{"id":23839,"date":"2024-03-21T14:32:46","date_gmt":"2024-03-21T13:32:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.huwise.com\/?post_type=glossary&#038;p=23839"},"modified":"2024-03-21T14:32:46","modified_gmt":"2024-03-21T13:32:46","slug":"normalisation-des-donnees","status":"publish","type":"glossary","link":"https:\/\/www.huwise.com\/fr\/glossaire\/normalisation-des-donnees\/","title":{"rendered":"Normalisation des donn\u00e9es"},"content":{"rendered":"<h2>D\u00e9finition de la normalisation des donn\u00e9es<\/h2>\n<p>La normalisation des donn\u00e9es garantit l\u2019organisation et la structure de donn\u00e9es issues de sources diff\u00e9rentes afin qu\u2019elles soient compr\u00e9hensibles et r\u00e9utilisables par tous. L\u2019objectif est de les rendre comparables en les organisant de mani\u00e8re \u00e0 ce qu\u2019elles aient le m\u00eame format et les m\u00eames normes.<\/p>\n<p>La normalisation est l\u2019une des \u00e9tapes du pr\u00e9-traitement des donn\u00e9es. La structure, le format, le type, la valeur ou l\u2019\u00e9chelle des donn\u00e9es peuvent \u00eatre modifi\u00e9es pour am\u00e9liorer la qualit\u00e9 des donn\u00e9es et les rendre interpr\u00e9tables par les humains comme les machines. Par exemple, il peut s\u2019agir de convertir des dates dans un format commun, de normaliser des unit\u00e9s de mesure ou de supprimer des valeurs inexactes.<\/p>\n<p>Ce proc\u00e9d\u00e9 a plusieurs avantages. D\u2019une part, il \u00e9limine les anomalies susceptibles de conduire \u00e0 des erreurs. D\u2019autre part, il \u00e9vite la redondance des donn\u00e9es, ce qui \u00e9conomise de l\u2019espace de stockage et am\u00e9liore les performances. Enfin, il garantit des liens logiques entre les donn\u00e9es. Leur acc\u00e8s et leur analyse est facilit\u00e9 et la prise de d\u00e9cisions est optimis\u00e9e.<\/p>\n<h3>Qu\u2019est-ce qu\u2019une anomalie de donn\u00e9es ?<\/h3>\n<p>Les anomalies sont des incoh\u00e9rences ou des erreurs relatives aux donn\u00e9es. Dans le cas des bases de donn\u00e9es, elles se r\u00e9partissent g\u00e9n\u00e9ralement en trois cat\u00e9gories :<\/p>\n<ul>\n<li>les anomalies d&rsquo;insertion : l\u2019impossibilit\u00e9 d&rsquo;ajouter des donn\u00e9es \u00e0 cause d\u2019un manque d\u2019informations li\u00e9 aux types de valeurs ou aux relations.<\/li>\n<li>les anomalies de redondance dans les donn\u00e9es qui sont dues \u00e0 des mises \u00e0 jour partielles et soul\u00e8ve des erreurs dans la coh\u00e9rence des donn\u00e9es.<\/li>\n<li>les anomalies de suppression qui d\u00e9signe la perte d\u2019informations dues \u00e0 la suppression de certaines donn\u00e9es li\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Les anomalies de donn\u00e9es peuvent \u00eatre :<\/p>\n<ul>\n<li>des valeurs manquantes<\/li>\n<li>des types de donn\u00e9es incorrects<\/li>\n<li>des valeurs irr\u00e9alistes.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Diff\u00e9rence entre normalisation et standardisation des donn\u00e9es<\/h2>\n<p>Dans la gestion des donn\u00e9es, la normalisation et la standardisation des donn\u00e9es sont des proc\u00e9d\u00e9s importants \u00e0 diff\u00e9rencier :<\/p>\n<ul>\n<li>La <a href=\"https:\/\/www.huwise.com\/fr\/glossaire\/donnees-standardisees\/\">standardisation des donn\u00e9es<\/a> permet de pr\u00e9senter les informations dans un format ou une structure coh\u00e9rente. Elle implique la plupart du temps une modification des donn\u00e9es pour obtenir une moyenne de z\u00e9ro et un \u00e9cart-type de un.<\/li>\n<li>La normalisation des donn\u00e9es organise et uniformise les donn\u00e9es afin d&rsquo;\u00e9liminer les erreurs et d\u2019en <a href=\"https:\/\/www.huwise.com\/fr\/blog\/3-astuces-pour-ameliorer-la-qualite-de-vos-donnees\/\">am\u00e9liorer la qualit\u00e9<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Fonctionnement de la normalisation des donn\u00e9es<\/h2>\n<p>La normalisation des donn\u00e9es consiste \u00e0 cr\u00e9er des formats standardis\u00e9s pour toutes les donn\u00e9es d&rsquo;une organisation. Il peut s\u2019agir du formatage des noms et des adresses ou des diff\u00e9rentes valeurs.<\/p>\n<p>Au-del\u00e0 du formatage de base, il existe des r\u00e8gles g\u00e9n\u00e9rales, appel\u00e9es \u00ab\u00a0formes normales\u00a0\u00bb:<\/p>\n<p>Ces r\u00e8gles sont interd\u00e9pendantes. Chacune doit respecter les crit\u00e8res de la r\u00e8gle pr\u00e9c\u00e9dente et constituent les principales \u00e9tapes de la normalisation :<\/p>\n<ol>\n<li>La premi\u00e8re forme normale (1NF) ou cl\u00e9 primaire vise \u00e0 supprimer les doublons. Elle assure des donn\u00e9es uniques et correctement format\u00e9es.<\/li>\n<li>La deuxi\u00e8me forme normale (2NF) a pour objectif de d\u00e9placer les sous-ensembles de donn\u00e9es sur plusieurs lignes dans des tables distinctes. Les relations entre ces nouvelles tables et les nouvelles \u00e9tiquettes de cl\u00e9s peuvent \u00eatre cr\u00e9\u00e9es.<\/li>\n<li>La troisi\u00e8me forme normale (3NF) s&rsquo;appuie sur la premi\u00e8re et la deuxi\u00e8me r\u00e8gle. Elle permet de supprimer les d\u00e9pendances transitives pour les attributs (ou colonnes) non primaires. Ainsi, chaque colonne d\u00e9pend uniquement de la cl\u00e9 primaire.<\/li>\n<li>La forme normale de Boyce et Codd (3.5NF) est une version d\u00e9velopp\u00e9e de la 3NF, qui n&rsquo;a pas de cl\u00e9s candidates qui se chevauchent.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Avantages et inconv\u00e9nients de la normalisation des donn\u00e9es<\/h2>\n<h3>En quoi la normalisation des donn\u00e9es est-elle b\u00e9n\u00e9fique ?<\/h3>\n<p>La normalisation des donn\u00e9es est essentielle pour utiliser des donn\u00e9es fiables. Elle assure :<\/p>\n<ul>\n<li>L&rsquo;int\u00e9grit\u00e9 des donn\u00e9es,<\/li>\n<li>La coh\u00e9rence des donn\u00e9es,<\/li>\n<li>La r\u00e9duction de la redondance des donn\u00e9es et des besoins de stockage,<\/li>\n<li>Un acc\u00e8s et une analyse facilit\u00e9s des donn\u00e9es,<\/li>\n<li>Une am\u00e9lioration des temps de r\u00e9ponse des requ\u00eates,<\/li>\n<li>Des r\u00e9sultats plus pr\u00e9cis et donc une meilleure prise de d\u00e9cision,<\/li>\n<li>Un <a href=\"https:\/\/www.huwise.com\/fr\/qu-est-ce-que-le-data-management-guide-pratique\/\"><em>data management<\/em><\/a> plus efficace gr\u00e2ce \u00e0 un gain de temps et de ressources.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Inconv\u00e9nients de la normalisation des donn\u00e9es<\/h3>\n<p>La normalisation des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 introduite pour la premi\u00e8re fois dans les ann\u00e9es 1970. Depuis, la technologie et les pratiques de data management n\u2019ont cess\u00e9 d\u2019\u00e9voluer.<\/p>\n<p>Certains avantages autrefois disruptifs comme la r\u00e9duction des co\u00fbts de stockage sont aujourd\u2019hui relatifs. En effet, la normalisation des donn\u00e9es est moins utilis\u00e9e dans les nouvelles structures comme les <a href=\"https:\/\/www.huwise.com\/fr\/glossaire\/data-warehouse\/\"><em>data warehouses<\/em><\/a> et les <a href=\"https:\/\/www.huwise.com\/fr\/glossaire\/bases-de-donnees-nosql\/\">bases de donn\u00e9es noSQL<\/a>.<\/p>\n<p>Enfin, la normalisation des donn\u00e9es a plusieurs inconv\u00e9nients :<\/p>\n<ul>\n<li>Des temps de r\u00e9ponse plus lents pour les requ\u00eates complexes,<\/li>\n<li>La n\u00e9cessit\u00e9 d\u2019\u00eatre form\u00e9 \u00e0 l&rsquo;application des formes normales de donn\u00e9es,<\/li>\n<li>Des bases de donn\u00e9es compliqu\u00e9es \u00e0 concevoir qui r\u00e9duisent la flexibilit\u00e9.<\/li>\n<\/ul>\n<p><!--HubSpot Call-to-Action Code --><span id=\"hs-cta-wrapper-19594e1a-4e98-4df3-8f16-400b0a9b8988\" class=\"hs-cta-wrapper\"><span id=\"hs-cta-19594e1a-4e98-4df3-8f16-400b0a9b8988\" class=\"hs-cta-node hs-cta-19594e1a-4e98-4df3-8f16-400b0a9b8988\"><!-- [if lte IE 8]>\n\n\n<div id=\"hs-cta-ie-element\"><\/div>\n\n\n<![endif]--><a href=\"https:\/\/cta-redirect.hubspot.com\/cta\/redirect\/2041226\/19594e1a-4e98-4df3-8f16-400b0a9b8988\" rel=\"nofollow noopener noreferrer\"><img decoding=\"async\" id=\"hs-cta-img-19594e1a-4e98-4df3-8f16-400b0a9b8988\" class=\"hs-cta-img aligncenter\" style=\"border-width: 0px;\" src=\"https:\/\/no-cache.hubspot.com\/cta\/default\/2041226\/19594e1a-4e98-4df3-8f16-400b0a9b8988.png\" alt=\"D\u00e9couvrez dans notre Ebook comment partager vos donn\u00e9es \u00e0 travers un portail de donn\u00e9es.\" \/><\/a><\/span><script charset=\"utf-8\" src=\"https:\/\/js.hscta.net\/cta\/current.js\"><\/script><script type=\"text\/javascript\"> hbspt.cta.load(2041226, '19594e1a-4e98-4df3-8f16-400b0a9b8988', {\"useNewLoader\":\"true\",\"region\":\"na1\"}); <\/script><\/span><!-- end HubSpot Call-to-Action Code --><\/p>\n","protected":false},"featured_media":0,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false},"tags":[265],"letter":[387],"class_list":["post-23839","glossary","type-glossary","status-publish","hentry","tag-fonctionnalites-fr","letter-n-fr"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.1.1 - 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