Workday déploie des data products fiables pour les métiers grâce à la data marketplace de Huwise

Jusqu’à présent, obtenir des réponses fiables et unifiées à des questions business pourtant simples était très difficile. Les données étaient silotées et près de 1 000 dashboards étaient utilisés à travers l’organisation. Les différentes fonctions passaient énormément de temps à réconcilier leurs données respectives, et notre stack technologique historique n’était pas prête pour l’IA.

nous sommes fixés un objectif ambitieux, notre « North Star » : offrir à notre communauté analytics de 10 000 personnes une expérience de type LinkedIn autour de la donnée. 

Concrètement, il fallait passer d’un catalogue de données regroupant des millions d’actifs techniques à une data marketplace proposant des data products de confiance et à forte valeur ajoutée pour l’ensemble des utilisateurs métier. Nous avons choisi de travailler avec Huwise et sa plateforme de data marketplace pour porter cette démarche, grâce à une technologie flexible, scalable et personnalisable.

Notre data product marketplace repose sur quatre piliers :

• Un point d’entrée unique pour la donnée d’entreprise, qui en fait la destination exclusive pour favoriser l’engagement, l’adoption, et mettre en avant les insights.
• La découverte et la recherche de produits certifiés, permettant aux utilisateurs de trouver facilement et en toute confiance des informations gouvernées et vérifiées.
• Une expérience de type e-commerce par persona, où l’ensemble de la navigation s’adapte dynamiquement et se personnalise selon le profil et les besoins spécifiques de chaque utilisateur.
• Des fonctionnalités de Community, offrant une couche collaborative « social » où l’on peut poster des questions, des avis entre pairs et des insights sur des actifs data spécifiques.

L’importance de la confiance et de la communauté

Nous avions une certitude : la confiance des utilisateurs n’est pas un sujet qui s’ajoute à la fin du projet. Nous avons donc traité la confiance comme un fondement dès le premier jour, en combinant une approche pilotée par la communauté pour les utilisateurs métier, et en veillant à ce que la donnée dispose d’un contexte suffisant pour les agents IA.

La confiance commence par la compréhension de nos utilisateurs et par la capacité à répondre à leurs besoins. Nous avons donc analysé nos data consumers et nos data producers pour construire un ensemble de personas. Nous avons ensuite intégré leurs besoins directement dans l’architecture de la data marketplace. Ces groupes sont :

• Les consommateurs  : utilisateurs métier/dirigeants, business data analysts, et équipes fonctionnelles/transverses
• Les producteurs : analytics engineers, data engineers, data scientists, BI developers, data governance stewards

Ce qui compte, c’est que ces profils sont répartis sur différentes communautés et data domains : Sales & Marketing, CX, Finance, Product & Technology, et HR/Legal. Chacun de ces groupes a son propre langage autour de la donnée, ses propres définitions, sa terminologie et ses propres cycles business, qu’il faut prendre en compte dans leur expérience.

Favoriser la collaboration autour de la donnée

Nous voulions que notre data product marketplace soit un véritable espace de collaboration. Pour cela, nous avons intégré de puissantes fonctionnalités pour concrétiser la notion de communauté. 

Les communautés sont organisées par data domains, où chacun peut poster des questions, des réponses, partager des articles et mettre en avant des informations importantes. Cela signifie qu’il existe un seul endroit où les membres de cette communauté globale peuvent trouver une information vérifiée et pertinente.

Pour appuyer cette démarche, nous avons mis en place une fonctionnalité de discussion. L’objectif est de faire basculer sur la data marketplace une grande partie des échanges qui se déroulent aujourd’hui hors ligne, par email ou sur Slack. Des administrateurs  valident et certifient le contenu. Cela garantit que l’ensemble de la connaissance est capturé et reste accessible, pour que nous puissions l’étudier, l’analyser et la mettre à disposition facilement. Cela renforce la collaboration et la confiance envers les données.

Pour accélérer notre transformation grâce à la data product marketplace, nous nous appuyons sur trois capacités clés de la solution Huwise :

Une recherche intelligente, pilotée par l’IA

Les fonctionnalités de recherche intelligente pilotées par l’IA de Huwise permettent aux utilisateurs de trouver facilement des data products certifiés. Les recherches en langage naturel permettent de faire remonter des data products, des analytics products et des agents IA pertinents pour répondre à une question ou enrichir un data product spécifique, en plus des actualités de la communauté. Les utilisateurs trouvent l’information pertinente plus rapidement, même lorsque leurs requêtes sont imprécises ou incomplètes, ce qui améliore l’efficacité et stimule la consommation de données.

La personnalisation en marque blanche

L’engagement est central pour garantir que la plateforme soit utilisée par l’ensemble de notre communauté. Au-delà des expériences par persona, Huwise nous donne un ensemble puissant de capacités pour personnaliser l’apparence, le contenu et la navigation de la data marketplace, en cohérence avec nos besoins et nos guidelines de marque. Par ailleurs, le CMS intégré à Huwise nous fait gagner un temps précieux, en nous permettant de créer et publier du contenu facilement.

Des connecteurs et partenariats puissants

Chez Workday, nous avons construit une stack technologique complète et prête pour l’IA, incluant des solutions comme Snowflake, dbt, Fivetran, Tableau et Atlan. Grâce à sa gamme de connecteurs natifs, Huwise nous permet d’automatiser les flux de données vers la data marketplace, notamment depuis notre catalogue et système de gouvernance Atlan. Au-delà de la connectivité, Huwise nous a aidé à transformer plus de 10 millions d’actifs bruts gérés dans Atlan en 75 data products curés et prêts à l’usage métier, disponibles via la marketplace. Huwise est partenaire d’Atlan, ce qui simplifie considérablement la liaison entre les deux solutions et le transfert de données à grande échelle.

Nous observons déjà de nombreux bénéfices grâce à la mise en place de notre data product marketplace et à notre partenariat avec Huwise.

Une collaboration et une communauté renforcées

Notre data marketplace est aujourd’hui en phase pilote avec une centaine d’utilisateurs, avec un objectif de montée en charge à 1 000 utilisateurs d’ici fin 2026, puis entre 4 500 et 10 000 utilisateurs à terme, en ciblant les équipes sales, marketing et finance de Workday. Nous comptons actuellement 75 data products dans la marketplace, un chiffre amené à croître dans les prochains mois. Nous les avons créés à partir des 3 millions d’actifs data variés dont nous disposions auparavant. Nous constatons déjà une collaboration accrue entre nos équipes et, à mesure que la solution évolue, nous élargissons l’engagement de la communauté sur la base des retours utilisateurs.

Des gains de temps et une meilleure prise de décision

Auparavant, la donnée était silotée, ce qui rendait la recherche et la vérification longues et coûteuses. Concrètement, une tâche qui devrait prendre une heure pouvait en prendre huit, le temps pour les utilisateurs de retrouver qui avait produit la donnée, à qui elle appartenait et ce qu’elle contenait. La data marketplace transforme ce processus, avec une productivité multipliée par 8, garantissant des décisions réellement fondées sur la meilleure information disponible.

Une base pour les futures innovations IA

Huwise s’engage à développer l’usage de l’IA, et la solution intègre un serveur MCP natif pour soutenir l’IA agentique. Dans ce cadre, nous pouvons mettre en place des agents conversationnels et analytiques sur notre data marketplace. Cela permet aux utilisateurs de rechercher facilement les data products grâce à des informations centralisées, de répondre à des questions, d’afficher des définitions, de mettre en avant l’actualité de la communauté, etc.