{"id":26279,"date":"2024-06-21T17:23:36","date_gmt":"2024-06-21T15:23:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.huwise.com\/?post_type=glossary&#038;p=26279"},"modified":"2024-06-21T17:23:36","modified_gmt":"2024-06-21T15:23:36","slug":"donnees-structurees-et-non-structurees","status":"publish","type":"glossary","link":"https:\/\/www.huwise.com\/fr\/glossaire\/donnees-structurees-et-non-structurees\/","title":{"rendered":"Donn\u00e9es structur\u00e9es et non-structur\u00e9es"},"content":{"rendered":"<h2>Qu&rsquo;est-ce que les donn\u00e9es structur\u00e9es ?<\/h2>\n<p>Les donn\u00e9es structur\u00e9es sont des donn\u00e9es quantitatives qui suivent des mod\u00e8les et des formats sp\u00e9cifiques d\u00e9finis. Des exemples de donn\u00e9es structur\u00e9es comprennent les enregistrements clients contenant des noms et adresses, les num\u00e9ros de carte de cr\u00e9dit, les informations boursi\u00e8res, la g\u00e9olocalisation, ou les r\u00e9ponses num\u00e9riques \u00e0 des enqu\u00eates. Elles sont g\u00e9n\u00e9ralement constitu\u00e9es de chiffres et de valeurs.<\/p>\n<p>Les donn\u00e9es structur\u00e9es sont habituellement collect\u00e9es dans des bases de donn\u00e9es relationnelles, des feuilles de calcul ou des entrep\u00f4ts de donn\u00e9es. Elles sont produites par des syst\u00e8mes d&rsquo;entreprise tels que les CRM, ERP ou collect\u00e9es via des formulaires web structur\u00e9s.<\/p>\n<p>Caract\u00e9ristiques des donn\u00e9es structur\u00e9es :<\/p>\n<ul>\n<li>Elles ont une structure identifiable bas\u00e9e sur un mod\u00e8le de donn\u00e9es.<\/li>\n<li>Elles sont organis\u00e9es en lignes et colonnes, avec des champs fixes.<\/li>\n<li>Elles sont stock\u00e9es sous forme tabulaire, comme dans les bases de donn\u00e9es.<\/li>\n<li>Les utilisateurs, humains et machines, peuvent facilement comprendre la signification des donn\u00e9es et donc y acc\u00e9der et les interroger.<\/li>\n<li>Les points de donn\u00e9es dans la m\u00eame classe partagent les m\u00eames attributs \u2013 par exemple, un champ de num\u00e9ro de t\u00e9l\u00e9phone sera toujours num\u00e9rique et aura un nombre d\u00e9fini de chiffres.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Qu&rsquo;est-ce que les donn\u00e9es non structur\u00e9es ?<\/h2>\n<p>En revanche, les donn\u00e9es non structur\u00e9es sont des donn\u00e9es qualitatives qui ne suivent pas de mod\u00e8le de donn\u00e9es sp\u00e9cifique pr\u00e9d\u00e9fini ou qui ne sont pas organis\u00e9es de mani\u00e8re pr\u00e9d\u00e9finie. Des exemples de donn\u00e9es non structur\u00e9es incluent les documents textuels, le texte des e-mails, les images, les fichiers audio, les vid\u00e9os et les r\u00e9ponses en texte libre dans les enqu\u00eates. Essentiellement, ces donn\u00e9es ne sont pas principalement con\u00e7ues pour \u00eatre analys\u00e9es.<\/p>\n<p>Les donn\u00e9es non structur\u00e9es sont g\u00e9n\u00e9ralement collect\u00e9es dans des <a href=\"https:\/\/www.huwise.com\/fr\/glossaire\/bases-de-donnees-nosql\/\">bases de donn\u00e9es NoSQL<\/a>, des documents, des biblioth\u00e8ques d&rsquo;images ou des data lakes. Elles sont produites par des outils tels que des traitements de texte, des cam\u00e9ras, des capteurs et des programmes de messagerie \u00e9lectronique.<\/p>\n<p>Caract\u00e9ristiques des donn\u00e9es non structur\u00e9es :<\/p>\n<ul>\n<li>Elles n&rsquo;ont pas de structure ou de mod\u00e8le de donn\u00e9es identifiable.<\/li>\n<li>Elles n&rsquo;ont pas d&rsquo;organisation \u00e9vidente.<\/li>\n<li>Elles ne peuvent pas \u00eatre facilement analys\u00e9es pour en extraire le sens ou les tendances, que ce soit par des machines ou des humains sans formation sp\u00e9ciale ou outils.<\/li>\n<li>Les points de donn\u00e9es peuvent varier largement \u2013 la m\u00eame base de donn\u00e9es NoSQL pourrait contenir des fichiers vid\u00e9o, audio, image et texte.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Qu&rsquo;est-ce que les donn\u00e9es semi-structur\u00e9es ?<\/h2>\n<p>Comme son nom l&rsquo;indique, les donn\u00e9es semi-structur\u00e9es sont un hybride entre les donn\u00e9es structur\u00e9es et non structur\u00e9es. Bien qu&rsquo;elles n&rsquo;aient pas de mod\u00e8le de donn\u00e9es pr\u00e9d\u00e9fini, elles utilisent des m\u00e9tadonn\u00e9es (comme des balises et des marqueurs s\u00e9mantiques) pour permettre le catalogage, la recherche et l&rsquo;analyse.<\/p>\n<p>Des exemples de formats de donn\u00e9es semi-structur\u00e9es sont JSON, CSV et XML. Le texte sur les pages web, comme celle-ci, est \u00e9galement semi-structur\u00e9, car une hi\u00e9rarchie de formats (H1, H2, H3) a \u00e9t\u00e9 appliqu\u00e9e. Cependant, cela ne couvre pas le texte r\u00e9ellement sur la page, qui est non structur\u00e9.<\/p>\n<p>Les fichiers CSV, par exemple, ont une certaine structure (comme \u00e9tant tabul\u00e9s), ce qui les rend plus faciles \u00e0 organiser et \u00e0 analyser. Cependant, cette structure ne suit pas le mod\u00e8le d\u00e9fini que l&rsquo;on trouverait dans un fichier de feuille de calcul complet, o\u00f9 chaque ligne et colonne a des attributs d\u00e9finis.<\/p>\n<p>Alors que traditionnellement les donn\u00e9es structur\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 les plus g\u00e9n\u00e9r\u00e9es et utilis\u00e9es au sein des organisations, les analystes estiment que les donn\u00e9es non structur\u00e9es sont d\u00e9sormais majoritaires. IDC pr\u00e9voit que le volume de donn\u00e9es dans le monde passera de 33 zettaoctets en 2018 \u00e0 175 zettaoctets d&rsquo;ici 2025. Un zettaoctet \u00e9quivaut \u00e0 un trillion de gigaoctets. De cela, 80 % seront des donn\u00e9es non structur\u00e9es.<\/p>\n<h2>Quels sont les avantages et inconv\u00e9nients des donn\u00e9es structur\u00e9es ?<\/h2>\n<p>Les donn\u00e9es structur\u00e9es sont con\u00e7ues pour \u00eatre captur\u00e9es, stock\u00e9es, accessibles, organis\u00e9es et analys\u00e9es facilement. Elles offrent les avantages et inconv\u00e9nients suivants :<\/p>\n<p>Avantages :<\/p>\n<ul>\n<li>Elles sont plus faciles \u00e0 comprendre et \u00e0 analyser par les utilisateurs m\u00e9tier, sans formation sp\u00e9cifique, car elles suivent des mod\u00e8les logiques.<\/li>\n<li>Elles peuvent \u00eatre rapidement et facilement consomm\u00e9es et analys\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 des algorithmes d&rsquo;apprentissage automatique, automatisant ainsi les insights.<\/li>\n<li>Elles permettent de mettre \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle pour permettre aux entreprises de stocker et d&rsquo;acc\u00e9der facilement \u00e0 de grandes quantit\u00e9s d&rsquo;informations.<\/li>\n<li>Les donn\u00e9es structur\u00e9es prennent moins d&rsquo;espace de stockage que des quantit\u00e9s similaires de donn\u00e9es non structur\u00e9es.<\/li>\n<li>Il existe de nombreux outils matures disponibles pour collecter, stocker et analyser les donn\u00e9es structur\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Inconv\u00e9nients :<\/p>\n<ul>\n<li>Les donn\u00e9es structur\u00e9es sont con\u00e7ues avec une structure sp\u00e9cifique et pr\u00e9d\u00e9finie. Cela signifie qu&rsquo;elles ne peuvent \u00eatre utilis\u00e9es que pour leur objectif pr\u00e9vu, limitant leur flexibilit\u00e9 et leur utilisabilit\u00e9.<\/li>\n<li>Comme elles sont stock\u00e9es dans des syst\u00e8mes avec des sch\u00e9mas rigides (comme les entrep\u00f4ts de donn\u00e9es), tout changement dans les exigences des donn\u00e9es signifie que toutes les donn\u00e9es structur\u00e9es doivent \u00eatre mises \u00e0 jour, ce qui entra\u00eene une d\u00e9pense de temps et de ressources consid\u00e9rable.<\/li>\n<li>Quels sont les avantages et inconv\u00e9nients des donn\u00e9es non structur\u00e9es ?<\/li>\n<\/ul>\n<p>Les donn\u00e9es non structur\u00e9es ne sont pas con\u00e7ues pour \u00eatre analys\u00e9es et ne suivent pas de mod\u00e8les de donn\u00e9es conventionnels ou de sch\u00e9ma d\u00e9fini. Elles offrent les avantages et inconv\u00e9nients suivants :<\/p>\n<p>Avantages :<\/p>\n<ul>\n<li>Elles sont plus flexibles et adaptables. Comme elles sont stock\u00e9es dans leur format natif, elles restent ind\u00e9finies jusqu&rsquo;\u00e0 ce qu&rsquo;elles soient n\u00e9cessaires (sch\u00e9ma \u00e0 la lecture), permettant une plus large gamme d&rsquo;analyses.<\/li>\n<li>Elles peuvent \u00eatre accumul\u00e9es et collect\u00e9es plus rapidement car elles n&rsquo;ont pas besoin de s&rsquo;adapter \u00e0 un mod\u00e8le pr\u00e9d\u00e9fini.<\/li>\n<li>Elles peuvent \u00eatre stock\u00e9es dans des data lakes plus flexibles, plut\u00f4t que dans des entrep\u00f4ts de donn\u00e9es rigides.<\/li>\n<li>Elles peuvent \u00eatre analys\u00e9es \u00e0 l&rsquo;aide du traitement du langage naturel (NLP) pour d\u00e9couvrir des insights plus profonds (comme le sentiment dans un texte, ou l&rsquo;analyse pr\u00e9dictive pour pr\u00e9dire la d\u00e9faillance d&rsquo;une machine).<\/li>\n<\/ul>\n<p>Inconv\u00e9nients :<\/p>\n<ul>\n<li>L&rsquo;analyse n\u00e9cessite des comp\u00e9tences et une expertise sp\u00e9cialis\u00e9es en science des donn\u00e9es, ce qui rend difficile pour les utilisateurs m\u00e9tier normaux d&rsquo;obtenir manuellement des insights \u00e0 partir de donn\u00e9es non structur\u00e9es.<\/li>\n<li>Elles peuvent exister dans de multiples silos \u00e0 travers l&rsquo;organisation, en particulier dans des syst\u00e8mes et formats qui ne sont pas con\u00e7us pour \u00eatre facilement accessibles (comme les syst\u00e8mes de messagerie \u00e9lectronique ou les documents PDF).<\/li>\n<li>Elles n\u00e9cessitent des outils sp\u00e9cialis\u00e9s pour cr\u00e9er de la valeur, dont beaucoup sont moins matures que leurs homologues de donn\u00e9es structur\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"featured_media":0,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false},"tags":[466],"letter":[377],"class_list":["post-26279","glossary","type-glossary","status-publish","hentry","tag-connexions","letter-d-fr"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.1.1 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Donn\u00e9es structur\u00e9es et non-structur\u00e9es - Huwise<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.huwise.com\/fr\/glossaire\/donnees-structurees-et-non-structurees\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Donn\u00e9es structur\u00e9es et non-structur\u00e9es - Huwise\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Qu&rsquo;est-ce que les donn\u00e9es structur\u00e9es ? 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