Découvrez Huwy : l’agent IA qui transforme l’exploration de données
Huwise dévoile Huwy, son agent IA d’exploration des données. L'objectif : interagir avec la donnée de manière naturelle. Explications dans cet article.
L’IA agentique est sur toutes les lèvres. Capable d’agir de manière autonome et contextualisée, elle promet des gains de productivité et d’automatisation sans précédent.
Déjà dotée de fonctionnalités IA avancées — recherche sémantique, recommandations de données similaires — et de son propre serveur MCP, la plateforme Huwise franchit un cap avec l’intégration de Huwy, son agent IA d’exploration des données, pensé pour découvrir les données aussi naturellement que dans une conversation.
Un levier supplémentaire pour maximiser l’impact des efforts et des investissements data
Les organisations investissent massivement dans des outils de data management — stockage, catalogage, visualisation — ainsi que dans des équipes spécialisées.
La data product marketplace apporte la couche spécialisée dans l’usage, pour en maximiser l’utilité et la création de valeur ; les utilisateurs métier ou non techniques n’ont ni le temps ni l’appétence pour explorer des vues tabulaires (mais ont besoin d’informations en quelques secondes pour prendre des décisions basées sur les données).
Conçu pour tous les utilisateurs, quel que soit leur niveau technique, Huwy leur permet d’interagir avec la donnée de manière naturelle, contextualisée et quasi-instantanée.
L’objectif : rendre l’exploration de données aussi naturelle qu’une conversation, donnant accès à l’information pertinente au moment où elle est nécessaire. Interagissez avec Huwy comme avec n’importe quel agent conversationnel via des prompts simples pour lui expliquer votre besoin et le résultat attendu. Vous vous simplifiez ainsi la recherche des insights les plus pertinents et activables dans votre contexte métier.
Concrètement, comment ça fonctionne ?
L’expérience avec Huwy est aussi intuitive qu’avec un agent conversationnel type Chat-GPT : l’utilisateur navigue sur la marketplace, pose sa question en langage naturel, rédige un prompt pour interagir avec l’agent et obtient immédiatement une réponse contextualisée, directement là où il se trouve (page d’accueil, catalogue, fiche produit…).
Derrière le décor, l’agent d’exploration est connecté au serveur MCP. Il parcourt la documentation technique, exécute des requêtes API et réalise toutes sortes d’actions qu’il maîtrise pour fournir à l’utilisateur des réponses fiables et pertinentes.
Par exemple, une responsable commerciale repère des données clients sur la marketplace et demande : « Qui est le Customer Success Manager du client Acme Corp ? ». En moins de deux secondes, Huwy parcourt l’ensemble des données disponibles sur la marketplace, identifie le jeu de données pertinent et en extrait la réponse exacte.
« L’IA ne se limite pas à automatiser certaines tâches fastidieuses pour les utilisateurs, elle amplifie l’impact des équipes data en accélérant leur capacité à aller trouver l’information pertinente en très peu de temps, elle s’affirme comme un véritable multiplicateur de valeur. »
En quoi cet agent IA d’exploration se démarque-t-il d’un chatbot traditionnel ?
1. Une exploitation directe des données (et pas seulement des métadonnées)
Huwy peut explorer le contenu des données structurées, qu’elles soient stockées directement dans la marketplace ou virtualisées depuis des outils comme Snowflake ou Databricks, sans duplication. C’est cette capacité à accéder directement aux données qui permet à l’utilisateur d’obtenir des réponses concrètes : les métadonnées seules fourniraient peu ou pas de valeur.
Contrairement à la plupart des solutions data — marketplaces traditionnelles ou data catalogs — qui se limitent aux métadonnées, Huwy permet de chercher directement dans les données. Connecté au serveur MCP de Huwise, il explore les données structurées, qu’elles soient stockées dans la marketplace ou virtualisées depuis Snowflake ou Databricks, sans duplication ni déplacement. Cette capacité unique fournit à l’utilisateur des réponses concrètes, là où les métadonnées seules fourniraient peu ou pas de valeur.
2. Une intégration dans un environnement qui stimule l’exploration
Huwy est la seule solution de data marketplace à associer un agent IA capable d’explorer directement les données à une interface pensée pour l’exploration et entièrement personnalisable selon la charte graphique de ses clients. Même sans connaissance préalable des assets disponibles, les utilisateurs sont guidés à chaque étape — page d’accueil, catalogue, fiche d’un jeu de données — et bénéficient de suggestions contextuelles et personnalisées qui stimulent leur exploration.
3. Une expérience proactive et contextuelle
Huwy suit le parcours de l’utilisateur, se souvient de l’historique et anticipe les besoins pour proposer des suggestions pertinentes. L’exploration devient ainsi fluide, conversationnelle et intuitive, réduisant le temps de recherche et augmentant la valeur extraite des données.
4. Un suivi précis des usages
La plateforme offre un suivi complet des usages liés à Huwy : appels API, actions des utilisateurs, intégration dans le funnel de consommation de données, etc. Ces informations permettent aux administrateurs de comprendre et d’optimiser la performance et l’expérience de leur data product marketplace en continu (car ce qui ne se mesure pas ne s’améliore pas).
Prochaines étapes : spécialisation accrue et usages étendus à toute la solution
Les évolutions à venir permettront de déployer des agents spécialisés et opérationnels, au service de l’expertise humaine. Ils pourront automatiser ou orchestrer les tâches récurrentes des administrateurs de data marketplaces, leur libérant du temps pour se concentrer sur ce qui crée réellement de la valeur : identifier les bonnes données, concevoir des data products avec les équipes métier, ou encore exploiter pleinement les dernières avancées en matière d’IA pour améliorer l’analyse, l’exploration et la valorisation des données.
« Dans nos prochaines évolutions, nous prévoyons de créer des agents d’exploration encore plus spécialisés par cas d’usage métier, tout en renforçant les capacités de gestion et d’administration de data product marketplaces. Grâce à des workflows agentiques, ces agents pourraient, par exemple, détecter les KPIs d’usage faibles d’un actif de données et proposer des améliorations dans sa présentation pour stimuler son utilisation, en s’inspirant des KPIs les plus performants d’autres données de la marketplace. »
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À propos de l’auteur
Pauline Plancke
Toujours à l’affut des dernières évolutions de la solution Huwise, Pauline Plancke, Product Marketing Manager, explore, décrypte et valorise ces nouveautés.
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