La montée en puissance des data products dans les services financiers

L’exploitation des volumes croissants de données internes et externes est devenue cruciale pour les banques et les assureurs qui cherchent à gagner en agilité, en compétitivité et en capacité d’innovation. Pour créer de la valeur, améliorer la performance et soutenir de nouveaux produits et services, des données pertinentes et fiables doivent être accessibles à la fois aux collaborateurs et aux systèmes d’IA.

L’ensemble de ces objectifs doit toutefois être atteint dans un cadre strict de réglementation et de sécurité, garantissant la protection des informations et une gouvernance étroite de leur utilisation. Comment les acteurs des services financiers peuvent-ils créer de la valeur à partir de leurs données tout en assurant gouvernance et auditabilité ?

Le dernier rapport de Gartner, Top Data & Analytics Trends in Banking and Insurance for 2026, identifie cinq axes clés sur lesquels se concentrer pour industrialiser l’usage de la data et de l’IA. Sur la base de cette étude, cet article se focalise sur la première de ces tendances – les data products – afin d’expliquer comment ils peuvent être déployés et partagés avec succès via des data product marketplaces intuitives.

Comprendre et anticiper les besoins des clients ainsi que l’évolution des conditions du marché a toujours été essentiel dans les services financiers. Banques et assureurs doivent être capables de prendre rapidement des décisions éclairées, à grande échelle, afin de maximiser la performance et de limiter les risques.

Cela nécessite un accès fluide aux données et des capacités analytiques robustes pour transformer des informations brutes en insights à forte valeur ajoutée. L’essor de l’IA ajoute une nouvelle dimension à ces enjeux, obligeant les DSI et les Chief Data & Analytics Officers (CDAO) à bâtir des fondations solides en matière de data et de technologies afin d’exploiter pleinement le potentiel des modèles de langage de grande taille (LLM) et de l’IA agentique.

Ces tendances se traduisent par une augmentation significative des dépenses IT, comme le souligne le rapport Top Data & Analytics Trends in Banking and Insurance for 2026 de Gartner. Selon l’enquête 2026 Gartner CIO and Technology Executive Survey, plus des trois quarts des DSI dans l’assurance (76 %) et 79 % dans le secteur bancaire prévoient d’augmenter les budgets dédiés à la business intelligence et à l’analytique en 2026. Environ 30 % indiquent que ces investissements progresseront de 25 % ou plus par rapport à 2025.

L’étude 2025 Gartner Business Outcomes of Technology Survey montre également comment ces budgets sont alloués. Elle révèle que les priorités clés portent sur la création des infrastructures nécessaires à l’industrialisation de l’IA à l’échelle de l’entreprise, en particulier autour de la data et de l’analytics.

Par ailleurs, les organisations du secteur de la banque et de l’assurance font face à des défis spécifiques dans l’exploitation de la data et de l’IA. Elles doivent répondre à des exigences réglementaires croissantes, être capables de passer à l’échelle sur l’IA, et garantir une traçabilité claire et auditée de leurs activités et processus, notamment en matière de sécurité et de confidentialité.

Afin d’aider les DSI et les CDAO à investir dans les bons domaines, Gartner identifie cinq tendances majeures à adresser en 2026 pour réussir le passage à l’échelle des programmes data et IA :

• Déployer des data products prêts à l’emploi pour la prise de décision, générateurs de valeur métier et justifiant les budgets IT,
  
• Exploiter les graphes de connaissances pour relier données, définitions et relations au sein d’une couche sémantique alimentant l’analytics et l’IA,
  
• Mettre en œuvre une IA agentique pour la gouvernance data & analytics afin d’automatiser les processus,
  
• Opérationnaliser l’intelligence embarquée en intégrant directement l’analytics et l’IA au cœur des systèmes métiers,
  
• Adopter l’analytique comportementale pour permettre une prise de décision quasi instantanée, mieux maîtriser les risques et améliorer l’expérience client.

Les data products sont des actifs de données prêts à l’emploi, gouvernés et utilisables à l’échelle de l’entreprise aussi bien par les collaborateurs que par les IA. Ils peuvent combiner des données internes et externes et sont accessibles via des workflows contrôlés et auditables. Conçus pour être utilisés opérationnellement sans compétences techniques avancées, ils favorisent des décisions plus rapides, plus fiables et mieux informées.

Les data products répondent à de nombreux défis liés à l’extension des usages data et IA dans les services financiers :

• Ils mettent des données fiables et à jour à disposition de ceux qui en ont besoin, dans un format en libre-service, compréhensible et exploitable,
  
• Ils offrent un contrôle total, un suivi et une auditabilité renforcée, avec des SLA et des data contracts intégrés garantissant gouvernance, traçabilité et respect de la confidentialité,
  
• Ils sont accessibles aussi bien aux humains qu’aux systèmes d’IA, maximisant la réutilisation,
  
• Ils permettent la monétisation des données, en interne comme en externe, et soutiennent les initiatives d’open finance,
• Construits à partir de modèles standardisés, ils offrent une expérience homogène et facilitent leur gestion dans la durée.
  

Compte tenu de ces bénéfices, Gartner indique que :

Pour déployer les data products à grande échelle, les acteurs des services financiers doivent mobiliser l’ensemble de l’organisation et décentraliser la responsabilité de certains produits vers des data owners métiers. Ces derniers, qui connaissent le mieux leurs données, peuvent ainsi concevoir une plus grande variété de data products alignés sur les besoins métiers réels, tout en respectant les exigences réglementaires. Une stratégie décentralisée de data products maximise l’accès à des données de confiance, tout en limitant les risques et en standardisant la gestion.

Créer des data products n’est que la première étape pour rendre les données accessibles et exploitables par les collaborateurs, les partenaires externes et les systèmes d’IA. Étant donné la diversité et le volume de data products pouvant être générés, il est essentiel qu’ils soient facilement découvrables et utilisables par des publics non techniques. Sans connexion efficace entre les data products et leurs utilisateurs, leur valeur reste inexploitable.

Les data product marketplaces sont donc indispensables pour passer à l’échelle. Elles offrent une interface intuitive en libre-service, permettant de mettre rapidement la bonne donnée à disposition des bonnes personnes, sous une forme compréhensible et directement opérationnelle. Comme le souligne Gartner, les DSI doivent collaborer étroitement avec les CDAO pour :

Les data product marketplaces constituent un point d’accès unique à la donnée pour tous, des utilisateurs métiers aux modèles et agents d’IA. Elles offrent un accès sécurisé à l’ensemble des data products et actifs data, à grande échelle, via une expérience intuitive, en libre-service et augmentée par l’IA.

Les data product marketplaces soutiennent la création, la consommation et la gestion des data products dans les services financiers à travers sept fonctionnalités majeures :

Rendre les données découvrables et accessibles

Grâce à une interface inspirée du e-commerce, les marketplaces connectent tous les utilisateurs aux données pertinentes via des moteurs de recherche et de découverte alimentés par l’IA. Des descriptions complètes et lisibles par machine garantissent la transparence sur le contenu des data products, appuyées par des métadonnées standardisées facilitant la recherche. Les utilisateurs autorisés peuvent accéder directement aux données sans changer d’outil ou de contexte.

Appliquer la sécurité et les contrôles d’accès

La protection des données contre les accès non autorisés est essentielle pour répondre aux exigences réglementaires. Les data product marketplaces proposent des contrôles d’accès granulaires, basés sur le rôle, le niveau de responsabilité ou d’autres critères. Les demandes d’accès sont tracées de bout en bout, assurant un audit complet du processus.

Soutenir la gouvernance et l’auditabilité

En enregistrant précisément qui accède à quels data products et dans quel but, les marketplaces offrent une traçabilité complète des usages. Elles renforcent les processus de gouvernance et facilitent l’audit des données utilisées dans les systèmes d’IA, répondant ainsi aux exigences réglementaires et aux enjeux d’explicabilité.

Favoriser la collaboration au sein de l’organisation

Les marketplaces constituent de véritables espaces collaboratifs autour de la donnée. Elles réunissent data owners, utilisateurs et équipes data, facilitant les échanges et le travail transversal. Cela contribue à décloisonner les silos et à diffuser une culture data à l’échelle de l’entreprise.

Stimuler l’innovation et la monétisation

L’accès simplifié aux data products favorise la création de nouveaux produits et services, ainsi que l’amélioration des solutions existantes. La collaboration et la disponibilité des données stimulent l’innovation et permettent également de monétiser les données et de les partager avec des partenaires de l’écosystème financier.

Passer à l’échelle pour répondre à des besoins croissants

Les organisations de services financiers comptent souvent des milliers de collaborateurs et de clients, générant des volumes massifs de données. Les data products doivent donc être accessibles à grande échelle, simultanément, depuis différents sites. Les marketplaces cloud sont conçues pour absorber ces charges élevées, tant en nombre d’utilisateurs qu’en volumes de données et en connexions aux systèmes sources.

Assurer le suivi et l’amélioration continue

Les data products ne sont pas des livrables ponctuels, mais des actifs conçus pour répondre à des besoins durables. Les marketplaces permettent aux data owners de suivre les usages, de recueillir des retours, d’améliorer les produits et de les faire évoluer. À l’image d’un parcours e-commerce, elles fournissent des indicateurs complets sur les étapes de découverte, d’accès et de consommation, afin d’identifier les leviers d’amélioration et de réduire les abandons.

Comme l’explique le rapport de Gartner, banques et assureurs renforcent leurs investissements et leur attention portée à la data et à l’analytics afin de soutenir les déploiements d’IA et l’usage massif des données. Les data products constituent un levier idéal pour fournir aux collaborateurs et à l’IA des données fiables et auditables. Encore faut-il qu’elles soient facilement accessibles et exploitables par tous.

Les data product marketplaces apportent cette couche de consommation essentielle, en offrant un accès intuitif et sécurisé aux data products, permettant ainsi de maximiser la valeur créée et la performance globale des organisations.