Helen Blaikie

Helen Blaikie est une dirigeante dynamique et polyvalente, disposant d’une solide expérience en data et analytique, ainsi qu’en finance et développement commercial, acquise au sein d’organisations cotées et de PME.

Elle occupe actuellement le poste de Chief Data and Analytics Officer à l’Université d’Aston, où elle pilote la stratégie data de l’établissement et favorise l’émergence d’une culture guidée par la donnée, permettant une prise de décision éclairée à tous les niveaux de l’organisation. Dans ce rôle, Helen Blaikie défend le potentiel transformateur de la donnée et de l’IA, en menant des initiatives qui améliorent l’expérience étudiante, optimisent l’efficacité opérationnelle et renforcent les capacités de recherche.

Helen Blaikie dispose d’un parcours reconnu dans le pilotage d’équipes en finance, data, commerce et développement business, avec pour objectif une croissance durable et une rentabilité accrue. Son expertise réside dans la construction d’équipes data performantes, la mise en œuvre de cadres de gouvernance des données robustes, ainsi que la capacité à transformer des analyses complexes en stratégies actionnables.

Récemment reconnue comme Data IQ Top 100 European Data Leader 2025 et 2026, Helen Blaikie contribue activement à la communauté data à travers des webinaires, des études de cas et des projets collaboratifs, participant ainsi à l’innovation dans de nombreux secteurs.

Comment se traduit votre conviction concrètement dans votre action au quotidien ?

• En travaillant avec les dirigeants pour clarifier quelles sont réellement les décisions qui comptent,
• En m’assurant que les responsables métiers assument la responsabilité de leurs données et de leur qualité,
• En développant les compétences au sein de l’organisation, afin de créer de l’autonomie plutôt que de la dépendance.

Quel est, selon vous, le rôle clé du leader data aujourd’hui pour transformer la data en levier d’impact durable ?

Je pense que les leaders data occupent aujourd’hui une position charnière, à l’intersection de la stratégie, de la culture et de la confiance.

Bien sûr, les fondations techniques sont essentielles — gouvernance, architecture, capacités en IA — mais l’impact durable repose avant tout sur trois piliers :

• La clarté de l’objectif : relier directement la donnée aux résultats de l’organisation, qu’il s’agisse de la réussite des étudiants, de la résilience financière ou de la création de valeur sociétale.
• Le développement des capacités à grande échelle : dépasser les centres d’excellence pour diffuser la culture data, la maîtrise et la confiance dans l’ensemble de l’organisation, afin que la qualité des décisions progresse partout, et pas uniquement au sommet.
• Un leadership responsable : en particulier avec l’IA, garantir que la transparence, l’éthique et le jugement humain restent au cœur des pratiques.

Dans l’enseignement supérieur en particulier, je considère les leaders data comme des garants, chargés de trouver l’équilibre entre innovation et responsabilité, entre performance à court terme et intérêt général à long terme. Lorsqu’elle est bien utilisée, la donnée devient alors un levier non seulement d’efficacité, mais aussi d’inclusion, d’opportunités et de transformation fondée sur les faits.