Ming Tang
Chief Data and Analytics Officer
Découvrez les femmes et les hommes qui font avancer l’usage de la donnée, inspirent leurs pairs et transforment les organisations vers un futur data-driven.
Retourner au listingLe parcours de Ming Tang
Ming Tang est la Chief Data and Analytics Officer (CDAO) de NHS England, où elle dirige le développement stratégique des capacités de données et d’analyse pour l’ensemble du système de santé. Elle soutient la transformation du secteur grâce à des outils numériques et des analyses fondées sur les preuves. Elle occupe également le poste de Chief Digital and Information Officer par intérim, pilotant la stratégie numérique et le déploiement des programmes de transformation.
Ming Tang est une fervente défenseure de l’amélioration de l’usage des données pour générer des insights stratégiques et optimiser les soins de santé. Au cours des 20 dernières années, elle a acquis une solide expérience dans la gestion et la mise en œuvre de changements à grande échelle, impliquant de nouveaux modèles opérationnels dans des environnements complexes et exigeants, au sein de secteurs variés tels que la pharmacie, les biens de consommation, le commerce de détail et l’industrie.
Experte en transformation stratégique, Ming Tang maîtrise le design de modèles opérationnels, l’optimisation des processus métier, l’amélioration de la performance, la planification stratégique ainsi que la stratégie informatique.
Le mot de Ming Tang
"Je suis fermement convaincue que le pouvoir de transformation de la donnée réside dans sa capacité à fournir des insights au bon moment aux utilisateurs métiers. Bien souvent, cela nécessite de bâtir des fondations de données permettant aux équipes analytiques de "relier les points" (join the dots), en recoupant les informations issues de systèmes disparates pour dégager des enseignements qui ne sont pas toujours évidents. Cela s'applique au niveau stratégique, en utilisant des modèles analytiques avancés et des jumeaux numériques pour créer des scénarios de simulation (what-if) afin d'appuyer les décisions d'optimisation. Au niveau opérationnel, l'IA permet de soutenir le process mining et d'améliorer les processus transactionnels de base, renforçant ainsi l'efficacité et la pertinence grâce à des données qui suggèrent la "prochaine meilleure action" (next best action). En ce sens, investir dans les fondations de données est une condition critique de réussite : sans cela, la donnée ne peut prétendre être un partenaire stratégique crédible pour transformer radicalement la performance de l'entreprise."
Les inspirations de Ming Tang
Je puise mon inspiration chez David Spiegelhalter et son livre, The Art of Uncertainty (« L’art de l’incertitude ») — c’est un regard passionnant sur les influences humaines et la perception des risques. Il y démontre que les probabilités mathématiques ne peuvent pas, à elles seules, gérer la façon dont nous ressentons et réagissons face à l’incertitude. C’est un point crucial pour les professionnels de la donnée : trop souvent, nous nous contentons de fournir la « bonne réponse » sans évaluer la manière dont le public va réagir à l’analyse. Pour bâtir un récit puissant sur la valeur transformative de la data, nous devons, en tant qu’experts, être aussi à l’aise avec l’aspect « artistique » qu’avec l’aspect « scientifique » pour convaincre de la nécessité du changement.
J’admire également beaucoup Hannah Fry pour son incroyable capacité à vulgariser des concepts mathématiques et scientifiques extrêmement complexes. Elle parvient à les rendre accessibles et captivants sous forme de synthèses percutantes, sans jamais être condescendante.
Ces deux personnalités sont de formidables communicateurs. Le leadership en matière de données atteint son plein potentiel lorsque nous sommes capables d’expliquer la valeur créée et de fournir des analyses solides pour soutenir une transformation profonde.
Profile Recommendations
Vous voulez en savoir plus sur [ Data Voices ] ?
Data Voices, c’est une communauté internationale de leaders data & IA engagés pour une data plus accessible, responsable et créatrice d’impact. Vous souhaitez suivre les actualités Data Voices ou rejoindre la communauté ?
Restons en contact !