Unifier le partage des données grâce à une data marketplace : retour d’expérience du Groupe Bouygues
Comment partager efficacement la donnée dans un groupe international, composé de plusieurs filiales et présent dans des secteurs très différents ? Nous avons échangé avec le Groupe Bouygues pour comprendre comment il partage ses données avec ses 200 000 collaborateurs grâce à une data product marketplace Huwise.
Les grands groupes internationaux et diversifiés ont souvent du mal à partager la donnée à l’échelle de toute l’organisation. Les données restent cloisonnées dans chaque filiale ou chaque pays, et le reste de l’entreprise n’y a pas accès. Cela entraîne des incohérences et des doublons, et les équipes perdent aussi du temps et des ressources à rechercher des informations qui existent déjà ailleurs.
Partager la donnée dans un environnement aussi complexe, avec des infrastructures technologiques hétérogènes, n’est pas simple. Les data product marketplaces répondent à ce défi en offrant un espace unique de partage et de collaboration autour de la donnée.
Nous avons interrogé Corentin Lienard, Chef de projet Innovation Data/IA au sein du Groupe Bouygues. Il nous explique comment le Groupe a accéléré le partage des données grâce à sa data product marketplace déployée avec Huwise. Le Groupe Bouygues est présent dans plus de 80 pays. Il est organisé autour de six activités principales, réparties dans quatre secteurs : construction, médias, télécoms, énergies et services. Cette diversité constitue une richesse pour le Groupe. Elle représente aussi un enjeu majeur pour faire circuler et partager la donnée auprès de ses quelque 200 000 collaborateurs.
Corentin, quel était le principal défi du Groupe Bouygues en matière de données ?
« Le Groupe Bouygues réunit six entreprises (Colas, Bouygues Construction, Bouygues Immobilier, Equans, Bouygues Telecom et TF1), réparties dans quatre secteurs d’activité.
Chaque métier dispose de ses propres données, et il n’existait que peu, voire pas, de partage entre les filiales ou avec le Groupe. Ces silos de données entraînaient des doublons, des opportunités business manquées et peu de synergies entre les métiers. Une grande partie des données à forte valeur restait sous-exploitée à l’échelle du Groupe. »
Qu’attendiez-vous d’une data product marketplace ?
« Avant, nos échanges de données reposaient sur des moyens artisanaux (SharePoint, e-mails), sans mise à jour automatique ni traçabilité. Nous voulions une plateforme d’échange de données en libre-service, fondée sur une gouvernance solide, l’interopérabilité et un haut niveau de sécurité et d’éthique.
Nous attendions trois choses d’une data marketplace. D’abord, chaque filiale ayant sa propre infrastructure technologique, la solution devait pouvoir se connecter à une grande variété d’outils et de sources de données.
Ensuite, nous savions que, pour engager les métiers et favoriser les usages, la marketplace devait être intuitive et simple à utiliser. Elle devait refléter les marques et les façons de travailler de chacune de nos filiales, sans ajouter de complexité technique.
Enfin, elle devait être sécurisée et protéger les données, pour que seules les personnes autorisées y accèdent, conformément à nos politiques de gouvernance et de conformité.
Sur la base de ces besoins, nous avons choisi Huwise comme technologie pour notre DataHub corporate. »
Quelle stratégie avez-vous mise en place pour maximiser l’usage de la data marketplace ?
« Nous savions qu’il ne suffit pas de créer une data marketplace et d’y partager des données pour générer des usages, surtout dans un groupe de notre taille.
Sur le plan technologique, nous avons d’abord misé sur l’expérience utilisateur. Grâce à la flexibilité et à la personnalisation en marque blanche de la plateforme Huwise, chaque métier dispose d’une page d’accueil à ses couleurs. Le point d’entrée et les fonctionnalités sont les mêmes pour toutes les filiales, mais chacune a sa propre charte graphique. Ce sentiment d’appartenance favorise directement l’adoption de la plateforme.
Ensuite, nous avons travaillé à développer une culture data. Le dispositif s’appuie sur une équipe d’orchestrateurs au niveau Groupe, désormais relayée par des orchestrateurs dans chaque métier. Ils sont garants de la qualité et de la bonne circulation des données. Le modèle repose sur la responsabilisation des producteurs de données. Chacun est responsable de ce qu’il partage et s’engage à disposer des autorisations nécessaires, notamment au regard du RGPD. Les orchestrateurs de chaque métier veillent au respect de ce cadre.
Chaque page d’accueil met en avant les derniers data products partagés et présente les orchestrateurs métier. Les utilisateurs identifient ainsi immédiatement les bons interlocuteurs et trouvent les bonnes informations.
Enfin, nous avons fait du DataHub le point d’accès central à l’open data au sein du Groupe. Ces données existaient déjà chez Bouygues, mais elles étaient dispersées à différents endroits et provenaient de sources multiples. Elles sont désormais réunies en un seul point d’accès : données socio-démographiques, environnementales, réglementaires ou territoriales, par exemple. C’est une raison de plus pour les collaborateurs de se rendre sur le DataHub et de l’intégrer à leur quotidien. »
Pouvez-vous décrire les différents schémas de partage de données via la marketplace ?
« À partir de nos besoins, nous avons fait en sorte que le DataHub permette les quatre schémas de partage de données au sein du Groupe Bouygues :
- Des filiales vers le Groupe : par exemple pour centraliser les données d’achats du Groupe et consolider la vision fournisseurs ;
- Du Groupe vers les filiales : notamment pour diffuser les cours de taux et de change validés et d’autres données de référence à tous les métiers ;
- De filiale à filiale : pour des partages ciblés entre équipes ;
- Au sein d’une filiale : pour des partages entre équipes locales. »
Pouvez-vous citer quelques exemples où le DataHub a facilité le partage ?
« Les cas d’usage se multiplient avec le temps. L’un des premiers concernait Bouygues Immobilier et Colas, deux entités présentes dans la construction. Bouygues Immobilier avait créé un data product à partir de données cadastrales enrichies, notamment avec les propriétaires moraux. Elle l’avait intégré dans une application mise à disposition du business. De son côté, Colas avait besoin de ces mêmes données pour développer sa propre application métier.
Plutôt que de dupliquer ce travail de compréhension, d’enrichissement et de qualification de la donnée, le DataHub a permis de mutualiser cet effort. Le résultat est une donnée unique, enrichie, gouvernée et documentée, que Bouygues Immobilier et Colas réutilisent chacune pour des usages métier différents.
Au-delà du gain de temps évident, cette mutualisation a évité à Colas de refaire un travail de qualification très chronophage. Les équipes de Colas peuvent aussi s’appuyer directement sur les indicateurs calculés par Bouygues Immobilier. Ces indicateurs sont particulièrement riches parce qu’ils croisent de nombreuses sources de données.
Un deuxième exemple concerne la diffusion de données de référence du Groupe vers toutes les filiales. Pour des raisons financières et de reporting, les données comme les taux et les cours de change doivent évidemment être les mêmes dans tout le Groupe. Elles sont désormais diffusées de façon centralisée via le DataHub, comme données de référence uniques pour tous. Chaque filiale peut ainsi les réutiliser directement dans ses activités quotidiennes, sans avoir à les rechercher, les vérifier ou les ressaisir. En consolidant cette référence au niveau du Groupe, chaque entité gagne en fiabilité et en rapidité. Elle libère aussi le temps auparavant consacré à la collecte et à la vérification manuelles de ces informations. »
Comment gérez-vous la sécurité et les accès aux données dans la marketplace ?
« Comme je l’ai dit, la sécurité et la gouvernance étaient une exigence clé. L’accès à la data marketplace s’appuie sur le SSO du Groupe, avec une gestion des droits adaptée à la sensibilité des données. Toutes les données du Groupe peuvent ainsi être centralisées, tout en garantissant que seules les personnes autorisées accèdent aux données qui les concernent.
En parallèle, des orchestrateurs sont présents dans chaque métier. Ils sont l’interlocuteur des collaborateurs et nous aident à comprendre et à partager les données que chacun souhaite utiliser. »
Sur quelles fonctionnalités de la plateforme Huwise vous appuyez-vous ?
« Huwise répond clairement à nos besoins, en particulier grâce à son interopérabilité et à la fluidité de son expérience utilisateur.
La data marketplace se connecte à toutes les sources de données du Groupe, via API ou connecteurs natifs. Elle s’adapte aux infrastructures technologiques de chaque métier. Nous poursuivons nos efforts d’uniformisation de notre stack data, mais ce n’est pas toujours possible dans un groupe aussi diversifié. La connectivité de Huwise est donc une vraie valeur ajoutée pour nous. Elle gère les flux de données avec des mises à jour automatiques, ce qui réduit l’administration au minimum.
Nous savions que l’expérience utilisateur était essentielle pour favoriser l’adoption. La personnalisation en marque blanche de Huwise nous a permis de créer des portails à l’image de chaque filiale, sans multiplier les plateformes. Les collaborateurs ont le sentiment d’accéder à leur plateforme. Ce sentiment d’appartenance se traduit par de l’engagement et des usages. »
Quels bénéfices constatez-vous déjà ?
« Le projet n’en est qu’à ses débuts, mais le DataHub corporate a enclenché une transformation durable de notre culture data.
L’adoption de pratiques data cohérentes s’accélère en interne. La publication de données est simple, et la plateforme facilite la navigation entre les data products.
Auparavant, 8 collaborateurs sur 10 ignoraient qu’il était possible de partager des données au sein du Groupe Bouygues. La situation a radicalement changé. Le DataHub est désormais connu et utilisé dans tout le Groupe, grâce à un vrai travail d’acculturation mené dans chaque métier.
Enfin, le DataHub est devenu un réel levier de performance, car il permet d’accélérer les projets du Groupe. De multiples cas d’usage montrent que la centralisation des données et leur partage en toute confiance viennent démultiplier les opportunités et relancer l’innovation. Nous explorons déjà les prochaines étapes de notre stratégie : de nouveaux data products, une dynamique à amplifier et l’apport de l’IA. »
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À propos de l’auteur
Passionnée par la démocratisation des données et son impact sur notre société, Lauréline Saux, Brand Content Manager chez Huwise, analyse et décrypte à travers des articles, des études et des livres blancs, les tendances et enjeux qui impactent le monde de la donnée.
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