse et ce, en toute confiance<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Quels sont les \u00e9l\u00e9ments \u00e0 prendre en compte pour une gestion r\u00e9ussie de ses donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence ?<\/h2>\n<p>Les donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence sont un \u00e9l\u00e9ment cl\u00e9 dans une strat\u00e9gie de data management.<br \/>\nIl est imp\u00e9ratif de veiller \u00e0 la mise en place des \u00e9l\u00e9ments suivants pour garantir une gestion et une application optimale de ses donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Normes et processus de gouvernance des donn\u00e9es<\/strong> pour garantir l\u2019exactitude des donn\u00e9es, ainsi que leur pertinence, leur coh\u00e9rence et leur conformit\u00e9 \u00e0 la r\u00e9glementation. Cela implique aussi qu\u2019elles soient valides, compl\u00e8tes et disponibles.<\/li>\n<li><strong>Des <a href=\"https:\/\/www.huwise.com\/fr\/blog\/analysez-lusage-de-vos-donnees-avec-la-nouvelle-fonctionnalite-de-data-lineage-de-huwise\/\">outils de lignage des donn\u00e9es<\/a><\/strong> pour comprendre o\u00f9 les donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence ont \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9es, leur \u00e9volution dans les syst\u00e8mes et pour g\u00e9rer toutes les modifications apport\u00e9es.<\/li>\n<li>Des <strong>workflows<\/strong> pour g\u00e9rer l&rsquo;application de donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence et signaler les incoh\u00e9rences<\/li>\n<li>Des <strong>r\u00e8gles et des responsabilit\u00e9s<\/strong> fix\u00e9es, en mettant en place des Responsables de donn\u00e9es pour les diff\u00e9rents ensembles de donn\u00e9es et des processus clairs pour l&rsquo;application des donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence<\/li>\n<li>Des <strong>politiques et cadres de gestion<\/strong>, de contr\u00f4le et de conformit\u00e9<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence : quelles sont les \u00e9tapes cl\u00e9s \u00e0 respecter ?<\/h2>\n<p>Pour une application optimale des donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence, plusieurs \u00e9tapes sont indispensables :<\/p>\n<ul>\n<li>Tout d&rsquo;abord, il faut <strong>formaliser quelles donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence vous utiliserez et o\u00f9 elles seront utilis\u00e9es<\/strong>. Il s&rsquo;agit d&rsquo;auditer l\u2019ensemble des donn\u00e9es pour d\u00e9terminer les classifications n\u00e9cessaires au sein de l&rsquo;organisation.<\/li>\n<li><strong>D\u00e9cidez des donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence externes \u00e0 appliquer<\/strong> (telles que les normes ISO). L&rsquo;utilisation de normes externes permet une plus grande interop\u00e9rabilit\u00e9 avec votre \u00e9cosyst\u00e8me et vos partenaires et \u00e9pargne la cr\u00e9ation de vos propres donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence<\/li>\n<li>Pour les domaines o\u00f9 les donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence externes ne sont pas disponibles ou pertinentes, cr\u00e9ez vos propres ensembles de donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence internes<\/li>\n<li><strong>Sensibiliser et former<\/strong> toutes les personnes utilisant des donn\u00e9es concernant l&rsquo;importance des donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence et l&rsquo;endroit o\u00f9 se trouvent leurs d\u00e9finitions<\/li>\n<li><strong>Appliquer les donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence aux donn\u00e9es existantes<\/strong>, ainsi qu&rsquo;\u00e0 toutes les nouvelles donn\u00e9es cr\u00e9\u00e9es. Contr\u00f4ler la conformit\u00e9 et g\u00e9rer les incoh\u00e9rences \u00e9ventuelles<\/li>\n<li><strong>Maintenir les donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 jour<\/strong>. Ceci est particuli\u00e8rement important pour les normes externes, car des changements sont r\u00e9guli\u00e8rement apport\u00e9s et doivent \u00eatre appliqu\u00e9s \u00e0 vos propres mod\u00e8les de donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence. Contr\u00f4ler la version de vos donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence, afin de savoir quelles modifications ont \u00e9t\u00e9 apport\u00e9es et \u00e0 quel moment<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"featured_media":0,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false},"tags":[129],"letter":[377],"class_list":["post-23338","glossary","type-glossary","status-publish","hentry","tag-gouvernance","letter-d-fr"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.1.1 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence - Huwise Donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Les donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence repr\u00e9sentent des donn\u00e9es statiques ou semi-statiques utilis\u00e9es pour classer ou cat\u00e9goriser d&#039;autres donn\u00e9es, assurant ainsi la coh\u00e9rence et la normalisation de la gestion des donn\u00e9es\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.huwise.com\/fr\/glossaire\/donnees-de-reference\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence - 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