Gartner : les data marketplaces sont essentielles pour fournir des données AI-ready

Les Chief Data Officers cherchent à transformer les données de leur organisation en valeur business concrète. Partager des données fiables et de haute qualité de manière fluide, tant avec les équipes métiers qu’avec l’IA, est un pré-requis pour atteindre cet objectif.

Cependant, cette couche de consommation des données est souvent absente dans de nombreuses organisations. Le résultat ? Les données restent piégées dans des outils réservés aux experts, ce qui freine le partage à grande échelle et l’adoption de l’IA.

Les data marketplaces permettent de surmonter ce défi en partageant les données via une interface intuitive de type e-commerce qui instaure la confiance et permet à chacun de découvrir, d’accéder et de consommer des données en toute sécurité. 

Dans un nouveau rapport, Gartner souligne l’importance croissante des data marketplaces et explique les domaines clés sur lesquels se concentrer pour les déployer avec succès.

Pour devenir data-driven, les organisations doivent s’assurer que leurs données sont disponibles et consommables pour toute l’entreprise. Elles ne peuvent pas être uniquement accessibles ou compréhensibles par les équipes techniques, mais doivent être intégrées au quotidien de chaque collaborateur.

De plus, l’essor de l’IA a rendu l’accès à l’information encore plus indispensable. Sans les bonnes données, les modèles et agents IA ne pourront pas fonctionner de manière efficace et créer de la valeur. Le risque : perdre de l’argent et des ressources et laisser les IA prendre des décisions incorrectes et potentiellement biaisées.

Comme l’expliquent les analystes de Gartner, Richa Jha, Ehtisham Zaidi, Robert Thanaraj et Michele Launi dans un nouveau rapport intitulé Data Marketplaces Are Key to Faster Data Product Adoption and AI-Ready Data Delivery, la consommation de données par les humains et l’IA est freinée par :

• Des données cloisonnées qui ne peuvent pas être utilisées par l’ensemble de l’entreprise et qui nécessitent une stack technologique coûteuse à gérer et à maintenir.
• Un manque d’actifs data diversifiés et de haute qualité pour permettre aux cas d’usage IA d’être performants.
• Des réglementations croissantes en matière de confidentialité et de conformité des données qui exigent que le partage des données soit mis en perspective avec la sécurité et le contrôle des accès.

Les data marketplaces rendent les données disponibles en toute sécurité et pour tous, experts data ou non. Elles transforment les données en un actif stratégique et stimulent particulièrement la consommation de data products à grande échelle. Gartner considère les data marketplaces comme essentielles pour maximiser le ROI des investissements data.

Une data marketplace est un espace centralisé pour partager les données en toute sécurité à travers l’entreprise ou un écosystème plus large. 

C’est un espace de collaboration autour des données, reliant les producteurs et les consommateurs de données. Alimentée par des data lakes, des data warehouses et des systèmes métiers, elle est construite sur une interface intuitive en libre-service qui rend les données compréhensibles et fiables pour tous les publics, humains et IA.

En offrant une expérience utilisateur de type e-commerce, elle permet à chacun de découvrir, d’accéder et de consommer facilement des données dans le format adapté à ses besoins. Des métadonnées complètes, un glossaire métier et la capacité de créer des visualisation de données et dashboards contribuent à stimuler l’engagement et l’adoption. La sécurité est garantie par un contrôle d’accès granulaire puissant et une piste d’audit complète pour assurer la traçabilité (data lineage).

Selon l’enquête 2024 Gartner Evolution of Data Management Survey, 26 % des organisations ont déjà mis en œuvre une data marketplace, et 31 % prévoient de donner la priorité à sa mise en œuvre d’ici 2027.

Les data marketplaces sont cruciales pour le partage des données, en particulier pour les data products prêts à consommer, axés sur les besoins métier, et pour fournir des données conformes pour les modèles et agents IA.

Gartner met en évidence quatre domaines où les data marketplaces offrent une valeur stratégique aux CDOs et autres leaders data :

• Elles accélèrent l’accès aux données et réduisent le temps nécessaire pour générer de la valeur grâce au self-service.
• Elles démocratisent l’accès aux données, rendant l’information disponible dans toute l’entreprise.
• Elles rassemblent des actifs data diversifiés et de haute qualité pour permettre une IA et une stratégie d’analytics efficaces.
• Elles produisent un impact commercial tangible, par exemple grâce à une plus grande efficacité et une performance accrue de l’IA.

En rendant les données disponibles de manière fluide pour tous, les data marketplaces ont un impact positif sur l’entreprise. Gartner décrit huit cas d’usage potentiels générateurs de ROI :

• Catalogue centralisé de data products : permettre aux utilisateurs métiers de trouver, accéder et consommer les bons produits de données pour leurs besoins.
• Accès aux données en self-service de manière gouvernée : démocratiser les données grâce à un accès en self-service pour tous, tout en conservant le contrôle des actifs de données au sein des domaines métiers.
• Développement itératif de data products : un environnement collaboratif pour les producteurs et les consommateurs de données, incluant les politiques de gouvernance spécifiques aux organisations, des outils de communication et de feedback pour affiner et améliorer continuellement les data products.
• Partage de données gouverné et sécurisé : appliquer la gouvernance et la conformité, tout en permettant un accès sécurisé aux données.
• Valorisation des data product et mesure du ROI : comprendre l’utilisation et la valeur commerciale générée par chaque data product, démontrer les bénéfices et guider les investissements futurs.
• Accélération le ROI par la démocratisation des données : réduire le time-to-market et augmenter le ROI en permettant l’accès en self-service et une prise de décision data-driven.
• Soutien des initiatives IA et d’analytics : fournir un accès à des actifs de données de haute qualité et AI-ready, tant pour l’entraînement des modèles que pour soutenir l’IA agentique.
• Conformité réglementaire et préparation aux audits : reporting et surveillance automatisé, avec une piste d’audit pour la conformité et l’application des politiques.

Comme le souligne Gartner, l’adoption des data marketplaces se développe rapidement. Cependant, il est essentiel que les organisations choisissent la technologie adaptée à leurs besoins spécifiques et construisent la culture et les cadres appropriés :

Collaborer avec un fournisseur technologique de confiance

Il peut être tentant pour les CDOs et les équipes IT de développer leur propre data marketplace plutôt que de s’équiper d’une solution SaaS. Cette approche en interne risque d’augmenter les coûts, de rallonger les délais et de réduire l’efficacité. 

Bien que le développement de data marketplaces puisse sembler simple de l’extérieur, elle est complexe en pratique, nécessitant des compétences et des capacités spécifiques pour fonctionner efficacement dans la durée. S’associer avec un fournisseur disposant d’une expérience éprouvée et d’une plateforme personnalisable accélère les déploiements et le délai de génération de valeur.

Huwise possède plus de 15 ans d’expérience sur le marché, ayant soutenu la création de plus de 3 000 data marketplaces dans 25 pays. Gartner cite l’entreprise comme un fournisseur représentatif de data marketplace.

Choisir les meilleures capacités pour vos besoins

Les fournisseurs de solutions de data marketplace n’offrent pas tous les mêmes fonctionnalités ni le même niveau de technicité. 

Recherchez une solution conçue pour : 

• fournir et maintenir des data products parallèlement à d’autres actifs de données, 
• faciliter la découverte des données par les utilisateurs grâce à l’IA, 
• personnaliser et administrer la data marketplace selon vos besoins spécifiques, 
• se connecter à toutes les sources de données courantes,
• évoluer et faire face aux volumes de données les plus importants,
• soutenir une gouvernance des données robuste,
• garantir la conformité grâce à une gestion des accès granulaire et des fonctionnalités complètes de traçabilité des données auditables, 
• permettre un accès direct aux données, plutôt que de simplement fournir un catalogue, avec des données soit stockées dans la data marketplace, soit disponibles via des fonctionnalités de « zero-copy« .

Assurez-vous que votre organisation est prête pour le partage de données

Le partage de data products à travers l’organisation nécessite un changement de culture de la part des équipes métiers, informatiques et data :

• Les départements métiers doivent briser les silos et partager volontairement leurs données pour aider à atteindre les objectifs organisationnels globaux.
• Les équipes data doivent adopter une logique orientée produit qui passe de la réponse à des demandes ponctuelles d’informations à la construction, la maintenance et l’amélioration d’un pipeline de data products en collaboration avec les métiers.
• Les équipes IT doivent s’assurer que les bases de données et de conformité appropriées sont en place afin d’alimenter la data marketplace avec des données de haute qualité, fiables et sécurisées.
• Les utilisateurs doivent surmonter toute crainte ou préoccupation concernant l’utilisation des données, avec une formation aidant à créer une culture ouverte data-driven. 

Le déploiement réussi d’une data marketplace nécessite une collaboration à travers l’entreprise. Les départements métier, data et IT doivent travailler ensemble, souvent dans des équipes hybrides, pour libérer une valeur continue à partir des données. Il doit y avoir une attention particulière portée à ce que les consommateurs de données attendent des data products et de la marketplace afin d’en maximiser l’adoption.

Alignez-vous sur les objectifs business

Comme pour toute initiative à grande échelle, les data marketplaces doivent avoir des objectifs clairs et des indicateurs pour mesurer leur impact. Elles doivent s’aligner sur les objectifs commerciaux, notamment pour les usages IA, afin de démontrer leur valeur à l’organisation. Il est essentiel d’obtenir l’adhésion de la direction et des autres parties prenantes, et de s’assurer que le projet est considéré comme un facilitateur commercial, plutôt que comme un simple projet d’infrastructure informatique technique.

La dernière analyse de Gartner sur les data marketplaces met en évidence l’adoption croissante de ces plateformes de partage et de consommation puissantes et intuitives. 

En fournissant aux humains et à l’IA un accès fluide à des données fiables via une solution intuitive et sécurisée, les organisations peuvent maximiser la valeur de leurs données, réussir leur cas d’usage IA et stimuler la démocratisation des données dans toute l’entreprise.

Pour présenter l’impact et la valeur de sa solution de data product marketplace, Huwise exposera et interviendra lors du prochain Gartner Data & Analytics Summit à Londres, du 11 au 13 mai. Découvrez comment nous pouvons vous aider à transformer votre stratégie de données en nous rendant visite sur le stand 113 ou en réservant un rendez-vous ici.