Demo Hub : découvrez la data product marketplace Huwise en action.

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À propos de Huwise

  • Huwise est une entreprise française fondée en 2012, leader des solutions de data product marketplaces en Europe. Huwise a déployé plus de 3 000 data marketplaces auprès de ses clients dans plus de 25 pays. Notre mission est de transformer les données en levier de connaissance, d’innovation et de performance pour toute l’organisation, pas seulement les experts. Labellisée French Tech 120 et citée par Gartner comme solution de référence de data product marketplace, Huwise est également certifiée ISO 27001.

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  • Après quatorze années d’existence, Opendatasoft est devenue Huwise, un nom qui reflète plus fidèlement notre ambition : élever la réflexion humaine grâce à la data. Ce qui ne change pas, c’est notre passion et notre engagement à accompagner nos clients dans la généralisation de l’usage des données pour les métiers et les IA, au service de la connaissance, de l’innovation et de la performance.

    Nous devenons Huwise pour incarner pleinement la diversité et la richesse des usages rendus possibles par notre data product marketplace. Chez Huwise, nous permettons l’exploration à grande échelle des données afin de révéler leur véritable potentiel : celui d’éclairer et d’enrichir la pensée. Ce nouveau nom, fusion de Human et Wise, exprime notre mission : aider toutes les organisations à transformer leurs données en une source durable de connaissance, d’innovation et de performance.

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  • Huwise a déployé plus de 3 000 data product marketplaces dans plus de 25 pays, avec une présence forte en Europe et une expansion en Amérique du Nord et au Moyen-Orient. Entreprise française labellisée French Tech 120, Huwise est reconnue sur la scène internationale notamment par le cabinet Gartner, qui la cite régulièrement comme solution de référence sur le marché des data product marketplaces.

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  • Oui. Gartner cite Huwise comme fournisseur représentatif dans la catégorie Data Marketplaces and Exchanges, avec une note de 4,8/5 sur Gartner Peer Insights. Le cabinet souligne également que les data marketplaces sont essentielles pour maximiser le ROI des investissements data et pour fournir aux équipes métiers et aux agents IA un accès fluide à des données fiables et AI-ready.

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  • Les Data Voices sont des leaders data & IA faisant partie d’une communauté mondiale de plus de 100 leaders, réunie et animée par Huwise. Elle rassemble des CDOs, directeurs data, consultants, chercheurs et journalistes issus de secteurs variés (banque, énergie, transports, santé, collectivités…) à travers l’Europe, l’Amérique du Nord et le Moyen-Orient.

    Les Data Voices partagent leurs expériences, bonnes pratiques et convictions pour accélérer la démocratisation de la donnée et aider les organisations à en faire un levier stratégique de valeur et de performance IA.

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La data product marketplace

  • Pensée sur le modèle des plateformes e-commerce, la data product marketplace offre à vos utilisateurs une expérience familière : ils peuvent parcourir les données, solliciter des accès et exploiter les data products en toute autonomie, dans un environnement personnalisé à l’image de votre organisation.

    Chaque actif publié s’accompagne d’une fiche détaillée et personnalisée et d’un data contract qui formalise sa qualité, sa structure et ses conditions d’utilisation. Résultat : des échanges de données fiables entre équipes métiers, équipes data et partenaires, et une alimentation en données de confiance pour vos modèles et agents IA.

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  • Un data catalog référence et décrit vos données pour en faciliter la recherche. Une data marketplace va plus loin : elle rend les données accessibles comme des produits consommables pour les métiers et les IA, avec une expérience utilisateur fluide et des workflows de distribution intégrés. La solution de data product marketplace Huwise propose en plus les fonctionnalités standard d’un data catalog et peut être utilisée en stand alone.

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  • Pour certaines organisations et en fonction de plusieurs critères (maturité data, infrastructure IT, stratégie de développement,…) la data marketplace SaaS est plus rapide à déployer, moins coûteuse et toujours à jour. Elle réduit la charge IT, garantit sécurité et évolutivité, tout en offrant des fonctionnalités prêtes à l’emploi pour valoriser vos données sans complexité technique. Les experts Huwise peuvent évaluer rapidement vos besoins et vous accompagner dans votre choix de solution.

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  • Des données de haute qualité et contextualisées ne génèrent pas de valeur si elles ne sont pas découvertes et consommées par les agents et modèles IA. La data product marketplace répond à ce besoin en fournissant un point d’accès centralisé : grâce à une expérience intuitive en libre-service, elle connecte l’IA et les humains à des données pertinentes, fiables et contextualisées. La sécurité et la gouvernance sont appliquées via des contrôles d’accès granulaires, garantissant que les données sont utilisées conformément aux politiques de l’entreprise et aux réglementations. Gartner, qui cite Huwise comme fournisseur représentatif, souligne que les data marketplaces sont essentielles pour transformer les données en actif stratégique, briser les silos et maximiser le retour sur investissement.

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  • Un data product est un produit construit autour de données, contenant tout ce qui est nécessaire pour accomplir une tâche ou un objectif spécifique. Sa différence clé avec des données brutes est son usage : il peut être utilisé de manière autonome par un non-spécialiste, sans compétences techniques ni connaissance des données sous-jacentes. Un data product regroupe les données, leurs métadonnées, une interface simple d’accès, ainsi que les règles de gouvernance et de conformité associées. Adopter une stratégie de data products permet aux organisations de standardiser et démocratiser l’usage de leurs données à grande échelle, tout en maximisant leur retour sur investissement.

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La solution de data product marketplace de Huwise

  • L’expérience utilisateur sur une data product marketplace est clé. Huwise reproduit le parcours d’un site e-commerce, familier pour tous, pour garantir une adoption rapide et un usage récurrent, y compris par des utilisateurs non techniques.

    La data marketplace dispose d’un moteur de recherche fondé sur l’IA permettant de naviguer dans un catalogue intuitif et personnalisable en no-code. Chaque actif de données est représenté par une carte affichant les informations clés en un coup d’œil, que l’on peut ajouter en favoris. La page de chaque data product centralise description, métadonnées, visualisations, call-to-action, actifs similaires suggérés par IA et cas d’usages associés.

    Côté connectivité, Huwise propose de nombreux connecteurs natifs et APIs (PowerBI, Snowflake, Collibra…) ainsi qu’un serveur MCP pour connecter des agents IA et applications d’entreprise, rendant les données immédiatement exploitables sur tous les canaux.

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  • Huwy est l’agent IA d’exploration des données intégré à la data product marketplace Huwise. Il permet à tous les utilisateurs, quel que soit leur niveau technique, d’interagir avec les données de manière naturelle et conversationnelle, comme avec un agent de type ChatGPT. L’utilisateur pose sa question en langage naturel depuis n’importe quelle page de la data marketplace et obtient une réponse contextualisée en quelques secondes.

    Ce qui distingue Huwy d’un chatbot traditionnel : il explore directement le contenu des données structurées, qu’elles soient stockées dans la marketplace ou virtualisées depuis des outils comme Snowflake ou Databricks, et pas uniquement les métadonnées. Il suit le parcours de l’utilisateur, mémorise l’historique et propose des suggestions contextuelles pour stimuler l’exploration. La plateforme offre également un suivi complet des usages liés à Huwy, permettant aux administrateurs d’optimiser en continu leur data product marketplace.

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  • Huwise structure ses innovations IA autour de trois piliers. Le premier est le serveur MCP, qui permet de connecter des agents IA et applications d’entreprise à la data product marketplace pour rendre les données immédiatement exploitables. Le deuxième est l’agent IA « Chat with my data » (Huwy), destiné aux consommateurs de données, qui permet d’explorer et d’interroger les données en langage naturel.

    Pour aller encore plus loin, Huwise propose un framework d’agent IA « Autonomous data products », destiné aux administrateurs de data marketplaces, qui automatise la gestion et l’optimisation des data products.

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  • Oui. Huwise intègre un CMS natif qui permet de personnaliser entièrement la data marketplace aux couleurs de votre organisation, sans aucune compétence technique requise. Trois dimensions sont personnalisables :

    • l’identité visuelle (couleurs, polices, logos) pour garantir une expérience cohérente avec votre marque,
    • le contenu éditorial (messages personnalisés, descriptions métier, page d’accueil) pour engager vos utilisateurs,
    • la navigation (structure des menus, parcours utilisateurs) pour reproduire vos codes de communication et faciliter l’adoption.

    Cette approche permet de transformer la data marketplace en un outil incontournable du quotidien, favorisant l’adoption et incitant les utilisateurs à y revenir régulièrement.

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  • Le Demo Hub de Huwise met à disposition des vidéos adaptées à chaque profil : Admin et Agent IA, Business user et Data product owner. Vous pouvez y explorer la solution selon votre rôle, avec des démonstrations concrètes sur des thématiques variées : outils de consommation data, agent IA Huwy, data marketplace en marque blanche, pages produit personnalisées, funnel de conversion, et bien d’autres. C’est l’endroit idéal pour découvrir à quoi ressemble une data product marketplace en action, à votre rythme et selon vos besoins.

    👉 Accéder au Demo Hub

    Si vous souhaitez une démonstration personnalisée adaptée à votre contexte et vos enjeux, vous pouvez réserver un rendez-vous de 30 minutes avec l’un de nos experts.

    👉 Demander une démo

  • La solution Huwise s’intègre à l’ensemble de votre système d’information existant : outils de BI et d’analytics, sources de données internes et externes, APIs, entrepôts de données et environnements cloud. Elle supporte également les agents IA via un serveur MCP sécurisé, permettant de connecter vos agents aux données opérationnelles de votre marketplace sans complexité supplémentaire.

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Cas d'usage & secteurs

  • Huwise accompagne des organisations publiques et privées dans tous les secteurs : l’énergie et les utilities, les collectivités locales, les administrations et institutions publiques, les transports et la mobilité, et la banque et l’assurance, la tech, le retail, etc. Parmi ses clients figurent Bouygues, Workday, Veolia, SNCF, RATP, la Ville de Paris, la Banque de France, Coface, l’URSSAF ou encore l’UNESCO.

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  • Une data product marketplace peut répondre à cinq grands types de besoins organisationnels :

    1. Data marketplace interne : le partage de connaissances. L’objectif est de démocratiser l’accès aux données en interne et de briser les silos. Avec une data marketplace, l’accès aux données est plus rapide, pour une meilleure prise de décision et une collaboration renforcée.

    2. Le partage de données au sein d’un écosystème : organiser le partage sécurisé et gouverné de données entre filiales, partenaires et institutions. La mise en commun apporte une vision transverse, accélère l’innovation et renforce la confiance grâce à une gouvernance partagée.

    3. La monétisation et l’échange de données : transformer ses actifs data en nouvelles sources de revenus via l’échange sécurisé avec des partenaires externes. Via une interface interactive, les projets de monétisation de données obtiennent la meilleure adhésion possible avec une data marketplace.

    4. Applications métier : créer des applications métier fondées sur les données pour gagner en performance : stocks optimisés, logistique temps réel, personnalisation client, automatisation par agents IA.

    5. Data marketplace publique : répondre aux obligations d’open data tout en facilitant l’accès à l’information pour citoyens et partenaires : données publiques, ESG ou réglementées. La conformité s’automatise, la confiance se renforce, l’innovation se diffuse.

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  • Huwise permet de centraliser et distribuer tous types de données : données internes métier, données de référence, données géographiques et SIG, données IoT, données ouvertes réglementaires, ainsi que des données externes (gratuites ou payantes). La solution gère aussi bien le partage en interne entre équipes que la diffusion publique vers des portails open data ou des partenaires externes.

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Mise en œuvre

  • La première étape est de réserver une démo personnalisée avec un expert Huwise. En 30 minutes, nous évaluons vos besoins, votre maturité data et votre infrastructure pour vous proposer la meilleure approche. Huwise propose également un accompagnement complet de la mise en œuvre jusqu’à l’adoption par vos utilisateurs métier.

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  • Oui. Au-delà du déploiement technique, les équipes Huwise accompagnent leurs clients dans la durée : montée en compétences des équipes, optimisation de l’usage de la marketplace, suivi de la performance via les outils d’analytics & conversion intégrés. Huwise affiche un NPS de 64, reflétant la satisfaction de ses clients sur la qualité de cet accompagnement.

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  • Oui. La solution Huwise est conforme au RGPD et certifiée ISO 27001, garantissant la rigueur de ses processus de sécurité et la protection des données personnelles. Elle intègre nativement des fonctionnalités de gestion des accès et des droits utilisateurs, de gouvernance des données et de conformité réglementaire, permettant à chaque organisation de distribuer ses données dans le respect des obligations légales en vigueur.

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  • Huwise propose un hébergement cloud flexible avec trois fournisseurs : AWS, Oracle et Outscale. Cette offre multi-cloud permet à chaque organisation de choisir la solution la mieux adaptée à ses exigences techniques, géographiques et réglementaires, tout en bénéficiant des garanties de sécurité et de conformité de la plateforme Huwise.

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  • Huwise propose un serveur MCP (Model Context Protocol) qui permet de connecter des agents IA à la data product marketplace de manière simple et sécurisée. Ce serveur est compatible avec les principaux environnements IA du marché : Claude, Copilot, Mistral AI et OpenAI. Il permet d’identifier les canaux qui maximisent l’usage des données et booste les performances des agents IA en leur fournissant un contexte data riche : APIs, documentation technique et milliers de jeux de données publiés et accessibles directement depuis la marketplace.

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