Comprendre l’évolution des tendances data au Moyen-Orient

Partout au Moyen-Orient, les organisations publiques et privées cherchent à transformer leurs données en valeur, au bénéfice des clients, des citoyens et des entreprises. Alors qu’elles s’ouvrent davantage au partage de données, à l’IA et à la collaboration, nous avons interrogé les membres régionaux de notre communauté Data Voices pour comprendre les grandes tendances et les sujets qu’ils observent sur le terrain, aujourd’hui et jusqu’en 2027.

Merci aux quatre experts qui nous ont accordé leur temps et partagé leur vision :

• Dr Khalid Ahmed Al Mutawah, Directeur général adjoint, Opérations et Gouvernance, Bahrain Information & eGovernment Authority (iGA)
• Ibrahim El Badawi, Associé et CEO, 01Gov
• Dr Ismail Hamoumi, Smart City Lead, Egis
• Gopi Maren, Data and AI Governance Leader, Émirats arabes unis

Dr Khalid Ahmed Al Mutawah, Bahrain Information & eGovernment Authority (iGA) :

« Dans les pays du Conseil de coopération du Golfe, on ne cherche plus seulement à numériser des services isolés, mais des parcours usagers de bout en bout. Le partage de données est donc devenu une nécessité stratégique plutôt qu’une option technique. La donnée est désormais considérée comme une infrastructure nationale stratégique, au service de politiques publiques fondées sur les preuves et du développement économique.

Les principaux moteurs technologiques sont l’adoption du cloud, l’intégration par API, l’IA et les plateformes géospatiales. À Bahreïn, des initiatives comme la politique Cloud First, le portail Open Data et la Bahrain Spatial Data Infrastructure ont renforcé l’interopérabilité et rendu les échanges de données plus efficaces. »

Ibrahim El Badawi, 01Gov :

« Sur le plan technologique, l’IA, et l’IA agentique en particulier, agit comme un accélérateur : elle pousse de nombreuses entités publiques à améliorer leur maturité data plus vite que prévu. Sur le plan organisationnel, l’IA est en train de remplacer l’interface utilisateur, ce qui ouvre la voie à des façons entièrement nouvelles de délivrer les services publics, qui reposent toutes sur la circulation des données entre entités. Dans le même temps, la sécurité et la souveraineté des données sont devenues des préoccupations majeures. La question n’est plus seulement de savoir combien partager, mais aussi quoi partager, avec qui, et où les données sont hébergées. Jusqu’où une entité peut aller dépend de sa maturité en matière de gouvernance, qui varie fortement d’une entité à l’autre et d’un pays à l’autre, y compris au sein de la région. »

Dr Ismail Hamoumi, Egis :

« Depuis mon arrivée à Riyad, j’ai vu le paradigme changer sous mes yeux, à travers deux mouvements. Le premier : dans l’aménagement urbain, l’accent se déplace vers l’optimisation et la valorisation de l’existant, et vers des projets plus à taille humaine. Un même territoire peut désormais accueillir un giga-projet, une ville historique en cours de réhabilitation et des réseaux existants à optimiser, chacun produisant ses propres données.

Le second, c’est le développement des institutions de la région, comme la SDAIA et son National Data Management Office, ou la Digital Government Authority en Arabie saoudite. C’est là que je vois émerger de nouveaux défis. Après une phase d’expansion numérique vient une phase d’intégration : connecter ces plateformes, agréger les données, créer des liens entre organisations et construire des pools de données communs. Ce qui me frappe dans le Golfe, c’est que les institutions se construisent en même temps que les infrastructures. Le National Data Lake saoudien connecte aujourd’hui plusieurs centaines de systèmes gouvernementaux, et Dubaï a rendu obligatoire le partage des données publiques dès 2015. J’ai le sentiment que la région entre dans une décennie de cohérence des données. »

Gopi Maren, Data and AI Governance Leader, Émirats arabes unis :

« Je vois le Moyen-Orient passer d’une logique de propriété des données à une logique d’écosystèmes. Sur le plan technologique, les plateformes cloud, les API, les data marketplaces, les data products, les standards d’interopérabilité et, de plus en plus, l’IA facilitent l’échange et l’usage des données au-delà des frontières de chaque organisation.

Mais le changement le plus profond est organisationnel. Les gouvernements et les entreprises commencent à reconnaître qu’une donnée enfermée dans un système a une valeur limitée. Sa valeur augmente lorsqu’elle peut être découverte, comprise, jugée fiable, combinée et réutilisée de manière responsable. La question n’est plus “Pouvons-nous partager ces données ?”, mais “Dans quelles conditions ces données peuvent-elles être réutilisées de façon sûre et économiquement pertinente ?” »

Ibrahim El Badawi, 01Gov :

« Le rythme, l’agilité et un sens accru de l’urgence. Les organisations ne peuvent plus gérer leurs données au rythme de 2020-2022, avec des stratégies pluriannuelles et de longs cycles de gouvernance, alors que l’IA avance à une vitesse sans précédent et que, dans bien des domaines, nous ne savons même pas ce que nous ignorons. Les dirigeants doivent faire de la donnée une priorité urgente, se donner l’agilité de changer de cap au rythme de la technologie, et travailler la gouvernance et les compétences en parallèle plutôt que l’une après l’autre. Mais aller vite sans boussole est risqué : la vitesse doit s’accompagner d’un ancrage fort dans des valeurs claires et de décisions qui restent humaines, pour que la course à l’IA ne se fasse jamais au détriment des personnes que ces organisations servent. »

Dr Ismail Hamoumi, egis

« La data et l’IA deviennent la colonne vertébrale de la manière dont la région planifie et gère ses territoires. C’est pourquoi je vois cinq priorités :

• La gouvernance : qui possède quelles données, qui en répond, et dans quelles conditions elles peuvent circuler.
• Des cas d’usage construits à partir de besoins opérationnels et citoyens concrets.
• La culture, car une plateforme ne crée de la valeur que si les équipes métiers savent s’en servir et se sentent encouragées à expérimenter.
• Des passerelles entre des structures conçues séparément, grâce à des accords partagés, des cas d’usage communs et des pools de données mutualisés.
• La valeur, c’est-à-dire démontrer le retour sur l’usage, et pas seulement le retour sur investissement.

Les initiatives numériques démarrent presque toujours avec une poignée de personnes engagées, et l’étape critique arrive quand l’expérimentation doit devenir une institution. Beaucoup d’organisations de la région arrivent à cette étape. Je pense que 2027 sera l’année où elles découvriront si leur gouvernance des données vit dans leurs systèmes ou seulement dans leurs documents de politique. »

Gopi Maren, Data and AI Governance Leader, Émirats arabes unis :

« 2027 sera l’année où il faudra rendre les fondations data réellement prêtes pour l’IA. Beaucoup d’organisations ont massivement investi dans l’IA, mais l’IA met en lumière des faiblesses que le reporting traditionnel pouvait tolérer : des métadonnées pauvres, une responsabilité floue, des définitions incohérentes, un lignage fragile et une qualité de données peu fiable.

Surtout, les organisations devront connecter leurs capacités pour répondre à ce besoin. Un glossaire qui n’est relié ni au lignage, ni à la qualité, ni aux responsables, ni aux modèles d’IA, ni aux résultats métiers reste en grande partie de la documentation. Les organisations qui progresseront le plus vite seront celles qui considéreront la gouvernance non pas comme une couche de conformité autour des données, mais comme une partie intégrante de l’architecture qui permet de délivrer des données et une IA de confiance. »

Dr Khalid Ahmed Al Mutawah, Bahrain Information & eGovernment Authority (iGA) :

« Je m’attends à ce que cinq priorités dominent les agendas de data management :

• La qualité et la confiance dans les données, car les organisations veulent pouvoir se fier à leurs décisions et aux résultats de l’IA.
• Une gouvernance des données renforcée, avec davantage d’attention portée à la propriété, au stewardship, à la classification et à la gestion du cycle de vie.
• Des fondations data prêtes pour l’IA, avec le master data management, la gestion des métadonnées, les catalogues de données, le lignage et le suivi de la qualité.
• La confidentialité, la sécurité et une IA responsable, pour concilier innovation, confiance du public et conformité réglementaire.
• Les data products et l’analytique en self-service, pour permettre aux dirigeants et aux utilisateurs métiers d’accéder en temps réel à des informations fiables.

On ne parle plus de collecter des données, mais de créer des actifs de données fiables, gouvernés et prêts pour l’IA. »

Gopi Maren, Data and AI Governance Leader, Émirats arabes unis :

« Le leader data passe du rôle de gardien à celui de chef d’orchestre et, de plus en plus, de créateur de valeur. La compétence la plus importante sera sans doute la traduction : savoir naviguer avec aisance entre le comité de direction, les métiers, les régulateurs, les data engineers et les équipes IA. La prochaine génération de leaders data devra donc combiner profondeur technique, discernement en matière de gouvernance, vision business, par exemple en AI-FinOps, et capacité d’influence sans autorité hiérarchique. Notre mission n’est plus simplement de protéger les données. Elle est de créer les conditions pour que les organisations puissent les utiliser en confiance et s’adapter à toutes leurs initiatives IA. »

Dr Khalid Ahmed Al Mutawah, Bahrain Information & eGovernment Authority (iGA) :

« Le rôle évolue de gardien technique à leader stratégique. On attend aujourd’hui des leaders data qu’ils pilotent la transformation de l’organisation, accompagnent l’adoption de l’IA, améliorent les services et renforcent la collaboration entre institutions. Au-delà de l’expertise technique, les futurs leaders data devront maîtriser la gouvernance de l’IA, l’IA responsable, la stratégie business, la conduite du changement, et ce que j’appellerais la “diplomatie de la donnée” : réunir décideurs publics, régulateurs, spécialistes de la cybersécurité, dirigeants métiers et équipes technologiques autour d’objectifs communs. »

Ibrahim El Badawi, 01Gov:

« Dans notre région, la plupart des entités publiques ont tendance à acheter de l’IA plutôt qu’à la développer, au moins à court terme. Le leader data se retrouve donc à la table des achats, qu’il l’ait demandé ou non. Chaque contrat d’IA est désormais aussi une décision sur les données : à quoi le système du fournisseur peut accéder, où ces données sont traitées, quelle est la performance du système sur des données en arabe, et qui est responsable en cas d’erreur. Trop souvent, ces conditions sont fixées par le fournisseur, puis relues et le plus souvent validées par les achats, et le leader data n’est impliqué qu’après coup. L’une des compétences les plus critiques aujourd’hui est de savoir lire un contrat d’IA, confronter les promesses d’un fournisseur à ses propres données, et dire non quand les réponses ne sont pas à la hauteur. »

Dr Ismail Hamoumi, Egis

« Je suis convaincu que le leader data ne peut plus être seulement un technicien. Le Golfe formalise aujourd’hui ces rôles, avec des data management offices dans chaque entité publique. Mais les compétences requises vont bien au-delà de la technologie. Les leaders data doivent comprendre les métiers et la stratégie de l’organisation. Ils doivent savoir concevoir une gouvernance, négocier et contractualiser, car une API disponible ne donne pas le droit d’extraire des données. Ils doivent conduire le changement et expliquer aux citoyens quelles données sont collectées dans leurs rues, et pourquoi. Ils ont aussi besoin d’une discipline claire vis-à-vis de l’IA : ce qui peut être décidé par des règles ne doit pas être laissé à un modèle, et “je ne sais pas” vaut toujours mieux qu’une réponse plausible. C’est pourquoi je ne vois plus le leader data d’aujourd’hui comme un gardien de bases de données, mais comme un entrepreneur et un traducteur entre les institutions et les disciplines. »

Dr Ismail Hamoumi, Egis

« Le premier changement que j’anticipe, c’est la démocratisation. Le data management ne sera plus réservé aux équipes spécialisées. Avec les data products, les catalogues partagés et une IA qui permet à chacun d’interroger les données en langage naturel, les équipes métiers, les agents publics et, de plus en plus, les citoyens utiliseront directement les données. Le second concerne l’origine des modèles de ville intelligente. Pendant longtemps, le Moyen-Orient a importé ces modèles. Cela change. Le Rapport sur le développement dans le monde 2026 de la Banque mondiale a cité en référence l’approche fédérée de la SDAIA, qui intègre les données de dizaines d’entités tout en les laissant dans leurs propres systèmes. D’ici 2030, je m’attends à ce que le Golfe exporte ses propres modèles de gouvernance des données. La donnée sera planifiée, financée et entretenue comme une infrastructure publique, au même titre que les routes et les réseaux. Au final, le vrai test ne sera pas la quantité de données que nous gérons, mais à quel point nos institutions décident mieux grâce à elles. »

Ibrahim El Badawi, 01Gov:

« Je pense que 2030 est trop loin pour faire des prédictions fiables, vu la vitesse à laquelle l’IA évolue. Je surveillerais donc plutôt deux choses. La première : le sérieux avec lequel les entités investissent dans la souveraineté des données et de l’IA, c’est-à-dire où se trouvent leurs données, qui contrôle les modèles qui les utilisent, et quelle part de ces capacités est détenue localement. La seconde : l’innovation, car la souveraineté protège les données mais ne crée pas de valeur à elle seule. Je pense que les entités qui se distingueront d’ici 2030 seront celles qui associeront une gouvernance solide à l’audace d’expérimenter, en utilisant leurs données et les nouvelles technologies pour repenser la conception et la délivrance des services, plutôt que de se contenter de sécuriser l’existant. »

Dr Khalid Ahmed Al Mutawah, Bahrain Information & eGovernment Authority (iGA) :

« D’ici 2030, le data management sera beaucoup plus automatisé et largement invisible pour les utilisateurs finaux. Les organisations évolueront au sein d’écosystèmes de données de confiance, où l’information circule de façon sécurisée et fluide entre entités, sous la supervision de l’IA. Gouvernements et entreprises s’appuieront de plus en plus sur des données en temps réel pour prendre leurs décisions. En définitive, les organisations qui réussiront le mieux ne seront pas celles qui possèdent le plus de données, mais celles qui sauront les partager de manière responsable, instaurer la confiance, déployer l’IA en toute sécurité et tirer de l’information une valeur mesurable. »

Gopi Maren, Data and AI Governance Leader, Émirats arabes unis :

« D’ici 2030, je pense qu’une grande partie de ce que nous appelons aujourd’hui “gouvernance des données” sera de plus en plus intégrée, contextuelle et autonome. La gouvernance évoluera vers la governance-by-design et la policy-as-code. Les humains ne devront plus être en permanence dans la boucle, mais aux commandes : définir les limites, remettre en question les décisions automatisées et rester responsables des résultats. En résumé, d’ici 2030, l’avantage concurrentiel ne viendra pas du fait de posséder le plus de données. Il viendra du fait de disposer du contexte le plus fiable autour de ces données : savoir ce qu’elles signifient, d’où elles viennent, si elles sont fiables, qui peut les utiliser, et avec quel degré de confiance humains et IA peuvent agir sur leur base. »

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