Paris, le 15 septembre 2026 – Huwise, leader français des solutions de data product marketplaces, annonce le déploiement de son framework agentique pour développer des agents IA qui s’appuient sur des données fiables et contextualisées. Des agents IA « clé en main » pensés pour maximiser l’utilisation des data marketplaces, et des agents entièrement personnalisables pour répondre à chaque enjeu métier et ouvrir le champ des possibles.
Déployer des agents IA contextualisés grâce à la connaissance approfondie des usages sur la data marketplace
L’IA agentique ouvre de nouvelles perspectives pour exploiter le potentiel des data marketplaces et aller encore plus loin dans les usages de la donnée au sein des organisations. Ces nouvelles possibilités offertes par l’IA impliquent aussi de fiabiliser et contextualiser le travail de chaque « agent ». C’est pour répondre à cet enjeu que Huwise lance son framework de création d’agents IA pour déployer ses propres agents clés en main dans la plateforme, mais aussi pour construire des agents plus adaptés aux enjeux spécifiques de ses clients (selon le secteur, les problématiques métier et le contexte). Un framework relié à la couche de contexte « context layer » des data marketplaces de Huwise, socle de connaissance essentiel sur les usages des data products et déjà à l’œuvre pour Huwy, l’agent d’exploration de données déployé depuis décembre dernier. Le framework est immédiatement disponible afin d’accompagner l’ensemble des organisations dotées d’une data marketplace Huwise.
Le “context layer” de Huwise : une couche de connaissance essentielle sur les usages réels des data products pour fiabiliser les agents IA.
Contrairement à un context layer statique, celui des data marketplaces Huwise s’enrichit en continu des usages réels de la plateforme, ce qui le rend dynamique et toujours plus fiable dans le temps. Cette richesse contextuelle permet à l’IA agentique de performer : une connaissance fine des usages au sein de la marketplace (recherches effectuées, données consultées, manière dont elles sont exploitées…), de la sémantique propre à chaque environnement (glossaire métier…), ou encore des profils utilisateurs. Cette connaissance constitue le socle sur lequel s’appuient automatiquement les agents développés via le framework Huwise.
Jean-Marc Lazard, Président et co-fondateur de Huwise : « Le déploiement des agents IA dans les entreprises s’accélère à un rythme inédit, porté par des attentes fortes sur l’automatisation et la productivité. Mais dans cette course, il ne faut pas perdre de vue l’enjeu central : la fiabilité et la qualité du contexte. Un agent, aussi performant soit-il, ne vaut que par les données sur lesquelles il s’appuie : il a besoin d’un contexte riche, fiable et pertinent pour produire des résultats réellement exploitables. C’est dans cette logique que nous avons développé notre propre framework agentique, que nous mettons en œuvre pour déployer des agents IA s’appuyant sur des données maîtrisées et contextualisées. Ce dispositif est déjà en cours de déploiement auprès de nos clients, avec des premiers retours très encourageants. C’est un nouveau socle technologique, que nous exploitons pour accélérer le déploiement d’agents IA et, avec lui, l’adoption de la donnée au sein des organisations, pour que chacune tire pleinement parti de la valeur de ses données. »
Des agents IA « clé en main » pour des data marketplaces plus autonomes et performantes
À travers son framework agentique, Huwise a développé différents agents :
- L’agent IA « Marketplace Curator » qui analyse en continu les usages de la data marketplace (clics, consommation, abandons, etc.) et recommande des actions pour améliorer l’adoption de chaque data product.
- L’agent IA « Data Product Builder » qui accompagne la création de nouveaux data products, depuis l’identification et la formalisation du besoin jusqu’à leur conception et leur packaging.
- L’agent IA « Opportunity Spotter » qui identifie les écarts entre l’offre disponible dans le catalogue de la data marketplace et les besoins des utilisateurs, puis recommande les data products à créer pour répondre aux opportunités identifiées.
Développés par Huwise et embarquant son expertise pour maximiser le succès des data marketplaces, les agents IA « clé en main » aident les administrateurs à optimiser leurs contenus. Ils s’appuient entre autres sur une matrice construite à partir de l’analyse des usages de chaque marketplace, qui cartographie les data products plus ou moins utilisés ainsi que les requêtes utilisateurs auxquelles elle répond plus ou moins bien. Sur cette base, les agents IA proposent aux administrateurs les actions à plus fort impact pour optimiser l’utilisation de la data marketplace et son adoption à l’échelle.
Exemple d’agent « clé en main » : l’assistant « opportunity spotter »
Cet agent IA identifie les écarts entre l’offre du catalogue de la data marketplace et les besoins des utilisateurs, puis suggère les data products à créer !
Des agents IA entièrement personnalisables pour répondre aux enjeux métiers spécifiques
Un agent « clé en main » ne saurait répondre à lui seul à la diversité des besoins métier des organisations. Et c’est tout l’enjeu de l’infrastructure agentique Huwise : permettre de créer des agents IA « sur mesure », adaptés aux besoins spécifiques de chaque organisation, qu’il s’agisse des règles métier, du périmètre, des sources de données, de la gouvernance ou encore du mode de fonctionnement. Chaque composant de l’agent peut ainsi être paramétré pour répondre précisément au contexte de l’organisation.
Exemple d’un agent IA sur mesure : l’assistant “comparateur de territoires”
Cet agent compare les indicateurs clés de plusieurs territoires pour éclairer la décision des collectivités.
Fort de 15 ans d’expertise, Huwise a déployé un framework agentique qui s’appuie sur les briques technologiques structurantes de la plateforme, notamment ses API et son serveur MCP, pour constituer un socle robuste de création et de déploiement d’agents IA.
David Thoumas, co-fondateur et CTO de Huwise : « L’émergence de ce framework a été possible car nous disposons de fondations solides : des APIs robustes et documentées, un serveur MCP disponible depuis juillet 2025, et des capacités d’hébergement et de passage à l’échelle déjà éprouvées. Nous travaillons au développement de ce framework agentique depuis bientôt 1 an et nous savons qu’il y a encore beaucoup de possibilités qui restent à explorer. Notre volonté est d’aller plus loin dans la collecte et la matérialisation des signaux d’usage, essentiels à la pertinence du contexte. La forme de nos futurs agents IA reste ouverte et sera guidée par les retours et l’usage que nous observons. Sur le fond, notre ambition ne change pas : accélérer le cercle vertueux de l’usage, en rendant la plateforme plus pertinente pour attirer plus de visiteurs, générer de nouveaux signaux et enrichir le contexte des agents. »
À propos de Huwise
Huwise accompagne les leaders data pour transformer leurs données en source de connaissance, d’innovation et de performance. Nous concevons une solution SaaS de data product marketplace, pensée pour les métiers et les utilisateurs non experts, afin de rendre la donnée accessible, exploitable et créatrice de valeur. Avec Huwise, les organisations offrent à leurs collaborateurs et partenaires un accès unique, sécurisé et en self-service à leurs data products. En quelques semaines, nous déployons pour vous tous types de data product marketplaces, internes comme externes. Aujourd’hui, plus de 350 clients dans 25 pays s’appuient sur Huwise pour accélérer leurs usages data, avec déjà plus de 3 000 plateformes déployées. Forts de 15 ans d’expertise en data management, nous proposons un accompagnement sur mesure pour répondre aux cas d’usage métier de nos clients.
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