Construire un écosystème data performant grâce à des solutions spécialisées – les conseils de Gartner

Les Chief Data Officers (CDO) doivent concilier des priorités parfois contradictoires comme gérer des volumes de données de plus en plus grands, tout en les rendant exploitables et prêtes à l’usage pour les humains ou pour des usages liés à l’intelligence artificielle. Dans le même temps, ils doivent assurer un retour sur investissement mesurable de leurs technologies, de leurs équipes et de leurs infrastructures.

Pourtant, un obstacle majeur persiste : les stacks technologiques coûteuses et rigides limitent leur agilité et détournent leur attention de leurs véritables priorités.

Gartner recommande d’adopter une Data Management Platform (DMP), qui remplace la multitude d’outils existants par une architecture de données intégrée de bout en bout. Cependant, comme le souligne Gartner, une DMP à elle seule ne couvre pas l’ensemble des besoins des CDOs, et notamment les capacités d’accès et de consommation des données. Il est donc essentiel d’y adjoindre des solutions complémentaires, notamment les data product marketplaces, capables de s’intégrer harmonieusement dans cet écosystème.

Pour les CDOs, transformer la donnée en valeur business tangible est une priorité absolue car les entreprises dépendent de plus en plus des données, pour améliorer leur efficacité et atteindre leurs objectifs ou pour réussir leurs projets d’intelligence artificielle.

Or, au fil du temps, une multitude d’outils isolés pour gérer les données ont été adoptés. Résultat : des silos qui rendent les données complexes, redondantes et coûteuses à maintenir. Selon Gartner, une entreprise utilise en moyenne plus d’une douzaine d’outils de gestion de données, et peut avoir jusqu’à des centaines de pipelines et de types de stockages différents. Cette complexité a transformé les missions du CDO, qui consacre désormais davantage de temps et de ressources à la gestion de la stack data qu’à la mise à disposition de la donnée elle-même.

Pourtant, les métiers n’attendent qu’une chose : accéder facilement à la donnée, sans se soucier de la machinerie sous-jacente. Les CDO doivent donc proposer un environnement fluide, en s’appuyant sur les approches data mesh et data fabric, pour livrer plus rapidement des données prêtes à l’usage.

Gartner résume ce changement de paradigme : “Le succès ne se mesure plus à la quantité de données livrées, mais à la qualité des data products faciles à trouver, à utiliser et à maintenir.”

Les data products doivent être pensés comme des biens de consommation : simples d’accès, fiables, transparents et utiles pour les métiers. Ils reposent sur des data contracts clairs, avec des SLA définis, qui encouragent leur usage tout en renforçant la gouvernance.

Bien maîtrisés, les data products permettent d’obtenir des insights plus rapides, de prendre de meilleures décisions, d’avoir une adoption plus large des données, une plus grande agilité et même de nouvelles sources de revenus grâce à la monétisation.

Plus d’un responsable data sur deux (56 % selon le Gartner Chief Data and Analytics Officer Agenda Survey 2025), considère que l’optimisation du paysage technologique est sa priorité numéro un.

Les DMP apparaissent comme la réponse à ce besoin : des plateformes réunissant dans un seul produit l’ensemble des fonctionnalités clés nécessaire à la gestion des données. Elles constituent la première étape vers un écosystème de données fluide grâce à une approche data fabric.

Les DMP se caractérisent par plusieurs critères :

• Elles intègrent plusieurs fonctionnalités liées à la gestion des données au sein d’une seule plateforme,
• Elles permettent aux profils métiers et techniques de collaborer plus simplement, en réduisant les coûts,
• Elles s’appuient sur des métadonnées partagées et sur l’IA générative pour automatiser la gestion des données.

En remplaçant plusieurs solutions, les DMP peuvent réduire les coûts jusqu’à 50 %, tout en améliorant la gouvernance, la flexibilité et la mise à disposition de données pour l’IA.

Les Data Management Platform apportent des bénéfices majeurs :

• Rationaliser les systèmes de bases de données multiples en une gestion unifiée et multimodale pour gagner en agilité et réduire les coûts.
• Assurer une cohérence globale des métadonnées pour améliorer la gouvernance, la découverte et l’utilisation des données tout en réduisant les risques.
• Regrouper les capacités d’intégration et de gestion pour une infrastructure plus agile. Gartner précise toutefois que les DMP actuelles ne couvrent pas encore tous les besoins — d’où l’importance d’y adjoindre des solutions best-of-breed.
• Construire un environnement où il est facile d’ajouter de nouvelles briques, notamment pour le partage des data products (data product marketplaces), l’analytique et l’IA.

Les Data Management Platform sont des solutions encore émergentes et beaucoup de plateformes manquent encore de capacités critiques. De plus, certaines peuvent enfermer les organisations dans une logique de dépendance avec le fournisseur.

Gartner insiste : “Une DMP ne sera jamais capable d’offrir les meilleures performances dans tous les domaines de la gestion des données.”

Les CDO doivent donc privilégier une solution de Data Management Platform ouverte et flexible, reposant sur des APIs, des frameworks d’intégration tels que les MCP et des partenariats solides avec des éditeurs best-of-breed.

C’est particulièrement vrai pour tout ce qui touche à la création, à la découverte et à la consommation de data products. Gartner souligne d’ailleurs le potentiel transformateur des data products, qui devraient atteindre leur maturité d’ici deux à cinq ans (Hype Cycle for Data Management 2025).

Pour rendre ces data products facilement accessibles, il faut une plateforme centralisée et en libre-service : les data marketplaces & exchanges (DMEs) comme les définit Gartner. Elles offrent un espace unique destiné à l’interne, l’externe ou inter-écosystèmes, pour partager les data products via une interface intuitive, des contrôles d’accès robustes et une recherche intelligente fondée sur l’IA. Elles démocratisent ainsi la consommation de données, bien au-delà des experts techniques.

Les DMP assurent la base du data management lorsque les data product marketplaces apportent l’innovation et la valeur.

Gartner cite Huwise (anciennement Opendatasoft) comme Sample Vendor dans la catégorie data marketplace & exchange de sa dernière Hype Cycle for Data Management.

La plateforme de Huwise offre un véritable espace de collaboration et accélère la consommation de données, par les humains comme par l’IA, grâce à :

• Une expérience fluide et intuitive, inspirée de l’e-commerce,
• Un moteur de recherche fondé sur l’IA qui encourage une découverte accrue,
• Un accès complet à toutes les données, sous divers formats, garantissant une version unique et fiable,
• Des intégrations et exports complets via API et protocole Model Context Protocol (MCP),
• Une gouvernance robuste et des droits d’accès fins pour garantir sécurité et conformité,
• Des partenariats stratégiques avec des éditeurs de DMP tels que Precisely.

Les CDO doivent aujourd’hui gérer un volume de données sans précédent tout en augmentant leur accessibilité et leur valeur business. Les DMP apportent une base solide pour simplifier la gestion et réduire les coûts. Mais comme le rappelle Gartner, seule une approche combinant DMP et solutions innovantes telles que les data product marketplaces, permettra de transformer durablement la donnée en levier de performance.