{"id":25498,"date":"2024-06-19T14:04:50","date_gmt":"2024-06-19T12:04:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.huwise.com\/?post_type=glossary&#038;p=25498"},"modified":"2024-07-01T14:22:09","modified_gmt":"2024-07-01T12:22:09","slug":"box-plot-boite-moustaches","status":"publish","type":"glossary","link":"https:\/\/www.huwise.com\/fr\/glossaire\/box-plot-boite-moustaches\/","title":{"rendered":"Box plot (bo\u00eete \u00e0 moustaches)"},"content":{"rendered":"<h2>Qu&rsquo;est-ce qu&rsquo;un box plot ou diagramme en bo\u00eete \u00e0 moustaches ?<\/h2>\n<p>Un box plot est une repr\u00e9sentation graphique de donn\u00e9es statistiques qui permet de visualiser ais\u00e9ment la r\u00e9partition de plusieurs ensembles de donn\u00e9es. Il permet d&rsquo;afficher cinq valeurs diff\u00e9rentes &#8211; le minimum, le premier quartile, la m\u00e9diane, le troisi\u00e8me quartile et le maximum &#8211; dans une seule forme de bo\u00eete pour chaque groupe. Un diagramme en bo\u00eete facilite donc la visualisation et la compr\u00e9hension de la dispersion des donn\u00e9es collect\u00e9es et de leur distribution, ainsi que la comparaison entre les groupes.<\/p>\n<p>Il peut \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9 pour montrer la variabilit\u00e9 au-del\u00e0 de la dispersion normale des quartiles sup\u00e9rieur et inf\u00e9rieur gr\u00e2ce \u00e0 des lignes (appel\u00e9es moustaches) qui s&rsquo;\u00e9tendent \u00e0 partir de la bo\u00eete, d&rsquo;o\u00f9 ses noms alternatifs de diagramme en bo\u00eete et moustaches. Des valeurs aberrantes suppl\u00e9mentaires peuvent \u00eatre affich\u00e9es sous forme de points sur le graphique.<\/p>\n<p>La forme du diagramme en bo\u00eete montre comment les donn\u00e9es sont distribu\u00e9es et toute valeur aberrante. C&rsquo;est un moyen utile de comparer diff\u00e9rents ensembles de donn\u00e9es, car on peut dessiner plusieurs diagrammes en bo\u00eete par graphique.<\/p>\n<p>Les diagrammes en bo\u00eete peuvent \u00eatre align\u00e9s avec les bo\u00eetes plac\u00e9es verticalement (avec les groupes sur l&rsquo;axe horizontal) ou horizontalement (avec les groupes align\u00e9s verticalement). Orienter les bo\u00eetes horizontalement est utile lorsqu&rsquo;il y a beaucoup de groupes \u00e0 tracer, ou si les noms de ces groupes sont longs, car ils n&rsquo;ont pas besoin d&rsquo;\u00eatre abr\u00e9g\u00e9s. Orienter les bo\u00eetes verticalement fonctionne bien pour d&rsquo;autres types de donn\u00e9es, comme par exemple lorsque la variable de regroupement est bas\u00e9e sur des unit\u00e9s de temps.<\/p>\n<h2>Pourquoi utilise-t-on un box plot ?<\/h2>\n<p>Les box plot sont utilis\u00e9s pour avoir un aper\u00e7u des informations de haut niveau sur un groupe de donn\u00e9es, montrant sa sym\u00e9trie, son asym\u00e9trie, sa variance et toute valeur aberrante. Il est ais\u00e9 de voir o\u00f9 se situe la majorit\u00e9 des donn\u00e9es, et les diagrammes en bo\u00eete sont plus simples \u00e0 comprendre qu&rsquo;un graphique en ligne lorsqu&rsquo;il y a une grande variabilit\u00e9 dans l&rsquo;ensemble de donn\u00e9es. Les diagrammes en bo\u00eete permettent \u00e9galement la comparaison de plusieurs groupes de donn\u00e9es, sur le m\u00eame graphique et en utilisant la m\u00eame \u00e9chelle.<\/p>\n<p>Cependant, la simplicit\u00e9 d&rsquo;un diagramme en bo\u00eete implique des limitations quant \u00e0 la densit\u00e9 des donn\u00e9es qu&rsquo;il repr\u00e9sente Il n&rsquo;est pas possible de voir la forme d\u00e9taill\u00e9e d&rsquo;une distribution ou de rep\u00e9rer des pics ou des creux sp\u00e9cifiques.<\/p>\n<h2>Comment cr\u00e9er des diagrammes en bo\u00eete \u00e0 moustaches ?<\/h2>\n<p>La cr\u00e9ation d&rsquo;un diagramme en bo\u00eete est un processus standardis\u00e9 :<\/p>\n<h3>Analyser vos donn\u00e9es<\/h3>\n<p>Disposez vos donn\u00e9es dans l&rsquo;ordre num\u00e9rique, du plus bas au plus \u00e9lev\u00e9. Puis analysez-les pour identifier 5 grand ensembles num\u00e9riques :<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Le minimum (Q0 ou 0e centile)<\/strong> : le point de donn\u00e9es le plus bas dans l&rsquo;ensemble de donn\u00e9es, \u00e0 l&rsquo;exclusion de toute valeur aberrante.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Le maximum (Q4 ou 100e centile)<\/strong> : le point de donn\u00e9es le plus \u00e9lev\u00e9 dans l&rsquo;ensemble de donn\u00e9es, \u00e0 l&rsquo;exclusion de toute valeur aberrante.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>La m\u00e9diane (Q2 ou 50e centile)<\/strong> : la valeur centrale de l&rsquo;ensemble de donn\u00e9es.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Le premier quartile (Q1 ou 25e centile)<\/strong> : \u00e9galement connu sous le nom de quartile inf\u00e9rieur. C&rsquo;est la m\u00e9diane de la moiti\u00e9 inf\u00e9rieure de l&rsquo;ensemble de donn\u00e9es.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Le troisi\u00e8me quartile (Q3 ou 75e centile)<\/strong> : \u00e9galement connu sous le nom de quartile sup\u00e9rieur. C&rsquo;est la m\u00e9diane de la moiti\u00e9 sup\u00e9rieure de l&rsquo;ensemble de donn\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Cr\u00e9er votre graphique<\/h3>\n<p>Commencez par dessiner le graphique en cr\u00e9ant un axe pertinent, \u00e9tiquet\u00e9 et gradu\u00e9 (soit vertical, soit horizontal). En vous basant sur le r\u00e9sum\u00e9 \u00e0 cinq nombres, dessinez ensuite une bo\u00eete qui s&rsquo;\u00e9tend du premier quartile au troisi\u00e8me quartile. Cela indique la plage des 50 % centraux des donn\u00e9es. Ajoutez une ligne centrale \u00e0 la bo\u00eete qui montre la m\u00e9diane au milieu de la bo\u00eete.<\/p>\n<p>Apr\u00e8s cela, dessinez des lignes (ou moustaches) de chaque c\u00f4t\u00e9 de la bo\u00eete pour montrer les valeurs minimum et maximum, \u00e0 l&rsquo;exclusion de toute valeur aberrante. Enfin, tracez les valeurs aberrantes au-del\u00e0 des plages normales avec des points.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span id=\"hs-cta-wrapper-19594e1a-4e98-4df3-8f16-400b0a9b8988\" class=\"hs-cta-wrapper\"><span id=\"hs-cta-19594e1a-4e98-4df3-8f16-400b0a9b8988\" class=\"hs-cta-node hs-cta-19594e1a-4e98-4df3-8f16-400b0a9b8988\"><a href=\"https:\/\/cta-redirect.hubspot.com\/cta\/redirect\/2041226\/19594e1a-4e98-4df3-8f16-400b0a9b8988\" rel=\"nofollow noopener noreferrer\"><img decoding=\"async\" id=\"hs-cta-img-19594e1a-4e98-4df3-8f16-400b0a9b8988\" class=\"hs-cta-img aligncenter\" style=\"border-width: 0px;\" src=\"https:\/\/no-cache.hubspot.com\/cta\/default\/2041226\/19594e1a-4e98-4df3-8f16-400b0a9b8988.png\" alt=\"D\u00e9couvrez dans notre Ebook comment partager vos donn\u00e9es \u00e0 travers un portail de donn\u00e9es.\" \/><\/a><\/span><script src=\"https:\/\/js.hscta.net\/cta\/current.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><script type=\"text\/javascript\"> hbspt.cta.load(2041226, '19594e1a-4e98-4df3-8f16-400b0a9b8988', {\"useNewLoader\":\"true\",\"region\":\"na1\"}); <\/script><\/span><\/p>\n","protected":false},"featured_media":0,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false},"tags":[320],"letter":[375],"class_list":["post-25498","glossary","type-glossary","status-publish","hentry","tag-data-visualization-fr","letter-b-fr"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.1.1 - 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