Mesurer l’impact business réel d’une data product marketplace
Sous la pression des budgets, les investissements data et technologiques doivent démontrer une valeur business concrète et soutenir les objectifs de l'entreprise. Nous expliquons comment les data product marketplaces génèrent ces bénéfices, à partir d'un nouveau rapport Forrester : le Total Economic Impact™ de Huwise.
Les Chief Data Officers (CDO) et Chief Data & Analytics Officers (CDAO) sont confrontés à des choix difficiles concernant leurs investissements technologiques. Face à la multitude de solutions disponibles sur le marché, laquelle apportera réellement les bénéfices business recherchés ? Laquelle améliorera l’efficacité et permettra une innovation portée par l’IA ?
La clé pour créer de la valeur est de s’assurer que les données de l’organisation sont consommées à grande échelle, aussi bien par les collaborateurs que par les agents IA. Cela améliore non seulement la performance, mais démontre également au comité de direction que les équipes data, et leurs budgets, sont essentielles à la compétitivité de l’entreprise.
Les data product marketplaces sont le socle de cette consommation accrue de la donnée : elles rendent la donnée facilement trouvable et exploitable par tous grâce à une expérience en self-service intuitive.
Pour comprendre précisément comment cette valeur et ce ROI se créent, Forrester a réalisé une étude Total Economic Impact™ (TEI) sur les bénéfices financiers générés par la data product marketplace de Huwise. Le résultat ? Cette étude révèle un ROI de 474 %, un retour sur investissement en moins de six mois, et 6,5 millions de dollars de bénéfices nets sur trois ans pour une entreprise de 10 000 employés.
Comprendre la méthodologie de calcul du ROI du TEI
L’étude TEI de Forrester Consulting s’appuie sur l’analyse d’entretiens menés avec quatre clients de Huwise, issus des secteurs de la banque et de la finance, de l’assurance, de la technologie et de l’énergie & des services urbains. Ces résultats ont été agrégés et combinés au sein d’une organisation composite unique de 10 000 employés à l’échelle mondiale.
Le Total Economic Impact vise à mettre en lumière à la fois les bénéfices tangibles en matière d’efficacité, de gains de temps et d’amélioration de la performance, ainsi que la valeur moins quantifiable qu’une solution apporte à l’organisation.
Construire le business case d'une data product marketplace
Fondée sur une expérience intuitive de type marketplace e-commerce, la solution de data product marketplace de Huwise est conçue pour développer la consommation et la valeur de la donnée. Elle permet aux organisations et à leurs collaborateurs de proposer un accès en self-service sécurisé et conforme aux données, dans les bons formats, pour en permettre la compréhension et l’utilisation aussi bien par les humains que par l’IA.
L’analyse de Forrester met en évidence des bénéfices quantifiables pour trois populations : les utilisateurs métier, les équipes data et l’IT.
Bénéfices pour les utilisateurs métier : un accès aux données plus rapide et plus fiable
L’un des principaux freins à l’usage de la donnée est la difficulté, pour les utilisateurs métier, à trouver les données correspondant à leurs besoins. Ils passent trop de temps à chercher la donnée plutôt qu’à l’utiliser au quotidien. L’expérience intuitive de type e-commerce proposée par Huwise résout ce problème : une recherche propulsée par l’IA permet de réduire de moitié le temps passé par les utilisateurs métier à rechercher des données.
Résultat : une réduction de 50 % du temps passé à rechercher des données, générant 4,5 millions de dollars de gains de productivité.
Bénéfices pour les équipes data : moins de temps passé sur la préparation des données et les tâches dupliquées
Les équipes data sont sous pression pour apporter davantage de valeur stratégique, mais leur temps est souvent accaparé par des tâches basiques de gestion et de préparation des données. L’utilisation de Huwise permet une réduction de 50 % du temps de préparation des données, soit 3 jours économisés par mois et par personne. En proposant une source centralisée de data products gouvernés, la solution permet également de diviser par 4 les tâches dupliquées, libérant du temps pour des activités à plus forte valeur ajoutée.
Résultat :
- une réduction de 50 % du temps de préparation des données, soit 3 jours économisés par mois et par personne, pour un total de 3,0 millions de dollars
- une réduction par 4 des tâches dupliquées grâce au partage de data products, soit 10 jours économisés par an et par expert data, pour un total de 223 000 dollars d’économies.
Bénéfices pour les équipes IT : une réduction radicale des demandes métier liées à la donnée
Sans accès en self-service, toutes les demandes métier liées à la donnée sont adressées directement aux équipes IT. Cela crée des goulots d’étranglement et empêche l’IT de se concentrer sur des activités plus stratégiques. Grâce aux capacités de self-service intuitives de Huwise, les utilisateurs peuvent accéder facilement aux données dont ils ont besoin, en toute autonomie vis-à-vis de l’IT. Cela permet d’économiser 720 heures par an, tandis que la consolidation des outils réduit de 50 % les coûts de licences.
Résultat : 720 heures économisées chaque année pour l’IT, avec une réduction de 50 % des coûts de licences grâce à la consolidation des outils, pour un total de 111 000 dollars d’économies.
Mesurer les bénéfices non quantifiables
Le rapport montre que Huwise apporte bien plus qu’un simple gain d’efficacité. La solution bénéficie aux organisations de cinq manières clés :
- Augmente la valeur des investissements data existants, en rendant enfin les données de ces solutions facilement accessibles à tous.
- Améliore la maîtrise de la donnée et développe une culture data-driven, en renforçant la confiance des équipes métier dans la donnée grâce à une interface self-service engageante.
- Renforce l’agilité organisationnelle, grâce à une source d’information unique et cohérente.
- Permet le déploiement de l’IA agentique grâce à une information fiable, prête pour l’IA et contextualisée.
- Simplifie le déploiement grâce à une plateforme nativement SaaS, réduisant les coûts opérationnels à long terme par rapport à une solution développée en interne.
Le total des bénéfices
Au total, Forrester estime que ces bénéfices représentent 7,8 millions de dollars sur trois ans pour une entreprise de 10 000 employés. Après déduction des coûts d’investissement de 1,3 million de dollars, Huwise génère ainsi 6,5 millions de dollars de bénéfices nets, en rendant le partage de la donnée plus rapide, plus simple et plus efficace.
Pour en savoir plus, consultez le rapport Forrester complet ici – ou calculez votre propre ROI grâce à notre calculateur en ligne.
FAQ
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Le Total Economic Impact est une méthodologie développée par Forrester Research qui améliore les processus de décision technologique des entreprises et aide les éditeurs de solutions à communiquer leur proposition de valeur auprès de leurs clients. La méthodologie TEI aide les entreprises à démontrer, justifier et concrétiser la valeur tangible de leurs initiatives business et technologiques, aussi bien auprès de la direction générale que des autres parties prenantes clés.
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Une data marketplace est une plateforme data centralisée qui met à disposition l’ensemble des données pertinentes. Elle offre une expérience self-service intuitive, fondée sur les principes des marketplaces e-commerce, qui rend la découverte, l’accès et la consommation des data products simples et fluides. Des fonctionnalités comme la recherche propulsée par l’IA et des métadonnées complètes permettent aux utilisateurs de trouver facilement les données pertinentes. Des descriptions claires des data products et autres actifs data — y compris l’identité de leurs propriétaires – renforcent la confiance, tandis que la sécurité et la gouvernance sont assurées par des contrôles d’accès granulaires.
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