{"id":34175,"date":"2025-07-07T10:56:31","date_gmt":"2025-07-07T08:56:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.huwise.com\/?post_type=glossary&#038;p=34175"},"modified":"2025-07-07T11:00:31","modified_gmt":"2025-07-07T09:00:31","slug":"data-driven-base-sur-les-donnees","status":"publish","type":"glossary","link":"https:\/\/www.huwise.com\/fr\/glossaire\/data-driven-base-sur-les-donnees\/","title":{"rendered":"Data-driven (bas\u00e9 sur les donn\u00e9es)"},"content":{"rendered":"<h2>Qu&rsquo;est-ce que signifie \u00eatre ax\u00e9 sur les donn\u00e9es (data-driven) ?<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dans une organisation ax\u00e9e sur les donn\u00e9es, toutes les d\u00e9cisions strat\u00e9giques et op\u00e9rationnelles sont prises en se basant sur la compr\u00e9hension et l&rsquo;exploitation de donn\u00e9es pr\u00e9cises et \u00e0 jour.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cela est vrai dans toute l&rsquo;organisation, avec tous les employ\u00e9s et tous les d\u00e9partements s&rsquo;appuyant sur les donn\u00e9es pour la prise de d\u00e9cisions. Cela peut \u00eatre appel\u00e9 prise de d\u00e9cisions bas\u00e9e sur les donn\u00e9es (DDDM). Des exemples incluent :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Marketing ax\u00e9 sur les donn\u00e9es <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: D\u00e9cider o\u00f9 investir les ressources marketing en fonction des performances des campagnes pr\u00e9c\u00e9dentes.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>RH ax\u00e9es sur les donn\u00e9es <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Utiliser l&rsquo;analyse des donn\u00e9es pour identifier et comprendre les points de friction des employ\u00e9s\/recrutement et ensuite cr\u00e9er (et tester) des solutions pour r\u00e9soudre les probl\u00e8mes.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Ventes ax\u00e9es sur les donn\u00e9es :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Cibler des produits sp\u00e9cifiques vers les bons publics en se basant sur l&rsquo;analyse des chiffres de vente pr\u00e9c\u00e9dents.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Production ax\u00e9e sur les donn\u00e9es :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> D\u00e9cider quels produits fabriquer davantage et utiliser les donn\u00e9es de production pour am\u00e9liorer constamment l&rsquo;efficacit\u00e9 des processus de fabrication.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2><\/h2>\n<h2>Quelles sont les alternatives \u00e0 l&rsquo;approche ax\u00e9e sur les donn\u00e9es ?<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les organisations qui ne sont pas ax\u00e9es sur les donn\u00e9es prennent des d\u00e9cisions bas\u00e9es sur :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Intuition<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> : Essayer essentiellement de deviner ce qui se passera en se basant sur des intuitions.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Exp\u00e9rience personnelle<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> : Utiliser l&rsquo;exp\u00e9rience pr\u00e9c\u00e9dente pour prendre des d\u00e9cisions. Cependant, dans les march\u00e9s en \u00e9volution rapide, cette exp\u00e9rience peut ne pas \u00eatre directement applicable aux nouvelles situations.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>D\u00e9cisions pr\u00e9c\u00e9dentes<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> : Continuer \u00e0 faire la m\u00eame chose si cela a fonctionn\u00e9 ou faire le contraire si cela n&rsquo;a pas fonctionn\u00e9. Encore une fois, cela ne fonctionne pas dans les march\u00e9s en \u00e9volution rapide et changeants.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2><b>\u00a0<\/b><\/h2>\n<h2>Quels sont les avantages de devenir ax\u00e9 sur les donn\u00e9es ?<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00catre ax\u00e9 sur les donn\u00e9es offre aux organisations de tous les secteurs une gamme d&rsquo;avantages. Ceux-ci incluent :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Plus centr\u00e9 sur le client<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> : R\u00e9agir aux besoins changeants des clients et aux retours pour offrir les bons produits et services. Par exemple, Amazon analyse les donn\u00e9es des clients pour offrir des recommandations personnalis\u00e9es, augmentant ainsi l&rsquo;engagement, la fid\u00e9lit\u00e9 et les revenus.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Plus agile<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> : Capable de r\u00e9agir aux conditions changeantes du march\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 une prise de d\u00e9cisions plus rapide et plus inform\u00e9e. Netflix utilise l&rsquo;analyse des donn\u00e9es pour d\u00e9cider quels programmes produire pour attirer les abonn\u00e9s, lui permettant ainsi de cibler efficacement les budgets et de perturber l&rsquo;industrie du divertissement.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Plus productif <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Le temps n&rsquo;est pas gaspill\u00e9 par les employ\u00e9s sur des d\u00e9cisions mal inform\u00e9es, ce qui conduit \u00e0 une plus grande efficacit\u00e9 et productivit\u00e9.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Plus innovant <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Les organisations vont au-del\u00e0 des produits, services et m\u00e9thodes de travail actuels en utilisant les donn\u00e9es pour stimuler l&rsquo;innovation et les am\u00e9liorations qui surpassent les concurrents.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Plus transparent<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> : Les d\u00e9cisions sont prises en se basant sur les donn\u00e9es, plut\u00f4t que sur des suppositions, il y a donc une trace claire des raisons pour lesquelles elles ont \u00e9t\u00e9 prises qui peut \u00eatre partag\u00e9e. Cela est particuli\u00e8rement important dans les organisations du secteur public qui doivent justifier toutes les d\u00e9cisions aupr\u00e8s des citoyens.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Plus automatis\u00e9<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> : \u00catre ax\u00e9 sur les donn\u00e9es est une condition pr\u00e9alable pour adopter avec succ\u00e8s l&rsquo;IA et l&rsquo;apprentissage automatique, permettant aux entreprises d&rsquo;automatiser les processus et de prendre des d\u00e9cisions de plus en plus complexes.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ces avantages sont d\u00e9montr\u00e9s par des recherches de Forrester Consulting qui ont trouv\u00e9 que les entreprises qui se basent sur les donn\u00e9es pour prendre des d\u00e9cisions ont 58% plus de chances de d\u00e9passer leurs objectifs de revenus que les entreprises non ax\u00e9es sur les donn\u00e9es.<\/span><\/p>\n<h2><\/h2>\n<h2>Quelles sont les caract\u00e9ristiques d&rsquo;une organisation ax\u00e9e sur les donn\u00e9es ?<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Construire une organisation ax\u00e9e sur les donn\u00e9es n\u00e9cessite des traits, comportements et outils sp\u00e9cifiques :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Une culture des donn\u00e9es, dirig\u00e9e par le haut<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> : La direction joue un r\u00f4le d&rsquo;exemple, aidant \u00e0 cr\u00e9er une culture bas\u00e9e sur la compr\u00e9hension et la confiance dans les donn\u00e9es \u00e0 travers l&rsquo;organisation.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Les donn\u00e9es sont accessibles \u00e0 tous <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Quel que soit le r\u00f4le et le niveau de comp\u00e9tence d&rsquo;un employ\u00e9, il a un acc\u00e8s en libre-service aux donn\u00e9es dont il a besoin pour accomplir son travail. Les donn\u00e9es ne sont pas seulement le domaine des analystes de donn\u00e9es. Les donn\u00e9es sont d\u00e9mocratis\u00e9es et facilement disponibles dans les bons formats, tels que les <a href=\"https:\/\/www.huwise.com\/fr\/blog\/dashboards-datastories-maps-quelles-data-visualisations-choisir\/\">visualisations de donn\u00e9es<\/a>.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Culture de la <a href=\"https:\/\/www.huwise.com\/fr\/glossaire\/litteratie-des-donnees-data-literacy\/\">litt\u00e9ratie des donn\u00e9es<\/a><\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Tout le monde est confiant et \u00e0 l&rsquo;aise avec l&rsquo;utilisation des donn\u00e9es et poss\u00e8de les comp\u00e9tences, la ma\u00eetrise et la formation n\u00e9cessaires pour travailler efficacement avec les donn\u00e9es.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Des donn\u00e9es universelles et de haute qualit\u00e9<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> : Les bonnes donn\u00e9es sont collect\u00e9es et partag\u00e9es, et sont certifi\u00e9es et v\u00e9rifi\u00e9es comme \u00e9tant pr\u00e9cises et de haute qualit\u00e9. Une gouvernance solide garantit la qualit\u00e9, ce qui augmente la confiance.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Une technologie adapt\u00e9e <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: L&rsquo;infrastructure de donn\u00e9es contient les bons outils pour collecter, enrichir, traiter et partager les donn\u00e9es pour tous.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Un accent sur l&rsquo;am\u00e9lioration continue<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> : Toute l&rsquo;organisation adopte des m\u00e9thodologies de test et d&rsquo;apprentissage, utilisant les donn\u00e9es dans le but d&rsquo;am\u00e9liorer constamment les performances.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2><\/h2>\n<h2>Quels sont les d\u00e9fis de la construction d&rsquo;une organisation ax\u00e9e sur les donn\u00e9es ?<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">83% des PDG interrog\u00e9s par IDC souhaitent que leur organisation soit plus ax\u00e9e sur les donn\u00e9es. Cependant, selon des recherches de NewVantage Partners, seulement 26,5% des organisations rapportent avoir \u00e9tabli une organisation ax\u00e9e sur les donn\u00e9es. Pourquoi est-ce si difficile ? Il y a quatre raisons principales :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Culture<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> : Les principales raisons pour lesquelles les initiatives de donn\u00e9es \u00e9chouent sont culturelles et organisationnelles. Les silos au sein de l&rsquo;entreprise ne s&rsquo;engagent pas, ne partagent pas ou n&rsquo;utilisent pas les donn\u00e9es, le personnel ne voit pas les avantages et les processus continuent de se baser sur des m\u00e9thodes de prise de d\u00e9cisions anciennes.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Manque de comp\u00e9tence en mati\u00e8re de donn\u00e9es<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> : En plus des probl\u00e8mes culturels, les employ\u00e9s ne re\u00e7oivent pas la formation ou les comp\u00e9tences pour devenir alphab\u00e9tis\u00e9s et comp\u00e9tents en mati\u00e8re de donn\u00e9es. Cela cr\u00e9e des barri\u00e8res \u00e0 l&rsquo;utilisation et signifie qu&rsquo;ils ne comprennent pas l&rsquo;importance des donn\u00e9es.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Empilement technologique incomplet <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Les organisations ont investi massivement dans la technologie, mais n&rsquo;ont peut-\u00eatre pas construit une pile de donn\u00e9es compl\u00e8te qui couvre l&rsquo;ensemble du processus de donn\u00e9es. En particulier, beaucoup ne se sont pas concentr\u00e9es sur la couche d&rsquo;exp\u00e9rience, qui est responsable du partage des donn\u00e9es \u00e0 travers l&rsquo;organisation.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Donn\u00e9es mal comprises ou de mauvaise qualit\u00e9 <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Les organisations ont maintenant acc\u00e8s \u00e0 une vaste gamme et volume de donn\u00e9es, provenant de sources internes et externes. Comprendre ce que chaque ensemble de donn\u00e9es couvre, et s&rsquo;assurer qu&rsquo;il est pr\u00e9cis et \u00e0 jour est donc un d\u00e9fi majeur.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"featured_media":0,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false},"tags":[],"letter":[377],"class_list":["post-34175","glossary","type-glossary","status-publish","hentry","letter-d-fr"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.1.1 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Data-driven - Signification - Huwise<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Dans une organisation ax\u00e9e sur les donn\u00e9es, les \u00e9quipes s&#039;appuient sur les insights des donn\u00e9es pour soutenir les prises de d\u00e9cisions.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.huwise.com\/fr\/glossaire\/data-driven-base-sur-les-donnees\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Data-driven - 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