Le Groupe Bouygues unifie le partage des données grâce à sa data product marketplace

Six entreprises, quatre secteurs d’activité : le Groupe Bouygues réunit des métiers aussi différents que la construction, les médias, les télécoms, les énergies et les services. Chacun dispose de ses propres données, de ses propres infrastructures technologiques et de ses propres usages.

Conséquence : des silos de données entre les entités du Groupe, et peu de synergies malgré des complémentarités évidentes. Les équipes ne capitalisent donc pas les connaissances d’un métier à l’autre, et des opportunités business sont manquées, entre les différentes filiales, mais aussi entre les fonctions transverses comme le procurement ou la finance.

Avant la mise en place de la data marketplace, nos échanges de données reposaient sur des moyens artisanaux (SharePoint, e-mails), sans mise à jour automatique ni traçabilité. L’outil en place ne permettait pas d’offrir une expérience utilisateur à la hauteur de nos ambitions, et la direction générale a demandé d’étudier des alternatives, avec l’expérience utilisateur comme critère central.

L’objectif était clair : se doter d’une plateforme d’échange de data products à l’échelle du Groupe pour accélérer les projets transverses et renforcer les synergies entre les métiers.

C’est dans ce contexte que nous avons déployé notre DataHub corporate, une data product marketplace fondée sur la technologie Huwise et ouverte à l’ensemble des entités.

Là où les échanges passaient par des transferts manuels, le DataHub fait transiter les flux de données avec des mises à jour automatiques, grâce aux connecteurs de la plateforme, quelle que soit l’infrastructure technologique de chaque métier.

Le dispositif s’appuie sur une équipe d’orchestrateurs au niveau Groupe, désormais relayée par des orchestrateurs dans chaque métier, garants de la qualité et de la bonne circulation des données. Le modèle repose sur la responsabilisation des producteurs de données : chacun est responsable de ce qu’il partage et s’engage à disposer des autorisations nécessaires, notamment au regard du RGPD. Les orchestrateurs de chaque métier veillent au respect du cadre.

Le DataHub permet tous les schémas de partage :

• des filiales vers le Groupe : par exemple pour la centralisation des données d’achats du Groupe, pour consolider la vision fournisseurs, etc ;
• Du Groupe vers les filiales : pour la diffusion des cours de taux et de change, des données de référence pour tous les métiers, etc ;
• de filiale à filiale : pour des partages ciblés entre équipes.

Tous les collaborateurs n’ont pas accès à toutes les données : certains partages sont restreints en fonction de la sensibilité des données, avec une gestion fine des droits.

Une plateforme en marque blanche pour créer l’adhésion dans chaque métier

L’expérience utilisateur a été un facteur décisif dans le choix de Huwise, et un levier d’adoption assumé.

Grâce à la flexibilité et à la personnalisation en marque blanche de la plateforme, chaque métier dispose d’une page d’accueil à ses couleurs : même point d’entrée, mêmes fonctionnalités, mais avec sa propre charte graphique. Ce sentiment d’appartenance favorise directement l’adoption de la plateforme.

Chaque page d’accueil met en avant les derniers data products partagés et présente les orchestrateurs métier, pour identifier immédiatement les bons interlocuteurs et les bonnes informations.

Des cas d’usage concrets entre métiers

Le cadastre enrichi (Bouygues Immobilier → Colas) 

Bouygues Immobilier travaille des données cadastrales enrichies (propriétaires moraux notamment) pour les intégrer dans une application mise à disposition du business. En parallèle, Colas avait besoin de ces mêmes données pour développer sa propre application métier. Plutôt que de dupliquer ce travail de compréhension, d’enrichissement et de qualification de la donnée, le DataHub a permis de mutualiser cet effort : une donnée enrichie, gouvernée et documentée, puis réutilisée par les deux entités pour des usages métier différents. Au-delà du gain de temps évident, cette mutualisation a évité à Colas de refaire un travail de qualification très chronophage. Elle lui a aussi permis de s’appuyer directement sur les indicateurs calculés par Bouygues Immobilier, particulièrement riches parce qu’ils croisent de nombreuses sources de données.

Les modèles 3D (Bouygues Telecom -> Bouygues Construction) 

Le partage des modèles 3D entre les filiales, alimente une réflexion plus globale au sein du Groupe : développer des objets 3D communs, réutilisables d’une entité à l’autre. L’enjeu dépasse la simple maquette numérique : en établissant ces modèles comme données de référence partagées, le Groupe se dote d’une source unique de vérité sur ses actifs bâtis, du chantier à la commercialisation. Cela limite les re-développements et des erreurs de modélisation, fluidifie la transmission d’informations entre les différents secteurs du Groupe, et accélère les usages en aval (commercialisation, exploitation, maintenance) en s’appuyant sur un même socle de données fiables et à jour.

Les données de référence (Groupe → métiers) 

Les taux et cours de change sont diffusés depuis le Groupe comme données de référence uniques pour tous, afin que chacune des entités puisse les réutiliser directement dans ses activités quotidiennes sans avoir à les rechercher, les vérifier ou les ressaisir. Cette diffusion centralisée évite qu’une même donnée soit interprétée ou mise à jour différemment selon les filiales : un enjeu particulièrement sensible pour des données financières, où le moindre écart peut fausser un reporting ou une décision. En consolidant cette référence au niveau du Groupe, chaque entité gagne en fiabilité et en rapidité, tout en libérant du temps auparavant consacré à la collecte manuelle de ces informations.

Projet achat transverse Groupe

Ce projet vise à centraliser et consolider les données de dépenses (spend) de l’ensemble des filiales au niveau Groupe. Grâce à des connecteurs dédiés, les données remontent de façon sécurisée et automatisée, ce qui simplifie les échanges avec les équipes métiers et fiabilise l’information. L’objectif est double : donner à la direction Achats une vision stratégique des relations fournisseurs, fondée sur une analyse consolidée du spend, et améliorer la productivité des équipes achats en s’appuyant sur des données complètes et à jour, sans ressaisie manuelle.

L’open data en enrichissement

Le Groupe Bouygues intègre également des jeux de données fédérés en open data sur le DataHub, croisés avec les données internes du Groupe. Il devient ainsi un point d’accès central à la donnée, y compris à des données qui n’étaient pas disponibles en interne auparavant (données socio-démographiques, environnementales, réglementaires ou territoriales, par exemple). Ce croisement entre data products internes et données externes enrichit la connaissance que le Groupe a de ses marchés et de ses projets, sans que chaque entité ait à identifier, collecter et qualifier elle-même ces sources externes : le travail est fait une fois, au niveau du DataHub, puis mis à disposition de tous.

Interopérabilité avec tout l’écosystème data 

Huwise se connecte à toutes les sources de données du Groupe, via API ou connecteurs natifs, et s’adapte à des infrastructures hétérogènes d’un métier à l’autre. C’est une vraie valeur ajoutée dans un Groupe aussi diversifié, malgré les efforts d’uniformisation de notre stack data. 

Personnalisation en marque blanche

Chaque entité bénéficie d’un portail à son image, sans multiplier les plateformes : un socle commun, des expériences propres à chaque métier. Cela sans impacter la capacité à partager les données de manière uniforme pour toutes les filiales. 

Gouvernance et gestion des droits

L’accès à la data marketplace s’appuie sur le SSO du Groupe, avec une gestion des droits adaptée à la sensibilité des données. Cela permet de centraliser toutes les données du Groupe, tout en garantissant que seules les personnes autorisées accèdent aux données qui les concernent.

Le DataHub corporate a enclenché une transformation durable de la culture data du Groupe. Pour suivre les évolutions en matière de partage des données, nous avons mis en place un dashboard dédié permettant de suivre l’activité du DataHub et de le mettre en avant auprès des métiers.

On constate aussi que l’adoption data s’accélère en interne : la publication de données est simple, et le catalogue facilite la navigation entre les data products. La centralisation de l’open data est un autre argument d’adoption. Ces données existaient déjà dans le Groupe, mais elles étaient dispersées à différents endroits et provenaient de sources multiples. Elles sont désormais réunies en un seul point d’accès.

Auparavant, 8 collaborateurs sur 10 ignoraient l’existence d’un data hub au sein du Groupe Bouygues. Le DataHub est désormais connu et identifié dans le Groupe, relayé auprès des métiers par un vrai travail d’acculturation.

Enfin, le Data Hub est devenu un réel levier de performance car il permet d’accélérer les projets du Groupe. De multiples cas d’usage montrent que la centralisation des données et leur partage en toute confiance viennent démultiplier les opportunités et relancer l’innovation. 

Pour accélérer encore l’adoption de la plateforme, un atelier d’une demi-journée sera organisé avec les utilisateurs d’ici la fin de l’année. Il permettra de recueillir leurs retours et de construire la roadmap 2027 des prochains data products à intégrer.

La transformation est initiée, et le Groupe explore déjà les prochaines étapes :