Huwise vs. Snowflake
Data Product Marketplace vs Data Cloud : découvrez 2 approches complémentaires pour mieux valoriser vos données et rentabiliser vos investissements data
Pourquoi [ associer ] Huwise et Snowflake ?
Huwise et Snowflake répondent à des besoins différents mais hautement complémentaires dans une architecture data moderne.
Snowflake est une Data Cloud platform (souvent appelée “data marketplace”) qui permet de stocker et traiter de grands volumes de données. Huwise est une solution de data product marketplace qui permet de rendre ces données réellement utilisables en toute confiance, en les transformant en data products découvrables, certifiés et gouvernés et compréhensibles par les métiers et les agents IA.
En bref, Snowflake vous permet de gérer vos données par vos équipes d’experts. Huwise vous permet de les activer à grande échelle par les métiers pour créer de la valeur.
Ils font confiance à Huwise
Huwise vs. Snowflake
Voir la solution Huwise en action
Quelles [ différences ] entre Huwise vs. Snowflake ?
| Architecture data | Huwise | Snowflake |
|---|---|---|
| Constitue le cœur de l’infrastructure data (stockage, compute) |  |
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| Agit comme une couche d’activation au-dessus de la data stack | |
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| Transforme des données en data products prêts à l’usage | |
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| Se connecte nativement à toutes les sources de données (data catalogs, data warehouses, outils métiers, outils BI) | |
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| Permet le partage des données sans duplication (mode zero-copy) | |
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| Expérience utilisateur | Huwise | Snowflake |
|---|---|---|
| Expérience self-service type e-commerce | |
|
| Accessible aux utilisateurs métiers non techniques | |
|
| Nécessite des compétences techniques (SQL, data engineering) | |
|
| Interface orientée usage qui favorise l’adoption | |
|
| Découverte intuitive des données via l’IA | |
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| Expérience utilisateur | Huwise | Snowflake |
|---|---|---|
| Expérience self-service type e-commerce | |
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| Accessible aux utilisateurs métiers non techniques | |
|
| Nécessite des compétences techniques (SQL, data engineering) | |
|
| Interface orientée usage qui favorise l’adoption | |
|
| Découverte intuitive des données via l’IA | |
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| Gouvernance data | Huwise | Snowflake |
|---|---|---|
| Gestion de la sécurité et les permissions d’accès aux données | |
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| Gouvernance orientée usage (promotion et publication de data products) | |
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| Permet de tracer l’usage et la consommation des data products | |
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| Supporte le semantic layer (définitions métiers) | |
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| Alimente un context layer métier à partir des signaux d’usage (audience, KPIs de conversion dans le parcours) | |
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| ROI & performance | Huwise | Snowflake |
|---|---|---|
| Industrialisation des cas d’usage data & IA | |
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| Time-to-value rapide (déploiement rapide en quelques semaines) | |
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| Adoption des données par les métiers | |
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| Réduit la dépendance aux équipes techniques | |
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| Satisfaction clients | Huwise | Snowflake |
|---|---|---|
| Gartner Peer Insights | 4,8/5 | 4,7/5 |
| G2 | 4,7/5 | 4,6/5 |
“La solution de data product marketplace de Huwise rend les données accessibles à grande échelle, grâce à un espace centralisé et intuitif où chacun peut trouver les data products et actifs data dont il a besoin, en self-service. Nous avons mis en place une intégration bidirectionnelle avec Huwise, grâce à des connecteurs prêts à l’emploi qui assurent que les données sont toujours à jour. Les entreprises peuvent ainsi tirer pleinement parti des capacités de nos deux solutions : apprendre à valoriser leurs données, créer et diffuser des data products, et les mettre à disposition des équipes métiers à grande échelle, via une expérience fluide et en libre-service.”
Encore une question ?
-
En combinant Snowflake et Huwise, vous passez de la gestion de la donnée à son activation à grande échelle :
- Exploitez la puissance de stockage et de traitement de Snowflake
- Rendez vos données accessibles en self-service via Huwise
- Accélérez vos cas d’usage data & IA
- Favorisez l’adoption par les métiers
-
Huwise ne remplace pas Snowflake. Elle vient compléter et valoriser votre investissement Snowflake.
Exemple d’architecture :
- Snowflake :
- Stocke les données
- Exécute les transformations
- Gère les pipelines
- Huwise :
- Expose ces données sous forme de data products
- Permet leur découverte et leur usage en self-service
- Ajoute une couche de contexte métier et d’usage
- Snowflake :
-
1. Virtualisation des données Snowflake dans Huwise : Exposez vos données Snowflake dans Huwise sans duplication, sous forme de data products directement exploitables par les métiers.
2. Monétisation des data products
- Snowflake : partage technique des datasets
- Huwise : expérience marketplace pour vendre ou partager des data products