Lamie Mutuelle adopte une approche data-driven et met la connaissance de ses adhérents au coeur de l’organisation
des collaborateurs actifs
nombre de datasets
nombre de pages sur le portail
Profil de l'entreprise
Créée il y a plus de 70 ans, Lamie mutuelle, spécialiste de l’assurance santé et prévoyance, est présente sur les 5 continents et affiche une ambition de développement dans un cadre agile et innovant, au service de ses adhérents actuels et futurs.
Secteur
Banque & assurance
Localisation
France
Data leader
Challenges : optimiser l’accès et l’usage de la donnée en interne
Pour exploiter toute la valeur issue des données des adhérents, nous souhaitons rendre l’ensemble des données de nos délégataires réutilisables et exploitables dans des dashboards décisionnels, fiches 360° et dans son CRM et ses Apps client de type espace adhérent.
La plateforme Huwise a bouleversé le fonctionnement de notre entreprise en la transformant en une organisation data driven. Huwise nous permet d’être agile et de nous adapter à la croissance ou décroissance d’un marché en nous liant à nos gestionnaires en temps réel.
Expériences data : proposer aux collaborateurs et aux délégataires une vue 360° des adhérents
Un travail de modélisation et d’harmonisation des données
Cette expérience a été rendue possible grâce à un travail important d’harmonisation des données produites par nos délégataires. Une fois les travaux de réconciliation des données réalisés, les équipes internes ont pu réunir et organiser toutes les données sur une plateforme accessible par tous en interne et créer des expériences data auxquelles ils n’avaient pas accès auparavant.
Nous mettons à disposition de tous nos collaborateurs un dashboard décisionnel permettant d’accéder à des informations clés du portefeuille client : nombre d’adhérents, activité des délégataires, niveaux de prestations, cotisations, etc.
Tous nos collaborateurs ont également accès à une vue de chaque client grâce à des fiches 360° directement générées sur Huwise : ayant-droits associés, montant des cotisations, etc.
Des dashboards spécifiques sont également réalisés pour effectuer le suivi des courtiers.
En complément, nos équipes alimentent le CRM et l‘espace adhérent avec les données réunies sur la plateforme Huwise.
Les données disponibles sur l’espace adhérent sont automatiquement sourcées depuis Huwise et mises à jour en continu. Le CRM est quant à lui enrichi de données de façon hebdomadaire grâce à un export provenant de Huwise.
Des données enrichies grâce aux data hub de Huwise
Nous utilisons les datasets disponibles sur le data hub d’Huwise pour enrichir les profils de ses adhérents et délégataires avec des données publiques. C’est donc une réelle plus value dans un contexte d’ouverture des données qui permet à l’organisation de garantir des données exhaustives et de qualité.
Par exemple, les équipes utilisent le dataset SIREN V3 pour récupérer des données relatives aux clients “entreprise” : code postal, effectif, activité, etc.
Notre enjeu était de réunir l’ensemble de notre portefeuille client qui était réparti chez nos différents délégataires. Huwise est devenue la brique centrale de notre SI qui nous permet de partager la donnée, de gérer son accès et sa diffusion en interne comme en externe.
Huwise : la solution de valorisation des données adhérents accessible à tous en interne
Nous avons choisi Huwise pour centraliser et partager sous formes d’insights l’ensemble des données de ses délégataires, grâce aux fonctionnalités de sa solution de data product marketplace, accessibles à tous les profils, experts ou non.
Standardisation des données
Nous utilisons des processeurs de traitement fournis par la solution pour normaliser les données. Structurées sur un même modèle, ces données peuvent ensuite être réutilisées en toute confiance dans les autres outils de l’entreprise : notre CRM et notre espace adhérent.
Partage via les apis
Pour alimenter notre CRM et notre espace adhérent, nous utilisons les APIs de Huwise. Chaque dataset génère sa propre API structurée, accompagnée d’une console d’exploration et d’une documentation de référence.
Gestion des accès et permissions
Les parties prenantes de notre organisation sont diverses et l’un des enjeux majeurs des équipes était de pouvoir gérer très simplement l’accès en fonction du profil utilisateur. Grâce aux fonctionnalités de partage segmenté et sécurisé offertes par Huwise.
Résultats : améliorer la satisfaction adhérent et proposer des offres pertinentes
Grâce à Huwise, notre organisation centralise et rend intelligibles ses données. Structurées sur un même modèle, celles-ci peuvent être intégrées à d’autres applicatifs et délivrer de nouveaux usages. Nous proposons ainsi à nos collaborateurs des insights actionnables pour faire évoluer ses offres en réponse aux besoins des adhérents et ainsi améliorer la satisfaction client.
Cette démarche data-driven a été très bien accueillie par tous les collaborateurs qui se sont appropriés la plateforme très rapidement pour valoriser l’expérience client. L’utilisation de la plateforme ne cesse de progresser, en 1 an :
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Le nombre de datasets a été multiplié par 3
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Le nombre de pages sur la plateforme a été multiplié par 2
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Le nombre de téléchargements a été multiplié par 2,5
"Avant Huwise, toute la valeur issue de nos données était placée à l’extérieur de l’entreprise. Une situation qui nous pénalisait à deux niveaux : non seulement nous perdions le contact et la proximité avec nos adhérents, mais nous étions aussi confrontés à l'impossibilité de déployer certains applicatifs nous bridant alors dans nos stratégies de développement."
"L’adoption de Huwise au sein de notre organisation m’a permis d’avoir des bénéfices directs sur mes activités quotidiennes. Au-delà du gain de temps (3 jours/mois), cela permet de renforcer l’efficacité et la fiabilité de mes opérations grâce à des données toujours à jour et normalisées."
À propos du Data leader
Laure Lamaizière
Directrice Stratégie et Performance, Lamie Mutuelle
Laure Lamaizière est Directrice Stratégie et Performance chez Lamie Mutuelle
Parlons [ data product marketplace ]
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