Les évolutions récentes de Huwise pour accélérer l’usage de données AI-ready

Une data marketplace performante ne se mesure pas au volume de données qu’elle centralise, mais à sa capacité à rendre les bonnes données accessibles et utiles au plus grand nombre.

À l’heure où les organisations cherchent à accélérer l’usage de leurs données, l’enjeu est de les rendre facilement découvrables, compréhensibles et exploitables, aussi bien par les métiers que par les agents IA.

Ces derniers mois, Huwise a fait évoluer sa plateforme autour de trois priorités :

• simplifier l’exploration des données pour renforcer l’autonomie des utilisateurs ;
• connecter davantage d’environnements pour valoriser plus d’actifs de données ;
• déployer l’IA agentique pour renforcer l’impact des data marketplaces de nos clients

L’un des principaux freins à l’adoption des données reste la difficulté pour les utilisateurs métiers de trouver et exploiter les bonnes données.

Les dernières évolutions de Huwise simplifient cette expérience pour permettre à chacun d’explorer, comprendre et utiliser les données plus rapidement au sein de la data marketplace, sans dépendre systématiquement des équipes data.

Un nouvel espace d’exploration pour donner vie aux intuitions métier et libérer les équipes data

Comment accélérer l’usage des données sans multiplier les sollicitations ponctuelles auprès des équipes data ? Pour répondre à cet enjeu, Huwise propose une nouvelle vue dédiée à l’analyse directement intégrée aux data marketplaces de ses clients.

Cet espace permet aux utilisateurs d’explorer les données directement dans la marketplace, sans rupture d’expérience ni besoin de basculer vers Excel ou un autre outil externe. Ils peuvent tester leurs hypothèses, comparer différents angles d’analyse, ajuster leurs visualisations en quelques clics et exporter leurs résultats tout en conservant le contexte de la donnée.

L’objectif : permettre aux métiers de gagner en autonomie et de passer plus rapidement de la découverte d’une donnée à son exploitation concrète, sans mobiliser les équipes data pour chaque exploration ponctuelle.

Des data products enrichis pour offrir une vision complète de leur valeur et faciliter leur usage

Comment donner aux utilisateurs toute la visibilité nécessaire pour comprendre, évaluer et utiliser les bonnes données ?

Au-delà de la donnée elle-même, son contexte, ses sources et ses usages sont essentiels pour en comprendre la valeur et accélérer son adoption.

Pour répondre à cet enjeu, Huwise enrichit les pages des data products afin d’offrir une vision plus complète de chaque actif de données, avec les informations clés sur leurs sources, leurs usages associés et leurs caractéristiques.

Exemple de découverte enrichie sur la data marketplace publique UK Power Networks

Cette approche revient à rendre visible un lignage de données simplifié et compréhensible par des utilisateurs non techniques : ils peuvent mieux comprendre l’origine d’une donnée, son rôle dans l’écosystème de l’organisation et ses usages associés, sans expertise technique.

Les cartes du catalogue deviennent également de véritables points d’entrée vers les données, avec des actions adaptées aux besoins de chaque utilisateur. Ils peuvent ainsi choisir entre une consommation directe de la donnée, selon l’action définie par le data product owner, ou une exploration enrichie de son contexte pour mieux comprendre sa valeur.

Les données des organisations sont aujourd’hui réparties dans de nombreux environnements : data lakes, data catalogs, outils de BI ou encore systèmes métiers. Cette diversité répond à une réalité opérationnelle : chaque environnement répond à des besoins spécifiques en fonction des usages, des volumes de données ou des contraintes techniques.

Et si les données à forte valeur métier, quel que soit l’environnement où elles résident, pouvaient être découvertes depuis une expérience unifiée et pensée pour leur exploration ? Les data marketplaces Huwise se connectent aux environnements data existants des organisations pour simplifier leur accès, favoriser leur mise en valeur et maximiser leur usage, dans le respect des exigences de sécurité et de gouvernance.

Le partage “zero-copy” s’étend à Databricks pour accélérer la valorisation des données volumineuses

Le mode de partage “zero-copy”, déjà disponible avec Snowflake, s’étend désormais à Databricks.

Cette approche permet de rendre les données découvrables et exploitables depuis la marketplace grâce à des interfaces intuitives et des outils de consommation adaptés, tout en les conservant dans leur environnement source (pas de double stockage, respect de la source unique de vérité).

Les organisations concilient ainsi démocratisation des données et maîtrise des enjeux de sécurité : les données restent sous contrôle tout en devenant accessibles à davantage d’utilisateurs.

De nouvelles intégrations avec les data catalogs pour rapprocher gouvernance des données et usages métiers

Les data catalogs jouent un rôle clé dans la structuration et la gouvernance du patrimoine de données grâce à un référencement exhaustif des actifs disponibles. Les data marketplaces apportent une couche dédiée à l’usage, permettant aux métiers de découvrir, comprendre et consommer les données pertinentes au-delà des seules métadonnées.

À la différence d’un inventaire exhaustif, une data marketplace adopte une approche orientée usage en mettant en avant une sélection de data products à forte valeur métier. Cette curation permet de guider les utilisateurs vers les données les plus pertinentes et d’accélérer leur adoption.

C’est dans cette logique que Huwise poursuit l’enrichissement de son écosystème d’intégrations avec les data catalogs grâce à un nouveau connecteur Precisely, en complément des connexions déjà disponibles avec Atlan et Collibra.

Des formulaires enrichis pour collecter des données plus fiables et prêtes pour l’IA

Certaines données restent encore dispersées dans différents outils ou ne sont tout simplement pas collectées (notamment dans les échanges informels), alors même que leur collecte, leur structuration et leur qualité conditionnent directement les usages data et IA.

Les formulaires Huwise offrent un mécanisme collaboratif de collecte directement intégré aux data marketplaces. Ils permettent aux producteurs de données de recueillir auprès des consommateurs des informations structurées dans différents formats (fichiers, numéros SIRET, coordonnées géographiques…).

Cette fonctionnalité s’enrichit de nouvelles capacités de personnalisation et de pré-remplissage afin de simplifier la collecte et d’améliorer l’engagement des contributeurs.

En structurant les informations dès leur collecte, les formulaires contribuent à produire des données plus fiables, cohérentes et AI-ready.

L’IA générative transforme la manière dont les utilisateurs interagissent avec leurs données. Pour les collaborateurs comme pour les agents IA, l’enjeu est désormais de pouvoir interroger un patrimoine data en langage naturel et obtenir des réponses fiables, pertinentes et conformes aux règles de gouvernance de l’organisation.

Un serveur MCP pour connecter la data marketplace aux outils du quotidien et automatiser des actions clés

Les utilisateurs accèdent aujourd’hui aux informations depuis une multitude d’environnements et de points d’entrée. Le serveur MCP Huwise étend l’expérience de la data marketplace au-delà de son interface native, en rendant ses données accessibles depuis des assistants IA ou des outils du quotidien comme Microsoft Teams, tout en permettant aux administrateurs de piloter ou d’automatiser certaines actions au sein de leur marketplace.

Il met à disposition des agents IA les outils nécessaires pour interagir avec la marketplace, comme la documentation technique ou les APIs Huwise. Les agents peuvent ainsi exploiter les données de façon fiable, transparente et contextualisée.

“Chat with my data” : Huwy, un agent conversationnel pour une exploration des données accessible à tous

Lorsque le besoin est immédiat, les utilisateurs doivent pouvoir accéder rapidement à la bonne information, sans multiplier les recherches.

Huwy leur permet d’explorer leurs données en langage naturel, aussi simplement qu’une conversation. Au-delà d’une simple recherche basée sur les métadonnées, Huwy analyse directement les données disponibles pour fournir des réponses enrichies, accompagnées de leurs sources, dans le respect des règles de gouvernance définies.

L’objectif : permettre aux utilisateurs d’accéder plus rapidement aux bonnes informations, de mieux comprendre leurs données et d’en tirer des insights à valeur ajoutée, tout en garantissant le respect des règles de gouvernance.

En rendant les données plus accessibles, contextualisées et actionnables, Huwise transforme la manière dont les organisations permettent à leurs utilisateurs, humains comme agents IA, de découvrir et exploiter leurs données.

Et si les data marketplaces devenaient des plateformes plus intelligentes capables d’apprendre des usages et d’évoluer en continu ?

Grâce à la richesse des signaux d’usage qu’elles captent (recherches, consultations et interactions), les data marketplaces Huwise disposent d’une intelligence unique pour comprendre les besoins, personnaliser les expériences et valoriser les données pertinentes.

L’IA agentique ouvre de nouvelles perspectives pour enrichir cette expérience. Huwise explore cette voie en développant des agents qui embarquent son expertise pour renforcer le succès des data marketplaces de ses clients et révéler de nouveaux usages autour de leurs données.