{"id":23387,"date":"2024-02-14T11:37:40","date_gmt":"2024-02-14T10:37:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.huwise.com\/?post_type=glossary&#038;p=23387"},"modified":"2024-02-19T17:05:28","modified_gmt":"2024-02-19T16:05:28","slug":"donnees-standardisees","status":"publish","type":"glossary","link":"https:\/\/www.huwise.com\/fr\/glossaire\/donnees-standardisees\/","title":{"rendered":"Donn\u00e9es standardis\u00e9es"},"content":{"rendered":"<h2>Qu&rsquo;est-ce qu&rsquo;une donn\u00e9e standardis\u00e9e ?<\/h2>\n<p>Les donn\u00e9es standardis\u00e9es sont des donn\u00e9es provenant de diff\u00e9rentes sources qui ont \u00e9t\u00e9 transform\u00e9es dans un format coh\u00e9rent, bas\u00e9 sur des normes. Le processus de standardisation des donn\u00e9es consiste \u00e0 harmoniser les donn\u00e9es de fa\u00e7on \u00e0 ce que toutes les entr\u00e9es des diff\u00e9rents ensembles de donn\u00e9es qui se rapportent aux m\u00eames termes suivent un format similaire, ce qui permet de les comparer de mani\u00e8re significative.<\/p>\n<p>Voici quelques exemples de formats de donn\u00e9es qui n\u00e9cessitent une standardisation :<\/p>\n<ul>\n<li>Comment les adresses sont-elles enregistr\u00e9es et affich\u00e9es ?<\/li>\n<li>Capitalisation (ou non) des titres de postes<\/li>\n<li>Formats de donn\u00e9es (par exemple choix entre JJ\/MM\/AA et MM\/JJ\/AA)<\/li>\n<li>Formats d&rsquo;heure et fuseaux horaires utilis\u00e9s<\/li>\n<li>Comment les adresses \u00e9lectroniques sont-elles enregistr\u00e9es ?<\/li>\n<li>Comment les adresses de sites web sont-elles enregistr\u00e9es (par exemple en incluant ou non https:\/\/) ?<\/li>\n<li>Comment les num\u00e9ros de t\u00e9l\u00e9phone sont-ils enregistr\u00e9s et affich\u00e9s (par exemple, avec ou sans indicatif de pays)<\/li>\n<li>Comment les noms des \u00e9tats sont-ils enregistr\u00e9s (en entier ou sous forme abr\u00e9g\u00e9e)<\/li>\n<\/ul>\n<p>Outre les termes courants tels que les adresses et les num\u00e9ros de t\u00e9l\u00e9phone, les diff\u00e9rents secteurs d&rsquo;activit\u00e9 peuvent \u00e9galement avoir leurs propres normes. Ces mod\u00e8les de donn\u00e9es communs sont con\u00e7us pour accro\u00eetre l&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.huwise.com\/fr\/blog\/linteroperabilite-des-donnees-un-composant-essentiel-des-entreprises-data-centric\/\">interop\u00e9rabilit\u00e9 des ensembles de donn\u00e9es<\/a> dans le secteur gr\u00e2ce \u00e0 des formats standardis\u00e9s.<br \/>\nPar exemple, dans le domaine des soins de sant\u00e9, le formatage des donn\u00e9es peut varier consid\u00e9rablement d&rsquo;un prestataire de soins \u00e0 l&rsquo;autre au sein de leurs syst\u00e8mes internes. En appliquant un mod\u00e8le de donn\u00e9es commun standardis\u00e9, ces donn\u00e9es peuvent alors \u00eatre partag\u00e9es en toute confiance entre les fournisseurs, ainsi qu&rsquo;avec les r\u00e9gulateurs et les gouvernements, comme lors de la pand\u00e9mie de COVID-19.<\/p>\n<p>La standardisation des donn\u00e9es est diff\u00e9rente :<\/p>\n<ul>\n<li>Du <a href=\"https:\/\/www.huwise.com\/fr\/glossaire\/nettoyage-des-donnees\/\">nettoyage des donn\u00e9es<\/a>, qui consiste \u00e0 identifier et \u00e0 corriger les donn\u00e9es incorrectes, incompl\u00e8tes, dupliqu\u00e9es, inutiles ou autrement erron\u00e9es dans un ensemble de donn\u00e9es. La standardisation des donn\u00e9es ne corrige pas les donn\u00e9es erron\u00e9es, elle se contente de les formater de mani\u00e8re coh\u00e9rente.<\/li>\n<li>De la <a href=\"https:\/\/www.huwise.com\/fr\/glossaire\/data-transformation\/\">transformation des donn\u00e9es<\/a> lorsque les donn\u00e9es sont enrichies d&rsquo;informations et d&rsquo;ensembles de donn\u00e9es suppl\u00e9mentaires, par exemple par l&rsquo;ajout d&rsquo;informations g\u00e9ographiques. La standardisation des donn\u00e9es n&rsquo;implique pas l&rsquo;ajout d&rsquo;informations suppl\u00e9mentaires, mais simplement l&rsquo;application d&rsquo;un format standard \u00e0 ce qui existe d\u00e9j\u00e0.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Pourquoi les donn\u00e9es standardis\u00e9es sont-elles importantes ?<\/h2>\n<p>L&rsquo;harmonisation du formatage des donn\u00e9es par le biais de la standardisation des donn\u00e9es est essentielle pour :<\/p>\n<ul>\n<li>Garantir la <a href=\"https:\/\/www.huwise.com\/fr\/glossaire\/qualite-de-la-donnee\/\">qualit\u00e9<\/a> et la coh\u00e9rence des donn\u00e9es, en faisant de la standardisation un \u00e9l\u00e9ment essentiel de la <a href=\"https:\/\/www.huwise.com\/fr\/blog\/quest-ce-que-la-gouvernance-des-donnees\/\">gouvernance des donn\u00e9es<\/a>.<\/li>\n<li>Permettre l&rsquo;interop\u00e9rabilit\u00e9 d&rsquo;ensembles de donn\u00e9es provenant de diff\u00e9rentes sources, en particulier de d\u00e9partements au sein d&rsquo;une organisation ou de sources externes.<\/li>\n<li>\u00catre en mesure d&rsquo;effectuer des comparaisons pr\u00e9cises entre des <a href=\"https:\/\/www.huwise.com\/fr\/glossaire\/jeu-de-donnees-dataset\/\">jeux de donn\u00e9es<\/a>. En r\u00e9sum\u00e9, vous pouvez comparer des \u00ab pommes avec des pommes \u00bb.<\/li>\n<li>Cr\u00e9er la confiance dans les donn\u00e9es et augmenter ainsi leur utilisation dans l&rsquo;organisation et au-del\u00e0.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.huwise.com\/fr\/blog\/pourquoi-democratiser-acces-usages-donnee\/\">D\u00e9mocratisation des donn\u00e9es<\/a>. S&rsquo;ils n&rsquo;ont pas la certitude que les donn\u00e9es sont standardis\u00e9es et coh\u00e9rentes, les employ\u00e9s, les citoyens et les partenaires ne s&rsquo;appuieront pas sur les sources de donn\u00e9es ou ne les utiliseront pas, ce qui freinera la d\u00e9mocratisation des donn\u00e9es.<\/li>\n<li>Une prise de d\u00e9cision plus \u00e9clair\u00e9e, bas\u00e9e sur des donn\u00e9es pr\u00e9cises et standardis\u00e9es.<\/li>\n<li>\u00catre en mesure d&rsquo;effectuer des analyses transversales comparant diff\u00e9rents ensembles de donn\u00e9es de mani\u00e8re significative.<\/li>\n<li>Suppression du co\u00fbt et des dysfonctionnements li\u00e9s \u00e0 la mise \u00e0 jour manuelle ou \u00e0 la comparaison de diff\u00e9rents ensembles de donn\u00e9es et \u00e0 l&rsquo;\u00e9limination des diff\u00e9rences de format.<\/li>\n<li>Appliquer avec succ\u00e8s des algorithmes d&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.huwise.com\/fr\/glossaire\/intelligence-artificielle-ia\/\">IA<\/a> et d&rsquo;apprentissage automatique et obtenir des r\u00e9sultats significatifs.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Comment standardiser vos donn\u00e9es ?<\/h2>\n<p>L&rsquo;obtention de donn\u00e9es standardis\u00e9es est un processus en plusieurs \u00e9tapes, qui suit les \u00e9tapes cl\u00e9s suivantes :<\/p>\n<ul>\n<li>Auditer toutes les sources de donn\u00e9es et comprendre les informations qu&rsquo;elles contiennent. Cela concerne notamment le type de donn\u00e9es, leur fr\u00e9quence, leur importance, leur taille et leur caract\u00e8re interne ou externe. Rechercher et comprendre les besoins de tous les utilisateurs de donn\u00e9es au sein de l&rsquo;organisation\/\u00e9cosyst\u00e8me.<\/li>\n<li>D\u00e9finir et convenir de formats standards pour les donn\u00e9es dans l&rsquo;ensemble de l&rsquo;organisation, par exemple la mani\u00e8re dont les dates, les adresses et les num\u00e9ros de t\u00e9l\u00e9phone seront saisis. Il existe une s\u00e9rie de normes qui peuvent \u00eatre adopt\u00e9es, comme l&rsquo;<a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/ISO_8601\" rel=\"nofollow noopener noreferrer\">ISO 8601<\/a> pour les formats de donn\u00e9es de date et d&rsquo;heure. Veillez \u00e0 ce que chacun comprenne (et utilise) ces normes.<\/li>\n<li>Importer des donn\u00e9es de vos sources internes et externes dans votre plateforme de donn\u00e9es.<\/li>\n<li>Appliquer des processeurs \u00e0 la source de donn\u00e9es pour corriger toute diff\u00e9rence de formatage et pour normaliser les donn\u00e9es.<\/li>\n<li>Valider que les changements ont \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9s avec succ\u00e8s en testant les champs de donn\u00e9es.<\/li>\n<li>Une fois standardis\u00e9es avec succ\u00e8s, les donn\u00e9es peuvent \u00eatre publi\u00e9es, partag\u00e9es et visualis\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"featured_media":0,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false},"tags":[129],"letter":[377],"class_list":["post-23387","glossary","type-glossary","status-publish","hentry","tag-gouvernance","letter-d-fr"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.7 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Qu\u2019est-ce que les donn\u00e9es standardis\u00e9es ? D\u00e9finition<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Les donn\u00e9es standardis\u00e9es sont des donn\u00e9es provenant de diff\u00e9rentes sources qui ont \u00e9t\u00e9 transform\u00e9es dans un format coh\u00e9rent, bas\u00e9 sur des normes, leur permettant d\u2019\u00eatre compar\u00e9es.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.huwise.com\/fr\/glossaire\/donnees-standardisees\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Qu\u2019est-ce que les donn\u00e9es standardis\u00e9es ? 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