Dr Khalid Almutawah

Le Dr Khalid Almutawah est un haut dirigeant du gouvernement numérique au sein de la Bahrain Information & eGovernment Authority (iGA), où il joue un rôle clé dans l’avancement de la transformation numérique nationale du Royaume et de l’agenda de gouvernance fondée sur les données.

Fort d’une solide expérience en innovation du secteur public, en politiques numériques et en stratégie data à l’échelle de l’entreprise, il a contribué de manière déterminante à la conception et à la mise en œuvre d’initiatives renforçant la transparence, l’excellence opérationnelle et la fourniture de services centrés sur les citoyens à travers l’ensemble du gouvernement bahreïni.

Fervent défenseur de la donnée comme actif national, le Dr Almutawah pilote des actions visant à moderniser les plateformes data, à promouvoir la qualité des données et l’interopérabilité, et à permettre aux entités gouvernementales de tirer parti de l’analytique et de l’IA de manière responsable. Son leadership a soutenu l’élaboration de cadres de gouvernance favorisant un partage des données sécurisé et éthique, ouvrant de nouvelles perspectives pour une prise de décision fondée sur les preuves et accélérant la préparation de Bahreïn à la Data et à l’IA.

Grâce à une collaboration étroite avec les parties prenantes de l’ensemble de l’administration, le Dr Almutawah veille à l’alignement entre les plateformes numériques, les technologies émergentes et les objectifs plus larges de développement économique et social du Royaume. Son action met l’accent sur la construction de services numériques résilients et centrés sur les usages, ainsi que sur l’instauration d’une culture où la donnée est accessible, fiable et exploitable à tous les niveaux de l’État.

Reconnu pour son style de leadership collaboratif et son engagement en faveur de l’excellence, le Dr Almutawah s’investit pleinement dans la démocratisation de la donnée et le développement d’une IA générative de confiance, contribuant ainsi à renforcer l’innovation du secteur public et à améliorer la qualité de vie des citoyens, des résidents et des entreprises du Royaume.

Comment se traduit votre conviction concrètement dans votre action au quotidien ?

Au quotidien, cette conviction se traduit concrètement par :

• La confiance dès la conception : j’exige que la qualité des données, leur traçabilité et les dispositifs de protection de la vie privée soient définis dès le lancement de chaque initiative, et non ajoutés a posteriori.
• L’interopérabilité comme règle, pas comme exception : nous privilégions les standards, les APIs et les métadonnées afin que les données puissent circuler de manière sécurisée entre les ministères et les plateformes.
• Une gouvernance orientée résultats : chaque programme data est rattaché à des impacts publics mesurables — réduction des délais de traitement, diminution des démarches répétées, hausse de l’adoption des services — pour rendre la valeur tangible.
• Le développement des capacités : nous investissons dans l’acculturation et les outils de self-service analytics afin que les responsables métiers et les équipes de terrain puissent répondre eux-mêmes à leurs questions, de manière responsable.
• Une IA responsable : je promeus des cadres clairs de gouvernance de l’IA (évaluation des risques, humain dans la boucle, transparence) pour que l’innovation renforce durablement la confiance du public.

Quel est, selon vous, le rôle clé du leader data aujourd’hui pour transformer la data en levier d’impact durable ?

Le rôle des leaders data d’aujourd’hui pour générer un impact durable :

• Définir la mission et les indicateurs : Ancrer le travail data sur les priorités nationales et les résultats pour les citoyens, avec un tableau de bord simple et lisible par tous.
• Construire des fondations fiables : Mettre en place la gouvernance, la qualité, la sécurité et l’interopérabilité comme des infrastructures partagées, pour que chaque programme démarre sur une base solide.
• Démocratiser de manière responsable : Associer l’accès ouvert et les outils en libre-service à des politiques, formations et dispositifs de suivi pour prévenir les usages abusifs et combler les lacunes de compétences.
• Opérationnaliser l’IA avec des garde-fous : Passer des projets pilotes à la production en intégrant la gestion des risques modèles, des pipelines auditable et un suivi continu des dérives et biais.
• Orchestrer les partenariats : Rassembler administrations, régulateurs, universités et entreprises pour que la donnée alimente des solutions intersectorielles (santé, mobilité, éducation, finance).
• Institutionnaliser l’apprentissage : Traiter chaque projet comme une boucle d’apprentissage — publier guides, modèles et composants réutilisables pour amplifier la valeur dans le temps.