Data marketplace : 10 idées reçues sur le Build vs Buy

Les organisations se tournent de plus en plus vers les data product marketplaces pour partager leurs données plus largement au sein de l’organisation et en libérer la valeur. Ces marketplaces visent à fournir un espace centralisé d’accès aux données pour tous, en brisant les silos et en augmentant l’usage et la collaboration.

Les data marketplaces sont des technologies émergentes. Cela signifie que de nombreuses organisations hésitent sur la meilleure approche de déploiement : acheter auprès d’un fournisseur tiers spécialisé ou développer leur propre solution en interne. Il existe toute une série d’idées reçues autour du débat « Build vs Buy » (développer ou acheter). On vous en dit plus dans cet article.

Faux ! 

De l’extérieur, on peut avoir l’impression qu’une marketplace de données n’est qu’une simple interface web front-end pour vos données, ce qui faciliterait son développement en interne. Pourtant, créer une data marketplace qui permet d’accéder à tous types de données et stimule réellement la consommation est complexe. 

Le développement de ce type de solution nécessite des compétences spécialisées qui peuvent ne pas être disponibles dans l’organisation, ou qui seraient mieux exploitées sur d’autres projets. Une fois la solution créée, elle doit être maintenue et mise à jour, ce qui alourdit la charge en interne et les coûts informatiques. Tout cela signifie que les solutions internes peuvent finir par être plus coûteuses en ressources que l’achat d’une solution SaaS auprès d’un fournisseur expert reconnu.

Par ailleurs, pour s’aligner avec les évolutions du marché et garantir la meilleure expérience sur une data marketplace, il est indispensable de faire évoluer la plateforme. Cela peut-être rapidement mis de côté dans le cas d’un développement interne alors qu’un fournisseur tiers propose des nouvelles fonctionnalités et des améliorations régulièrement.

Faux ! 

Il est vrai que le développement interne permet une personnalisation totale selon les besoins et les priorités de l’entreprise. Elle peut être créée pour correspondre à l’image de marque (look and feel) de la société en termes d’interface et de design, favorisant ainsi la reconnaissance et l’adoption par le personnel. 

Cependant, plus la personnalisation requise est importante, plus le processus de développement risque d’être long, au risque de manquer des échéances et de réduire le ROI. Acheter une solution externe personnalisable vous permet de déployer une data marketplace personnalisée et alignée sur vos priorités business, et cela très rapidement. 

Travailler avec un fournisseur expérimenté vous garantit une solution de pointe (« best-of-breed ») déjà déployée dans des centaines d’organisations similaires, réduisant ainsi le délai de rentabilisation (« time to value »).

Faux ! 

Ne pas protéger efficacement les données entraîne des problèmes de conformité, des violations potentielles de la réglementation et des dommages réputationnels. Par conséquent, s’assurer que les données sont sécurisées, bien gouvernées et accessibles uniquement par les bonnes personnes est une exigence clé. 

Développer votre propre solution peut offrir du contrôle, mais souvent au prix d’une réduction de l’accès aux données, entravant leur usage dans l’entreprise. Par ailleurs, garantir les mêmes standards de sécurité qu’une entreprise spécialisée et qui fournit déjà à de nombreux clients des data marketplaces sécurisée s’avère difficilement envisageable. 

À l’inverse, le recours à une solution SaaS maximise la protection tout en permettant le partage. Recherchez un fournisseur proposant une gestion des accès granulaire et complète, une piste d’audit totale, l’intégration à votre infrastructure de sécurité (SSO, MFA) et un hébergement cloud sécurisé. Cela offrira la sécurité requise tout en minimisant le temps d’administration.

Faux !

Il est crucial d’examiner le coût total de possession (TCO). Les fournisseurs SaaS proposent une facturation basée sur l’usage, ce qui signifie que vos coûts sont constants et prévisibles. 

En revanche, développer votre propre solution nécessite du temps et des ressources internes, détournant souvent les collaborateurs d’autres projets. Une fois la solution opérationnelle, elle doit être hébergée, supportée et maintenue, ce qui engendre des coûts permanents à long terme. Ainsi, même si le déploiement initial semble moins cher, le coût total sur toute la durée de vie du projet sera plus élevé si vous optez pour l’option interne.

Faux !

Avec l’augmentation des volumes de données, les organisations ont créé des infrastructures de plus en plus complexes. On peut donc craindre que l’intégration d’une solution tierce soit difficile. Cependant, les marketplaces SaaS sont conçues pour s’intégrer de manière transparente aux solutions existantes grâce à des connecteurs et des APs. Par ailleurs, les fournisseurs ont l’expérience du déploiement dans des environnements complexes. Seules les organisations les plus grandes et les plus complexes, dotées d’équipes IT et data massives, tireront profit du « build » plutôt que du « buy » d’un point de vue intégration.

Faux ! 

L’adoption d’une data marketplace par les collaborateurs est un sujet critique. Construire un espace centralisé difficile à utiliser ne générera ni consommation ni valeur. Pour garantir l’engagement des employés, il faut une expérience intuitive, proche de l’e-commerce. 

L’interface doit être aussi simple qu’un site marchand, avec des fonctionnalités telles que la recherche en langage naturel boostée par l’IA et une gestion active des métadonnées. Les fournisseurs externes proposent ces fonctionnalités nativement, forts d’une expérience approfondie sur les leviers d’adoption à long terme. Avoir recours à une solution spécialisée maximise donc généralement l’engagement et l’usage.

Faux ! 

Les organisations craignent qu’à mesure que l’usage augmente, les systèmes externes ne puissent plus suivre. En réalité, la nature cloud et l’architecture scalable des solutions SaaS leur permettent de gérer des volumes potentiellement énormes de données et d’utilisateurs. 

Chez Huwise, nous l’avons vu concrètement : pendant les Jeux Olympiques de Paris 2024, la « Games Map » propulsée par Huwise a accueilli des millions d’utilisateurs uniques, avec des pics à plus de 200 requêtes par seconde, sans aucun impact sur les performances. À l’inverse, une solution interne nécessite plus de ressources informatiques à mesure que l’usage croît, augmentant les coûts et risquant de dégrader les performances si les ressources ne sont pas déployées assez vite.

Faux ! 

Si le développement interne réussit, il offre une solution ultra-personnalisée qui différencie l’entreprise de ses concurrents. Toutefois, cela nécessite un investissement massif à long terme, des ressources techniques pointues et un besoin métier ultra-spécifique qu’une solution standard ne pourrait satisfaire. 

Les délais sont plus longs, le projet plus coûteux et les risques de dérive plus élevés. Pour la majorité des entreprises, acheter et adapter une solution tierce répondra à tous leurs besoins tout en contrôlant les coûts et les risques.

Le succès de l’IA repose sur des données de qualité, contextualisées et fiables. Une data product marketplace fournit à l’IA l’accès à ces données compréhensibles. 

Développer une solution interne délivrant cet accès requiert des compétences clés en gestion des métadonnées et en couches sémantiques et contextuelles. Des tâches complexes et chronophages. En revanche, s’associer à un fournisseur proposant ces capacités, ainsi que des fonctionnalités comme un serveur Model Context Protocol (MCP), garantit que les données sont « AI-ready » automatiquement. Cela libère du temps pour se concentrer sur l’implémentation de l’IA plutôt que sur l’architecture qui la sous-tend. 

Faux ! 

Souvent, les organisations ne possèdent pas les compétences nécessaires pour construire puis maintenir une telle marketplace. Recruter ou former peut combler ce manque, mais cela augmente les coûts pour des compétences qui n’auront peut-être pas d’application élargie. 

De plus, dépendre de quelques spécialistes techniques est risqué en cas de départ. Travailler avec un fournisseur externe permet aux spécialistes informatique de se concentrer sur des tâches clés : collaborer avec les métiers pour comprendre leurs besoins, gérer la création de data products pertinents et stimuler l’engagement. Cette approche ciblée offre un meilleur ROI en augmentant directement la consommation.

Comme pour toute solution informatique, les organisations doivent peser soigneusement les avantages et les risques. Les dirigeants doivent comprendre ces idées reçues et baser leur décision sur les facteurs qui comptent le plus pour leur stratégie.