Des infrastructures data fragmentées
Des outils BI et des plateformes déconnectés augmentent la complexité, multiplient les efforts redondants et fragilisent l'existence d'une source unique de vérité.
Découvrez la valeur de l'adoption de vos données par les équipes métiers et agents IA.
Forrester quantifie le ROI de la data product marketplace de Huwise.
Pour une organisation de10 000 salariés, chaque dollar investi dans la solution a généré 4,74 dollars en retour.
La solution est rentabilisée en moins de six mois ; chaque bénéfice généré ensuite contribue directement aux gains nets.
Pour 1,3 million de dollars investis, les organisations réalisent 7,8 millions de dollars de bénéfices totaux sur trois ans.
Après déduction de l'investissement, les organisations enregistrent 6,5 millions de dollars de bénéfices nets sur trois ans.
Étude Total Economic Impact™ de Huwise conduite par Forrester Consulting, septembre 2026. Basée sur une organisation composite de 10 000 employés, construite à partir d'entretiens menés auprès de clients Huwise issus des secteurs banque & finance, assurance, technologie et énergie & services urbains. L'organisation déploie Huwise auprès de 5 % des employés la première année, puis augmente progressivement à 10 % et 12,5 % les deuxième et troisième années.
Webinaire en direct sur l'étude Total Economic Impact™
de Huwise
Rejoignez notre webcast pour comprendre les dernières tendances qui façonnent les stratégies d'adoption des data products et leur rôle d'accélérateur de l'IA agentique, avec les éclairages d'analystes de Forrester. Découvrez les principales conclusions de l'étude Total Economic Impact™ (TEI) de Huwise et le retour d'expérience direct de Workday.
Jayesh Chaurasia
Analyste
Jan Sythoff
Consultant TEI
Joe DosSantos
Vice President, Enterprise
Data and Analytics
Franck Carassus
Co-fondateur & CSO
Pourquoi les organisations ne créent pas de valeur métier avec leur stack data existante
Des outils BI et des plateformes déconnectés augmentent la complexité, multiplient les efforts redondants et fragilisent l'existence d'une source unique de vérité.
Les utilisateurs métier peinent à trouver et comprendre la donnée en raison de définitions et de métriques incohérentes, de KPIs dupliqués et d'une documentation incomplète.
Les data analysts consacrent une part disproportionnée de leur temps à réconcilier les données plutôt qu'à produire des insights, ce qui réduit la productivité analytique globale.
Les modèles centralisés limitent l'agilité métier et compliquent le passage à l'échelle du self-service analytics dans toute l'organisation.
« Huwise nous aide à être plus productif et à proposer un cadre de confiance pour consommer les données. N'importe quel collaborateur peut désormais monter une analyse en une heure, alors que cela prenait auparavant une semaine. »
Comment générer de la valeur grâce aux données ?
Les utilisateurs métier accèdent en self-service à des data products fiables et prêts à l'emploi, et passent leur temps à analyser plutôt qu'à chercher
Valeur : 4,5 M$
Chaque data expert gagne 3 jours par mois, du temps réinvesti dans des travaux analytiques à plus forte valeur ajoutée.
Valeur : 3 M$
Les data products partagés et gouvernés deviennent des briques communes - libérant 10 jours par an et par data expert, réaffectés à des analyses à valeur ajoutée.
Valeur : 223 K$
L'accès en self-service par les employés évite plus de 120 tickets de demande par an, tandis que la consolidation des outils réduit de 50 % les coûts de licences de visualisation.
Valeur : 111 K$
L'étude combine des entretiens clients avec un modèle financier sur 3 ans ajusté au risque, construit autour d'une organisation composite représentative de 10 000 employés.
Plus vos métiers utilisent Huwise, plus le ROI est élevé.
Pour recevoir votre ROI potentiel détaillé, indiquez la taille de votre organisation et votre objectif d'adoption métier.
Ce simulateur de ROI s'appuie sur les variables de gain de temps pour les équipes data et métiers, le salaire moyen horaire de ces profils, la réduction des duplications de data products et des coûts de licence et de support. La part des équipes data est fixée automatiquement à 2 % des effectifs de l'organisation. Les coûts de licence et d'implémentation sont inclus dans le calcul de la valeur nette sur la base d'une hypothèse de coûts indicative et non contractuelle.
Comment la valeur devient stratégique
Huwise s'intègre à votre stack data actuelle pour enfin rendre la donnée accessible aux équipes métier et aux agents IA, via une interface dédiée.
L'adoption en self-service renforce l'engagement des utilisateurs et développe la confiance dans l'utilisation de la donnée pour la prise de décision.
Huwise offre un point d'entrée unique et fiable vers la donnée, aligne les parties prenantes autour d'une information cohérente et réduit les frictions entre équipes.
Huwise permet un accès aux données à grande échelle - le socle indispensable au déploiement d'agents IA performants et de workflows automatisés évolutifs.
Plateforme SaaS-native, Huwise se déploie en quelques semaines sans changement d'infrastructure. Elle demande un effort IT d'implémentation nettement inférieur à celui d'une solution développée en interne.
L'étude Total Economic Impact™
de Huwise en 3 minutes
Avec notre Co-Fondateur et CSO, Franck Carassus.
À quoi ressemble cette valeur en pratique
« Grâce à des données facilement disponibles avec Huwise, un collaborateur peut désormais assembler en une heure ce qui lui prenait une semaine auparavant, car la donnée est déjà prête. »
« Huwise nous aide à être plus productif et à proposer un cadre de confiance pour consommer les données. N'importe quel collaborateur peut désormais monter une analyse en une heure, alors que cela prenait auparavant une semaine, car les données sont déjà disponibles. »
« Huwise facilite grandement la tâche des utilisateurs non-techniques pour trouver et exploiter la donnée, sans avoir besoin d'un data expert pour la préparer. »
« Avec Huwise, les utilisateurs peuvent explorer la donnée sans coder ni avoir d'expertise technique. Cela donne plus d'autonomie aux utilisateurs finaux. »
« Avant, les données n'étaient pas toujours regroupées dans la même base ou le même endroit, ce qui rendait très difficile leur fusion et leur analyse croisée. Huwise a été un vrai changement pour nous. »
« Nous avons réussi à réduire notre dépendance à l'IT, et à gagner du temps et de l'argent en utilisant certaines fonctionnalités directement sur la plateforme Huwise. »
« Nous avons retiré 278 dashboards, et prévoyons de réduire d'environ 10 millions de dollars les coûts de l'ancien environnement. »
« Techniquement, c'est vraiment rapide à implémenter. Si vous avez déjà une bonne maturité data, cela se compte en semaines. »
Ils nous font confiance


Huwise comble le fossé de l'adoption par les métiers, libère la valeur des données dans toute l'organisation et fournit le socle de données fiable dont l'IA agentique a besoin.