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Découvrez les dernières recommandations de McKinsey pour démultiplier les bénéfices de vos stratégies de monétisation des données grâce à l’IA générative.

Comment pouvez-vous créer et déployer à grande échelle des data products ? En nous appuyant sur les derniers rapports Gartner, nous vous expliquons les processus clés nécessaires pour créer des data products pertinents qui répondent en permanence aux besoins des utilisateurs, en soulignant l’importance des data product marketplaces pour favoriser la consommation et le retour sur investissement.

Comment l'IA générative peut-elle aider les Chief Data Officers et autres responsables data à optimiser leurs processus ? En nous basant sur la dernière étude de Gartner, nous abordons dans cet article de blog les atouts de l’IA intégrée au stack de gestion des données.

Des données toujours plus nombreuses, une complexité croissante, des budgets contraints : voici quelques-unes des problématiques auxquelles les CDO doivent aujourd’hui faire face. Découvrez les tendances et défis auxquels sont confrontés les CDO, et comment garantir le ROI de vos projets data, selon le cabinet Gartner.

Le DAMA-Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK) est un ouvrage de référence qui décrit le cadre, des principes et du vocabulaire essentiels à une gestion des données efficace. Dans cet article, découvrez ses grands principes et comment il peut accompagner les CDO dans l’élaboration et la mise en œuvre de leur stratégie.

Les organisations font face à une explosion sans précédent des volumes de données. Éparpillées sous divers formats, ces informations s’avèrent difficiles à organiser, analyser et valoriser. Pourtant, la data devient plus que jamais le socle des décisions éclairées et de l'innovation.

Les silos organisationnels sont un véritable frein au partage des données et à la collaboration, augmentant les risques tout en limitant l’efficacité et l’innovation. Comment les supprimer pour favoriser une circulation fluide des données au sein de l’entreprise ?

Toute entreprise ayant pour ambition de devenir data-centric a besoin d’un Chief Data Officer dont le rôle est de garantir à chaque utilisateur un accès immédiat aux informations dont il a besoin. Découvrez les défis auxquels il est confronté, et quelles sont les stratégies et technologies à adopter pour les surmonter.

Comment les organisations peuvent-elles trouver de nouvelles sources de revenus en industrialisant la création de produits et services de données externes ? Découvrez les conclusions du dernier rapport de McKinsey et posez les bases d’une stratégie performante.

Les organisations génèrent des volumes croissants de données, mais à elles seules, ces données brutes ne peuvent pas générer de valeur. Elles peuvent être difficiles à interpréter, au mauvais format ou simplement être trop basiques pour être utiles, c’est pourquoi il est plus que nécessaire aujourd’hui de transformer les données brutes en data assets (actifs de données) et en data products (produits de données) à valeur ajoutée et plus accessibles.

Comme pour de nombreux secteurs d’activité, nous assistons ces dernières années au besoin d’accélérer les usages de la donnée dans le domaine de la santé. Ces données sont toutefois difficilement accessibles et exploitables. Ouvrir l’accès aux données de santé et les transformer en connaissance actionnable est un enjeu majeur pour permettre aux acteurs et professionnels de la santé de créer de nouveaux usages innovants au service de tous.

Dans cet article, nous nous intéressons plus particulièrement aux Dashboards as a Service, ces offres de services data digitaux qui se multiplient ces dernières années et qui génèrent de nombreux bénéfices pour les organisations qui les mettent en place et dans leurs écosystèmes.