Tout ce que vous devez savoir sur les data products pour les métiers

Les data products suscitent un intérêt croissant sur le marché du data management, mais leur définition reste parfois complexe en raison des multiples interprétations. Cet article propose une vision concrète des data products à travers une approche simple et pragmatique, inspirée de l’objectif de Huwise : rendre les données accessibles et exploitables à grande échelle par les équipes métier. L’ambition est de faire des données des leviers stratégiques pour les organisations, capables de stimuler l’innovation et de générer de la valeur. Découvrez dans cet article comment les data products, associés à une mise en avant efficace grâce à des outils adaptés, représentent les leviers essentiels pour assurer une véritable démocratisation des données à grande échelle au sein des organisations.

Face aux nuances qui ressortent des différentes définitions de ce qu’est un data product, nous avons opté pour une définition qui privilégie la simplicité, tout en restant fidèles à notre mission de démocratiser les données :

“Un data product est actif de données qui répond à des standards élevés de présentation, de lisibilité et de qualité afin de garantir sa consommation par un large nombre d’utilisateurs. Pour instaurer une confiance optimale, il doit toujours offrir un accès aux données sources et intégrer un contrat de données précisant les engagements du propriétaire, les modalités d’utilisation et garantissant la compatibilité avec une lecture automatisée (machine-readable).”

Voici 5 caractéristiques principales d’un data product  : 

1. Prêt à l’usage (“consumption-ready”) : un data product doit être facilement trouvable, accessible et, surtout, prêt à l’emploi pour les audiences cibles (souvent non techniques). Cela inclut tous les éléments nécessaires pour permettre aux utilisateurs métiers de consommer les données sous-jacentes via des interfaces adaptées (outils, visualisations, API), dont la source doit toujours être accessible pour garantir la confiance dans l’usage et les réutilisations.
2. Impact à l’échelle : un data product doit être conçu pour une large base d’utilisateurs, afin de générer un maximum de valeur dans l’organisation.
3. Réponse à un besoin critique identifié : un data product doit permettre d’adresser un besoin métier spécifique, significatif, et souvent stratégique. 
4. Évolution continue : un data product n’est pas un simple rapport ponctuel, mais un actif de données surveillé, mis à jour et amélioré en permanence.
5. Encadrement par des contrats de données : un data product doit être gouverné par des contrats (ou SLA) qui définissent la qualité des données, leurs usages possibles, et les droits d’accès.

La création de data products constitue la première étape vers la valorisation des données au sein de l’organisation, mais cela ne suffit pas. À l’instar de la commercialisation de produits physiques, leur visibilité et leur diffusion au bon endroit sont des facteurs clés de succès. Bien que des méthodes comme l’envoi par e-mail, les fichiers Excel ou les solutions de gestion de données existantes pour les partager, elles ne garantissent pas une consommation fluide et encadrée à grande échelle car ces approches manquent souvent de simplicité d’accès et de contexte pour que les utilisateurs non techniques, qui jouent pourtant un rôle crucial dans la génération de valeur, puissent les utiliser en toute confiance. De plus, elles n’offrent ni gouvernance ni contrôle pour les équipes en charge des données, compliquant ainsi leur gestion et freinant la confiance dans l’usage. 

Pour générer de la valeur, les data products doivent donc être facilement accessibles aux métiers et accompagnés d’actions de promotion efficaces. C’est pourquoi les data product marketplaces, spécialisées dans la création, la promotion et la consommation des data products à grande échelle, s’avèrent particulièrement pertinentes.  Elles jouent également un rôle central en réunissant toutes les parties prenantes, notamment :

• Les consommateurs de données (équipes métiers) : une data product marketplace offre des fonctionnalités avancées de recherche et de contextualisation, facilitant la découverte, l’accès et la compréhension des data products par les utilisateurs finaux. Pour consommer les données en toute confiance, ils doivent bénéficier d’un maximum de contexte et d’un data contract. Les consommateurs de données doivent également pouvoir exploiter les données directement, que ce soit via des visualisations, des vues tabulaires ou des API, et interagir facilement avec les producteurs de données en cas de questions.
• Les équipes en charge de la gouvernance des données : une data product marketplace met à disposition des outils essentiels pour contrôler, gérer et attribuer des accès, définir les règles d’utilisation et mesurer la consommation des data products. Cela facilite l’amélioration continue de la pertinence et de la qualité des data products.
• Les producteurs de données : une data product marketplace leur permet de promouvoir efficacement leurs data products et de les valoriser. Grâce à des fonctionnalités interactives, les producteurs peuvent également recueillir des retours précieux de leurs consommateurs de données, ce qui leur permet d’ajuster la pertinence et la qualité des données partagées, tout en garantissant leur évolution et leur adoption continue.

1. Promotion efficace à travers une vitrine dédiée : les producteurs de données peuvent promouvoir leurs produits de manière efficace et simple, que ce soit via une page d’accueil entièrement personnalisée ou directement dans le catalogue de données intégré :
   
2. Recherche performante et fondée sur l’IA : le catalogue intégré à la data product marketplace offre un moteur de recherche intelligent fondé sur l’IA qui permet aux consommateurs de trouver la bonne donnée en un clic, même en cas de requêtes mal formulées. Les utilisateurs bénéficient également de recommandations d’actifs de données similaires au data product initialement étudié, ce qui enrichit leur expérience au sein de la marketplace.
3. Outils de consommation des données : la solution Huwise se distingue par sa capacité à offrir un accès direct aux données, accompagné d’une boîte à outils dédiée à son exploration. Ces outils permettent aux utilisateurs de consommer les données en self-service, de façon intuitive, sans nécessiter de compétences techniques. Elle répond ainsi à leurs besoins d’immédiateté et d’autonomie.
4. Fonctionnalités de préparation des données : les producteurs de données disposent d’outils avancés leur permettant de transformer leurs données brutes et de les rendre plus accessibles aux utilisateurs finaux. Ces outils de préparation sont conçus pour garantir une compréhension optimale et faciliter une utilisation efficace des data products (il peut s’agir par exemple de remplacer du texte pour rendre les données plus explicites et accessibles à un large public).
5. Outils de mesure de la conversion et de suivi des usages : la data product marketplace intègre des outils permettant aux producteurs de données d’optimiser en continu l’usage et la valorisation de leurs data products. Grâce au lignage des données, ils obtiennent une vision détaillée de l’utilisation et de l’audience des data products. L’analyse d’un funnel de conversion permet également d’étudier les parcours utilisateurs et d’identifier des leviers d’amélioration pour maximiser l’adoption et l’usage des data products.
6. Fiches produit et data contracts : la solution de data product marketplace Huwise rend possible la création d’une fiche produit associée à chaque data product et d’y intégrer un data contract, ce qui permet de garantir un climat de confiance dans l’utilisation des données par les utilisateurs finaux.
7. Gouvernance et workflows de demande d’accès : les consommateurs de données peuvent facilement solliciter l’accès aux data products en un clic dans la marketplace Huwise, grâce à des boutons de demandes d’accès intuitifs. De leur côté, les producteurs de données gèrent ces demandes de manière simplifiée via un espace centralisé. Ce processus favorise une consommation à grande échelle tout en garantissant une gouvernance sécurisée et un suivi historisé.

Le jeu de données “Prix des carburants” du ministère de l’Economie et des Finances

Le dataset  “Prix des carburants” illustre parfaitement ce qu’est un data product. Conçu pour maximiser la compréhension, la qualité et l’exploitation des données, il centralise toutes les informations essentielles sur une page dédiée, tout en offrant des outils pour enrichir l’expérience utilisateur et assurer un partage à grande échelle.

• Les données sources sont accessibles pour assurer transparence et confiance : 

• L’historique des modifications est listé, ainsi que la dernière mise à jour du dataset pour garantir la fiabilité : 

• Le producteur et le contact dédié sont clairement identifiés et contactables (par email) pour répondre aux questions des consommateurs de données :

• Un espace de discussion est intégré pour que les consommateurs puissent partager leurs retours et interrogations liées au data product :

• Des cas concrets de réutilisations du dataset  sont mis en avant pour illustrer et encourager l’usage du data product : 

• Une vue complémentaire du data product est proposée sous forme de carte, pour en maximiser la compréhension par les consommateurs de données : 

Il est désormais bien établi que donner du sens et du contexte à vos données, en les rendant pleinement compréhensibles pour une audience souvent non technique (mais clé dans la chaîne de création de valeur), est essentiel pour maximiser la contribution des données à la croissance de l’organisation. Passer des données brutes à des data products est certes un investissement en temps, mais une étape incontournable pour assurer leur succès et leur adoption durable à l’échelle . Cela permet ainsi de valoriser pleinement le travail et l’investissement consacrés à la production des données, qui représente également un levier de croissance ! 

Pour réussir avec les data products, deux étapes complémentaires sont indispensables : leur construction et leur promotion. Bien que leur création en interne puisse sembler réalisable, elle représente un processus complexe et chronophage, nécessitant des ressources et une expertise que peu d’entreprises peuvent mobiliser durablement. Une solution SaaS de data product marketplace spécialisée, comme Huwise, est conçue pour relever ces défis. Elle offre des outils prêts à l’emploi, adaptés à vos besoins, et garantit une évolutivité et une flexibilité que le développement interne ne pourrait égaler sans investissements lourds. Elle permet de créer rapidement de la valeur, même à partir de quelques data products, car ces derniers ne représentent souvent qu’une petite portion de votre patrimoine de données ! Cependant, lorsqu’ils sont bien packagés et promus au bon endroit, ils peuvent générer un impact significatif à grande échelle au sein de votre organisation.

Regarder le replay de notre Product Talk :  Pourquoi les data products sont-ils essentiels pour garantir la consommation de données par les métiers ?