Partage de données dans un cadre sécurisé : trouver l’équilibre

Le partage des données améliore la performance et l’efficacité, permet de proposer des services plus pertinents et personnalisés, renforce la transparence et favorise la collaboration et l’innovation.

Cependant, à mesure que les volumes de données augmentent, elles doivent être protégées contre tout accès non autorisé, qu’il provienne d’utilisateurs internes ou externes. 

Trouver le juste équilibre entre partage et protection des données est donc crucial pour créer de la valeur. Les organisations doivent mettre en place des processus de gouvernance solides, soutenus par les bons outils, afin d’encourager la consommation des données à grande échelle et dans un cadre sécurisé. Dans cette situation, la mise en place d’une data product marketplace apparaît comme une solution indispensable.

Le volume de données existant aujourd’hui est colossal et continue de croître à un rythme sans précédent. Selon les prévisions de l’IDC Global DataSphere, la quantité de données créées, capturées, répliquées et consommées dans le monde devrait atteindre 393,9 zettaoctets (ZB) en 2028, soit près de quatre fois le volume de 2023 (129 ZB).

Les données proviennent désormais des outils métiers, des interactions clients et de dispositifs tels que les capteurs IoT, les smartphones et autres objets connectés. Elles peuvent être produites en interne ou issues de partenaires. En matière de protection et de gouvernance, leur gestion pose de nombreux défis :

• Les données sont dispersées dans l’organisation, réparties entre différents services et silos
  
• Elles existent sous des formats variés, structurés ou non structurés
  
• Elles contiennent souvent des données personnelles concernant clients, employés ou citoyens
  
• Certaines données sont confidentielles et constituent un avantage concurrentiel
  
• Les données liées à la localisation d’infrastructures critiques peuvent relever de la sécurité nationale
  
• Les écosystèmes data sont de plus en plus complexes, avec des données partagées ou gérées par des prestataires et des tiers
  
• Les menaces augmentent, qu’elles proviennent de cyberattaques externes ou de risques internes 

Ces enjeux ont conduit à un renforcement des réglementations à l’échelle mondiale, comme le RGPD en Europe ou le CCPA en Californie. Ces cadres imposent des niveaux élevés de protection et de gouvernance des données, assortis de sanctions financières importantes en cas de non-conformité. Les violations de données très médiatisées entraînent également des atteintes majeures à la réputation et exposent les organisations à des actions juridiques coûteuses.

Chaque année, le 28 janvier, la Journée de la protection des données (appelée Data Privacy Day ou Data Protection Day en Europe) met en lumière l’importance de ces enjeux et promeut les bonnes pratiques, à un moment où de nouveaux usages des données,  notamment l’IA, transforment profondément les entreprises et la société.

Compte tenu des bénéfices du partage des données avec les collaborateurs, partenaires, citoyens et systèmes d’IA, il est essentiel pour les organisations de rendre l’information fiable accessible tout en limitant les risques. Trois bonnes pratiques clés permettent d’y parvenir.

Définir des processus de gouvernance solides

La gouvernance des données permet de cartographier le patrimoine data, d’assurer la conformité réglementaire, de protéger l’information et d’améliorer la qualité des données. En définissant des règles de description des données, des processus de gestion et des droits d’accès clairs, les organisations reprennent le contrôle sur leurs données.

Cette gouvernance est indispensable, non seulement pour le partage avec les utilisateurs métiers, mais aussi avec les modèles et agents d’IA, afin de garantir que leurs analyses et décisions soient pertinentes, fiables et exemptes de biais.

Mettre en place une gouvernance efficace

Gartner estime que 80 % des projets de gouvernance des données échoueront d’ici 2027, principalement parce qu’ils ne sont pas perçus comme créateurs de valeur métier. La gouvernance est alors vue comme un coût ou une contrainte, plutôt que comme un levier stratégique.

Pour réussir, la gouvernance doit être directement alignée avec la stratégie et les objectifs de l’organisation (conformité, performance, IA). Les équipes doivent être transverses, soutenues par le management, et les bénéfices clairement démontrés, avec l’appui d’outils et d’automatisation pour maximiser l’impact.

Déployer les bons systèmes pour concilier partage et contrôle

La protection des données devient extrêmement complexe lorsqu’elles sont dispersées dans l’organisation sans vision centralisée. Comment savoir qui accède aux données, à quelles fins, et si les règles de gouvernance sont respectées ? 

Verrouiller totalement l’accès aux données n’est pas une option : ne pas partager l’information réduit l’efficacité, dégrade la prise de décision et freine l’innovation. Les catalogues de données permettent d’inventorier les actifs, mais n’en facilitent pas l’accès.

De plus en plus d’organisations déploient des data product marketplaces pour concilier protection et accessibilité. Ces plateformes centralisées en self-service donnent accès à l’ensemble des actifs data de l’organisation, tout en appliquant les règles de gouvernance et de sécurité. Elles favorisent la consommation des données, évitent la duplication et offrent une traçabilité complète des usages.

Pour maximiser la protection des données, un marketplace doit proposer :

• Une gestion complète des accès : droits définis par rôle ou groupe, hébergement de plusieurs domaines (données publiques, internes ou partenaires)
  
• Un contrôle granulaire : anonymisation de certains champs, restrictions sur les actions possibles (consulter, publier, modifier)
  
• Une intégration aux politiques de sécurité de l’entreprise : SSO, MFA, automatisation des validations
  
• Des accès à durée limitée : idéal pour les partenaires externes ou prestataires
  
• Une administration intuitive et un audit complet : suivi précis des accès et des usages, preuves de conformité
  
• Des mécanismes de sécurité robustes : conformité aux standards de sécurité et hébergement cloud sécurisé 

La diffusion des données sous plusieurs formats : visualisations, cartes, data stories ou indicateurs, évitant l’accès direct aux données brutes et réduisant les risques

Les réglementations et les risques liés aux usages abusifs des données, notamment par l’IA, renforcent la nécessité de protéger le patrimoine data des organisations. Mais cette protection ne doit pas freiner le développement des usages.

Un data product marketplace, intégrée aux politiques de gouvernance de l’entreprise, permet de trouver cet équilibre : protéger les données tout en offrant un accès fluide, sécurisé et traçable aux bons utilisateurs.

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